שירותי ופתרונות מחשב

קבל תמיכה מעולה ממומחים ברמה עולמית ליישום ראיית מחשב בדרך הנכונה, על ידי חילוץ נתונים בזמן אמת מסרטונים ותמונות כדי להאיץ את מסע ה- ML שלך.

שירותי ראייה ממוחשבת &Amp; פתרונות

לקוחות מוצגים

העצמת צוותים לבנות מוצרי AI מובילים בעולם.

אמזון בעברית
Google
מיקרוסופט
קוגניט

יצירת הגיון בעולם החזותי כדי לאמן יישומי ראייה ממוחשבת

ראיית מחשב היא תחום של טכנולוגיות בינה מלאכותית המכשירים מכונות לראות, להבין ולפרש את העולם הוויזואלי, כפי שבני האדם עושים. זה עוזר בפיתוח מודלים של למידת מכונה כדי להבין, לזהות ולסווג אובייקטים במדויק בתמונה או בווידאו - בקנה מידה ובמהירות גדולים הרבה יותר.

ההתפתחויות האחרונות בטכנולוגיות Computer Vision התגברו על כמה מהמגבלות שעומדות בפני בני אדם באיתור ותיוג מדויק של אובייקטים מתוך כמויות הנתונים העצומות שנוצרו היום ממערכות שונות. המחשב פותר ביעילות את 3 המשימות הבאות:

- להבין באופן אוטומטי מה הם האובייקטים בתמונה והיכן הם ממוקמים.

- סווג את האובייקטים הללו והבין את היחסים ביניהם.

- הבן את ההקשר של הסצנה.

ראייה ממוחשבת

  • סיווג אובייקטים: איזו קטגוריה רחבה של אובייקטים יש?
  • זיהוי אובייקט: איזה סוג של אובייקט נתון קיים?
  • אימות אובייקט: מהו האובייקט בתצלום?
  • איתור אובייקט: היכן החפצים בתצלום?
  • זיהוי ציון דרך של אובייקט: מהן נקודות המפתח של האובייקט בתצלום?
  • פילוח אובייקטים: אילו פיקסלים שייכים לאובייקט שבתמונה?
  • זיהוי אובייקט: אילו אובייקטים נמצאים בתצלום זה והיכן הם נמצאים?

 

שירותי איסוף נתונים

שירותי איסוף נתונים

הכשרת דגמי ML לפרשנות והבנת העולם החזותי דורשת כמויות גדולות של נתוני תמונה ווידאו המסומנים במדויק. 

  • נתוני תמונת/וידיאו מקור ממעל ל -60+ גיאוגרפיות
  • 2 מ '+ תמונות בהתמחויות רפואיות מרובות כמו רדיולוגיה וכו'.
  • 60k+ תמונות מזון ומסמך המכסות 50 וריאציות נוספות ביחס להגדרה, תאורה, v/s פנימי בחוץ, מרחק מהמצלמה.

שירותי ביאור נתונים

מתיבות מגבילות, פילוח סמנטי, מצולעים, קווי פולין ועד ביאור מפתחות אנו יכולים לעזור לך בכל טכניקת ביאור תמונה/וידאו.

  • שירותי ביאור נתונים מנוהלים לחלוטין מקצה לקצה הכוללים תוכנות וכוח אדם, ובכך מפשטים את חווית המשתמש.
  • כוח אדם מנוסה המורכב מ -30,000+ משתפי פעולה מסייע בתיוג תמונות וסרטונים למקורות שימוש בקורות חיים, קרי זיהוי אובייקטים, פילוח תמונות, סיווג וכו '.
שירותי ביאור נתונים
כוח עבודה מנוהל

כוח עבודה מנוהל

אנו מציעים גם משאב מיומן שהופך להרחבה של הצוות שלך כדי לתמוך בך במשימות ביאור הנתונים שלך, באמצעות כלים שאתה מעדיף תוך שמירה על העקביות והאיכות הרצויים. כוח העבודה המיומן והמנוסה שלנו מיישם את השיטות הטובות ביותר שנלמדו על ידי סימון מיליוני תמונות וסרטונים כדי לספק תיוג נתונים ברמה עולמית עבור פתרונות ראייה ממוחשבת.

