ספר אלקטרוני
המפתח להתגברות
מכשולים לפיתוח AI
נתוני הכשרת AI אמינים
האץ את פיתוח ה- AI / ML שלך
על פי מדיה חברתית היום, אכן נוצרת כמות מדהימה של נתונים מדי יום: 2.5 קווינטיליון בתים. אבל זה לא אומר שכולו ראוי להכשיר את האלגוריתם שלך. חלק מהנתונים אינם שלמים, חלקם באיכות נמוכה, וחלקם פשוט אינם מדויקים, כך ששימוש במידע הפגום הזה יביא לאותן תכונות מתוך החדשנות (היקרה) שלך בנתוני AI.
על פי מחקר של גרטנר, כ -85% מפרויקטים מלאכותיים שנוצרו בשנת 2022 יניבו תוצאות לא מדויקות בגלל נתונים מוטים או לא מדויקים. אמנם אתה יכול בקלות לדלג על המלצת שיר שלא מתאימה לטעמך, אך אלגוריתמים לא מדויקים אחרים כרוכים בעלות כספית ומוניטין משמעותית.
בספר אלקטרוני זה תלמד:
- המפתח להתגברות על מכשולים בפיתוח AI
- האתגר של איכות נתונים לא עקבית בפתרונות AI
- ניווט בדרישות תאימות מורכבות
- התגברות על מכשולי פיתוח AI
קרא את הספר האלקטרוני כדי ללמוד כיצד Shaip יכול לעזור לך לפתוח את העוצמה של AI על ידי ביטול
האתגרים שמטרידים את מערכי נתוני האימון שלך ב- AI.
העתקה בחינם