פתרונות בינה מלאכותית לשיחה

בינה מלאכותית של שיחה (AI) מפעילה אינטראקציות בין בני אדם למכונות, המדמה שיחה אנושית בדיוק יוצא דופן. תוך ניצול מערכי נתונים עצומים, למידת מכונה (ML) ועיבוד שפה טבעית (NLP), AI שיחה יכול לחקות אינטראקציות אנושיות, לזהות ולפרש קלט דיבור וטקסט ואפילו לתרגם משמעויות לשפות. טכנולוגיה זו היא עמוד השדרה של צ'אטבוטים, עוזרים וירטואליים ויישומים אינטראקטיביים אחרים המאפשרים שיחות דמויות אדם. דוגמאות לכך הן אמזון אלקסה, סירי של אפל וגוגל הום.

AI שיחתי מבין, מגיב ולומד מכל מפגש תוך שימוש במגוון טכנולוגיות כגון זיהוי אוטומטי של דיבור (ASR), עיבוד שפות טבעיות (NLP) ו- Machine Learning (ML).

Conversational AI משלב NLP עם ML בצורה סינרגטית. תהליכי NLP משולבים בלולאת משוב רציפה עם תהליכי ML, מה שמשפר את אלגוריתמי הבינה המלאכותית. זה מאפשר לה להבין, לעבד ולהגיב לשפה האנושית בצורה טבעית ואינטואיטיבית.

NLP כולל ארבעה שלבים קריטיים:

• יצירת קלט: משתמשים מקיימים אינטראקציה עם ה-AI באמצעות קלט קולי או טקסט דרך אתרים או אפליקציות.
• ניתוח קלט: ה-AI משתמש בהבנת שפה טבעית (NLU) עבור קלט טקסט או שילוב של זיהוי דיבור אוטומטי (ASR) ו-NLU עבור קלט קולי כדי להבין ולפרש את הנתונים.
• ניהול דיאלוג: Natural Language Generation (NLG), פן של NLP, יוצר את תגובת הבינה המלאכותית.
• לימוד עם חיזוקים: אלגוריתמי ML משכללים את התגובות של ה-AI לאורך זמן, משפרים את הדיוק והרלוונטיות.

המכשולים להתפתחות ה- AI השיחתי סובבים סביב 1) גילוי רגשות אנושיים 2) לימוד שפות וניבים חדשים 3) זיהוי הקול הנכון בסביבה הומה 4) אבטחה ופרטיות כדי להסתיר מידע אישי רגיש.

זה מפחית משמעותית עלויות ומגדיל את היעילות התפעולית על ידי אוטומציה של משימות שטופלו באופן מסורתי על ידי בני אדם. זה לא רק ממזער טעויות אנוש אלא גם מגביר את הפרודוקטיביות. זה גם משפר את חוויות הלקוח על ידי מתן אינטראקציות מותאמות אישית ומרתקות מסביב לשעון 24*7, מה שמוביל לשביעות רצון ומעורבות גבוהים יותר של לקוחות.

ניתן לשפר את חווית הלקוח על ידי הגדרת עוזר דיגיטלי/וירטואלי המטפל אוטומטית בשאילתות נכנסות בסיסיות. גורמים פיזיים יכולים להתמקד במשימות מאתגרות יותר.

• מיכון משרדי: קח תכתיב, תמלל פגישות, הערות בדוא"ל וכו '.
• שירות לקוחות: אוטומציה של שיחות לקוחות, מענה לשאלות ומתן תמיכה
• שיווק ומכירות: פרטי מוצר ומרכזי מחשב בזמן אמת
• הכנסת אורחים: צ'ק-אין אוטומטי או למידע ושירותים אחרים.
• קמעונאות: תמיכה בחנויות בחנויות לאיתור פריטים עם פרטי מחיר וזמינות.
• אפליקציות סלולריות: שילוב קולי להפחתת קליקים ושיפור חוויית המשתמש.
• עוזרים וירטואליים: עוזרים המופעלים באמצעות קול זמינים במכשירים ניידים ורמקולים חכמים.
• תוכנת טקסט לדיבור: יצירת ספרי שמע או הנחיות מדוברות.