מומחיות בחזון מחשבים AI

יכולות איסוף תמונות/הערות 

מאוסף תמונות/וידאו ועד זיהוי ומעקב אחר אובייקטים של ביאורים ועד פילוח סמנטי והערות ענן תלת-ממדיות, אנו מביאים הבנה רבה יותר של העולם החזותי עם תמונות וסרטונים מפורטים, המסומנים במדויק, כדי לשפר את הביצועים של מודלי הראייה הממוחשבים שלך.

ערכות נתונים של ראיית מחשב

נהג רכב בפוקוס סט נתונים

450 תמונות של פרצופים של נהג עם הגדרת מכונית בתנוחות ובווריאציות שונות המכסות 20,000 משתתפים ייחודיים מ-10+ אתניות

מערכת נתונים של נהג רכב בפוקוס

  • מקרה שימוש: דגם ADAS לרכב
  • פוּרמָט: תמונות
  • כֶּרֶך: 455,000 +
  • ביאור: לא

סט נתונים של תמונות דרך דרך

יותר מ-80 אלף תמונות של ציוני דרך מיותר מ-40 מדינות, שנאספו על סמך דרישה מותאמת אישית.

סט נתונים של תמונות דרך דרך

  • מקרה שימוש: זיהוי נקודות ציון
  • פוּרמָט: תמונות
  • כֶּרֶך: 80,000 +
  • ביאור: לא

ערכת נתונים מבוססת רחפנים

סרטוני מזל"ט של 84.5 אלף של אזורים כמו קמפוס מכללה/בית ספר, אתר מפעל, מגרש משחקים, רחוב, שוק ירקות עם פרטי GPS.

ערכת נתונים מבוססת רחפנים

  • מקרה שימוש: מעקב אחר הולכי רגל
  • פוּרמָט: וידאו
  • כֶּרֶך: 84,500 +
  • ביאור: יש

סט נתונים של תמונת מזון

55 אלף תמונות ב-50+ וריאציות (לפי סוג מזון, תאורה, פנים מול חוץ, רקע, מרחק מצלמה וכו') עם תמונות מוערות

ערכת נתונים של תמונת מזון/מסמכים עם פילוח סמנטי

  • מקרה שימוש: זיהוי מזון
  • פוּרמָט: תמונות
  • כֶּרֶך: 55,000 +
  • ביאור: יש

השתמש במקרים

Iot ובריאות Ai

AI לבריאות

אמן מודלים ML לאיתור שומות סרטניות בתמונות עור או מציאת תסמינים בסריקות MRI או צילום רנטגן של המטופל.

זיהוי פנים

זיהוי פנים

אמן מודלים ML לזהות תמונות של אנשים על סמך תווי פנים והשווה אותם עם מאגר פרופילים לאיתור ותיוג אנשים.

נתונים גיאו -מרחביים & Amp; ניתוח תמונות

יישומים גיאו -מרחביים

ביאור של תמונות לוויין וצילום מל"טים להכנת מערכי נתונים לעיבוד גיאוגרפי, והערת ענן נקודות תלת מימד עבור Geo.AI.

Ar / Vr

מציאות מועשרת

בעזרת אוזניות AR, מקם אובייקטים וירטואליים בעולם האמיתי. הוא יכול לזהות משטחים מישוריים כגון קירות, שולחנות ורצפות - חלק קריטי ביותר בייסוד עומק ומידות והצבת אובייקטים וירטואליים בעולם הפיזי.

נהיגה אוטונומית

מכוניות בנהיגה עצמית

מצלמות מרובות מצלמות קטעי וידאו מזווית אחרת כדי לזהות את גבולות אותות התנועה, הכבישים, המכוניות, החפצים והולכי הרגל בקרבת מקום בכדי לאמן את המכוניות בנהיגה עצמית לנתב את הרכב באופן אוטומטי ולהימנע מפגיעה במכשולים תוך נהיגה בטוחה של הנוסע.

קמעונאות

קמעונאות / מסחר אלקטרוני

עם ראיית מחשב בקמעונאות, היישומים יכולים להציע המלצות מותאמות אישית המבוססות על דפוסי קנייה של לקוחות ולהאיץ את הפעילות העסקית כמו ניהול מדפים, תשלומים וכו '.

למה שייפ?

תמחור תחרותי

כמומחים להכשרה וניהול צוותים, אנו מבטיחים שהפרויקטים יועברו במסגרת התקציב שהוגדר.

