קבל תמיכה מעולה ממומחים ברמה עולמית ליישום ראיית מחשב בדרך הנכונה, על ידי חילוץ נתונים בזמן אמת מסרטונים ותמונות כדי להאיץ את מסע ה- ML שלך.
העצמת צוותים לבנות מוצרי AI מובילים בעולם.
ראיית מחשב היא תחום של טכנולוגיות בינה מלאכותית המכשירים מכונות לראות, להבין ולפרש את העולם הוויזואלי, כפי שבני האדם עושים. זה עוזר בפיתוח מודלים של למידת מכונה כדי להבין, לזהות ולסווג אובייקטים במדויק בתמונה או בווידאו - בקנה מידה ובמהירות גדולים הרבה יותר.
ההתפתחויות האחרונות בטכנולוגיות Computer Vision התגברו על כמה מהמגבלות שעומדות בפני בני אדם באיתור ותיוג מדויק של אובייקטים מתוך כמויות הנתונים העצומות שנוצרו היום ממערכות שונות. המחשב פותר ביעילות את 3 המשימות הבאות:
הכשרת דגמי ML לפרשנות והבנת העולם החזותי דורשת כמויות גדולות של נתוני תמונה ווידאו המסומנים במדויק.
מתיבות מגבילות, פילוח סמנטי, מצולעים, קווי פולין ועד ביאור מפתחות אנו יכולים לעזור לך בכל טכניקת ביאור תמונה/וידאו.
אנו מציעים גם משאב מיומן שהופך להרחבה של הצוות שלך כדי לתמוך בך במשימות ביאור הנתונים שלך, באמצעות כלים שאתה מעדיף תוך שמירה על העקביות והאיכות הרצויים. כוח העבודה המיומן והמנוסה שלנו מיישם את השיטות הטובות ביותר שנלמדו על ידי סימון מיליוני תמונות וסרטונים כדי לספק תיוג נתונים ברמה עולמית עבור פתרונות ראייה ממוחשבת.
מאוסף תמונות/וידאו ועד זיהוי ומעקב אחר אובייקטים של ביאורים ועד פילוח סמנטי והערות ענן תלת-ממדיות, אנו מביאים הבנה רבה יותר של העולם החזותי עם תמונות וסרטונים מפורטים, המסומנים במדויק, כדי לשפר את הביצועים של מודלי הראייה הממוחשבים שלך.
450 תמונות של פרצופים של נהג עם הגדרת מכונית בתנוחות ובווריאציות שונות המכסות 20,000 משתתפים ייחודיים מ-10+ אתניות
יותר מ-80 אלף תמונות של ציוני דרך מיותר מ-40 מדינות, שנאספו על סמך דרישה מותאמת אישית.
סרטוני מזל"ט של 84.5 אלף של אזורים כמו קמפוס מכללה/בית ספר, אתר מפעל, מגרש משחקים, רחוב, שוק ירקות עם פרטי GPS.
55 אלף תמונות ב-50+ וריאציות (לפי סוג מזון, תאורה, פנים מול חוץ, רקע, מרחק מצלמה וכו') עם תמונות מוערות
אמן מודלים ML לאיתור שומות סרטניות בתמונות עור או מציאת תסמינים בסריקות MRI או צילום רנטגן של המטופל.
אמן מודלים ML לזהות תמונות של אנשים על סמך תווי פנים והשווה אותם עם מאגר פרופילים לאיתור ותיוג אנשים.
ביאור של תמונות לוויין וצילום מל"טים להכנת מערכי נתונים לעיבוד גיאוגרפי, והערת ענן נקודות תלת מימד עבור Geo.AI.
בעזרת אוזניות AR, מקם אובייקטים וירטואליים בעולם האמיתי. הוא יכול לזהות משטחים מישוריים כגון קירות, שולחנות ורצפות - חלק קריטי ביותר בייסוד עומק ומידות והצבת אובייקטים וירטואליים בעולם הפיזי.
מצלמות מרובות מצלמות קטעי וידאו מזווית אחרת כדי לזהות את גבולות אותות התנועה, הכבישים, המכוניות, החפצים והולכי הרגל בקרבת מקום בכדי לאמן את המכוניות בנהיגה עצמית לנתב את הרכב באופן אוטומטי ולהימנע מפגיעה במכשולים תוך נהיגה בטוחה של הנוסע.
עם ראיית מחשב בקמעונאות, היישומים יכולים להציע המלצות מותאמות אישית המבוססות על דפוסי קנייה של לקוחות ולהאיץ את הפעילות העסקית כמו ניהול מדפים, תשלומים וכו '.
כמומחים להכשרה וניהול צוותים, אנו מבטיחים שהפרויקטים יועברו במסגרת התקציב שהוגדר.