יכולת חוצה תעשייה

הצוות מנתח נתונים ממספר מקורות ומסוגל לייצר נתוני אימון AI בצורה יעילה ובנפחים בכל הענפים.

הישאר לפני התחרות

מכלול נתוני התמונה הרחב מספק ל- AI כמויות מידע רבות הנדרשות כדי להתאמן מהר יותר.

כוח עבודה מומחה

מאגר המומחים שלנו הבקיאים בביאור וסימון תמונות/וידאו יכולים לרכוש מערכי נתונים מדויקים ויעילים ביאור.

התמקדו בצמיחה

הצוות שלנו עוזר לך להכין נתוני תמונה/וידאו לאימון מנועי AI, וחוסך זמן יקר ומשאבים.

מדרגיות

צוות משתפי הפעולה שלנו יכול להכיל נפח נוסף תוך שמירה על איכות פלט הנתונים.

היכולת שלנו

אֲנָשִׁים

אֲנָשִׁים

צוותים ייעודיים ומאומנים:

  • 30,000+ משתפי פעולה ליצירת נתונים, תיוג ו- QA
  • צוות ניהול פרויקטים מוסמך
  • צוות פיתוח מוצרים מנוסה
  • צוות בריכת כישרון ואנשי ספינה

תַהֲלִיך

תַהֲלִיך

יעילות התהליך הגבוהה ביותר מובטחת באמצעות:

  • תהליך סיגמא שלב 6 חזק
  • צוות ייעודי של 6 חגורות סיגמא שחורות - בעלי תהליכים מרכזיים ועמידה באיכות
  • שיפור מתמשך ומשדר לולאה

פלטפורמה

פלטפורמה

הפלטפורמה המוגנת בפטנט מציעה יתרונות:

  • פלטפורמת קצה לקצה מבוססת אינטרנט
  • איכות ללא דופי
  • מהיר יותר TAT
  • משלוח חלק

יש לך מחשבה על פרויקט ראייה ממוחשבת? בואו נתחבר

מכונות חכמות צריכות להיות מסוגלות לפרש את העולם החזותי בהקשר, בדיוק להבנה ולראות דברים טוב יותר. מחשב ראייה הוא ענף כזה או יותר נכון מומחיות טכנולוגית שמטרתו לפתח מודלים של למידה והדרכה למכונות שיהפכו אותם לקלוטים יותר לתמונות ולסרטונים, ובכך לשפר יכולות זיהוי ופענוח של המכונות.

ראיית המחשב, כטכנולוגיה עצמאית, לוקחת בחשבון מספר היבטים של אוטונומיה חזותית. הגישה דומה לחיקוי המוח האנושי ותפיסתו של ישויות חזותיות. שיטת הפעולה כוללת הדרכת מודלים לשיפור סיווג תמונות, זיהוי אובייקטים, אימות וגילוי, זיהוי ציוני דרך, זיהוי אובייקטים ולבסוף פילוח אובייקטים.

כמה מהדוגמאות הבולטות לראיית מחשב כוללות מערכות גילוי פולשים, קוראי מסך, הגדרות גילוי פגמים, מזהי מטרולוגיה ומכוניות לנהיגה עצמית המותקנות עם הגדרות מרובות מצלמות, יחידות LiDAR ומשאבים אחרים.

ביאור תמונה הוא צורה אחת של כלי למידה בפיקוח ב- Computer Vision, שמטרתה להכשיר מודלים מלאכותיים לזהות, לזהות ולהבין חזותיות טוב יותר. ביאור תמונה בכמויות גדולות מכונה גם תיוג נתונים, ומכשיר בהרחבה דגמים, מה שמעצים את היכולות שלהם להסיק מסקנות ולקבל החלטות, בעתיד.

ביאור התמונה ב- Computer Vision נועד לסווג תמונות שונות באמצעות כלים רלוונטיים להוספת מטא נתונים ניתנים לפעולה למערכי הנתונים המרכזיים לתמונה. במונחים פשוטים יותר, ביאור התמונה מסמן נפח גדול של תמונות באמצעות טקסט או כל סמן אחר להבנה טובה יותר של המכונות, ובכך להכשיר אותן טוב יותר לקראת סיווג וגילוי.