הצוות מנתח נתונים ממספר מקורות ומסוגל לייצר נתוני אימון AI בצורה יעילה ובנפחים בכל הענפים.
מכלול נתוני התמונה הרחב מספק ל- AI כמויות מידע רבות הנדרשות כדי להתאמן מהר יותר.
מאגר המומחים שלנו הבקיאים בביאור וסימון תמונות/וידאו יכולים לרכוש מערכי נתונים מדויקים ויעילים ביאור.
הצוות שלנו עוזר לך להכין נתוני תמונה/וידאו לאימון מנועי AI, וחוסך זמן יקר ומשאבים.
צוות משתפי הפעולה שלנו יכול להכיל נפח נוסף תוך שמירה על איכות פלט הנתונים.
היום, אנחנו בפתחו של מנגנון הדור הבא, שבו הפנים שלנו הם קודי המעבר שלנו. באמצעות זיהוי תווי פנים ייחודיים, מכונות יכולות לזהות אם האדם שמנסה לגשת למכשיר מורשה, להתאים צילומי טלוויזיה במעגל סגור עם תמונות אמיתיות כדי לעקוב אחר עבריינים ופורעי מחדל, להפחית את הפשיעה בחנויות קמעונאיות ועוד.
לבני אדם יש את היכולת המולדת להבחין ולזהות במדויק אובייקטים, אנשים, חיות ומקומות מתצלומים. עם זאת, מחשבים אינם מגיעים עם היכולת לסווג תמונות. עם זאת, ניתן לאמן אותם לפרש מידע חזותי באמצעות יישומי ראייה ממוחשבת וטכנולוגיית זיהוי תמונה.
צוותים ייעודיים ומאומנים:
יעילות התהליך הגבוהה ביותר מובטחת באמצעות:
הפלטפורמה המוגנת בפטנט מציעה יתרונות:
יש לך מחשבה על פרויקט ראייה ממוחשבת? בואו נתחבר
ראייה ממוחשבת היא ענף של בינה מלאכותית שמכשיר מכונות לפרש, לנתח ולהבין נתונים חזותיים, כגון תמונות וסרטונים, בדומה לאופן שבו בני אדם רואים ומעבדים את העולם.
זה עובד באמצעות מודלים של למידת מכונה (ML) ולמידה עמוקה כדי לסווג, לזהות ולזהות אובייקטים בתמונות/סרטונים. מודלים מאומנים באמצעות מערכי נתונים מוערים כדי לזהות אובייקטים, ציוני דרך ודפוסים בדיוק.
ראייה ממוחשבת משמשת במכוניות אוטונומיות לגילוי מכשולים, בתחום הבריאות לניתוח תמונות רפואיות, בתחום הקמעונאות להמלצות מותאמות אישית, בזיהוי פנים, במיפוי גיאו-מרחבי ובמציאות רבודה להצבת אובייקטים וירטואליים בעולם הפיזי.
כן, Shaip מתאים אישית מערכי נתונים בהתבסס על הדרישות שלך, כולל אזורים גיאוגרפיים, נתונים דמוגרפיים, אובייקטים וסגנונות ביאור ספציפיים.
טכניקות ביאור כוללות תיבות תוחמות, פוליגונים, פילוח סמנטי, קוביות תלת-ממדיות, נקודות מפתח והערות שורות, בהתאם לדרישות הפרויקט.
שייפ מעסיקה צוות של למעלה מ-30,000 מומחים וביאור מיומנים ותהליך 6 סיגמא כדי להבטיח מערכי נתונים מדויקים ואיכותיים עם בדיקות איכות קפדניות.
כן, השירותים של שייפ נועדו להתאים לפרויקטים בכל גודל תוך שמירה על עקביות ואיכות.
כל הנתונים אינם מזוהים ועומדים בתקנים גלובליים כגון GDPR ו-HIPAA, מה שמבטיח טיפול מאובטח ואתי במידע רגיש.
התמחור תלוי בגורמים כמו סוג נתונים, נפח, התאמה אישית ולוחות זמנים של אספקה. צרו קשר לקבלת הצעת מחיר מותאמת אישית.
Shaip מציעה מערכי נתונים איכותיים וניתנים להתאמה אישית, תמחור תחרותי, מומחים לביאור ופתרונות ניתנים להרחבה, מה שהופך אותה לשותפה מהימנה לפרויקטים של ראייה ממוחשבת.
לוחות הזמנים של האספקה תלויים בגודל הפרויקט ובמורכבותו, אך לרוב מתוכננים לעמוד בלוחות הזמנים המוסכמים מבלי להתפשר על האיכות.
