פתרונות נתונים לאימון בינה מלאכותית גנרטיבית
שירותי AI גנרטיביים: שליטה בנתונים כדי לפתוח תובנות בלתי נראות
רתום את הכוח של AI מחולל כדי להפוך נתונים מורכבים למודיעין שניתן לפעול.
לקוחות מוצגים
העצמת צוותים לבנות מוצרי AI מובילים בעולם.
גלה פתרונות מקיפים המותאמים לבינה מלאכותית מתפתחת
ההתקדמות בטכנולוגיות בינה מלאכותית גנרטיבית היא בלתי פוסקת, מחוזקת על ידי מקורות נתונים חדשים, מערכי הדרכה ובדיקות שנאספו בקפידה ומודלים חידוד באמצעות למידת חיזוק ממשוב אנושי (RLHF) נהלים.
חיזוק למידה ממשוב אנושי (RLHF) במודלים של בינה מלאכותית ממנפת תובנות אנושיות, כולל מומחיות ספציפית לתחום, לאופטימיזציה התנהגותית ויצירת פלט מדויק. בדיקת עובדות של מומחי תחום מבטיחה שתגובות המודל אינן רק רלוונטיות מבחינה הקשרית אלא גם אמינות ואמינות. פלטפורמות כמו Shaip מגשרות על מערכת אקולוגית זו על ידי אספקת תיוג נתונים באיכות גבוהה, מומחי תחום אישורים, הכשרה ספציפית לתחום ושירותי הערכה, המאפשרות שילוב חלק של אינטליגנציה אנושית בכוונון עדין איטרטיבי של מודלים של שפה גדולה, ובכך לטפח ביצועים משופרים ו בטיחות באפליקציות AI.
מקרי שימוש בינה מלאכותית
1. צמדי שאלות ותשובות
המומחים שלנו יכולים ליצור צמדי שאלה-תשובה על ידי קריאה יסודית של המסמך כולו כדי לאפשר לחברות לפתח Gene AI. זה יכול לתת מענה לשאילתות על ידי חילוץ המידע הרלוונטי מקורפוס גדול. המומחים שלנו יוצרים צמדי שאלות ותשובות באיכות גבוהה כגון:
» יצירת שאלות ותשובות לתמיכה בנציגי מרכז הקשר
» יצירת מפלס פני השטח (חילוץ נתונים ישיר מטקסט הפניה)
» צור שאלות ברמה עמוקה (תאם עם עובדות ותובנות שלא ניתנו בטקסט הפניה)
» פיתוח שאלות ותשובות על בסיס נתונים טבלאיים
בעת יצירת מערכי נתונים של שאלות ותשובות עבור מודלים של בינה מלאכותית, חשוב להתמקד בתחומים ספציפיים ובסוגי מסמכים הרלוונטיים לתעשייה ולהכיל את המידע הדרוש כדי לענות על שאלות נפוצות.
- מדריכי מוצר / תיעוד מוצר
- תיעוד טכני
- פורומים וסקירות מקוונים
- נתוני שירות לקוחות
- מסמכי רגולציה בתעשייה
2. סיכום טקסט
המומחים שלנו יכולים לסכם את כל השיחה או הדיאלוג הארוך על ידי הזנת סיכומים תמציתיים ואינפורמטיביים של כמויות גדולות של נתוני טקסט.
3. יצירת תמונות ועיבוד
אמן מודלים עם מערך נתונים גדול של תמונות עם תכונות שונות, כגון אובייקטים, סצנות ומרקמים, ליצירת תמונות ריאליסטיות, כלומר, יצירת עיצובי מוצר חדשים, חומרים שיווקיים או עולמות וירטואליים. אנו מציעים גם יצירת תוכן בתלת מימד, המתמחה בעיצוב מורכב של דמויות תלת מימד עם גיאומטריה מפורטת
כיתוב תמונה
שנה את האופן שבו אתה מפרש תמונות עם שירות כיתוב תמונות המתקדם שלנו המופעל על ידי AI. אנו מפיחים חיים בתמונות על ידי יצירת תיאורים מדויקים ועשירים בהקשר, ופותחים דרכים חדשות לקהל שלך ליצור אינטראקציה ולעסוק בתוכן החזותי שלך בצורה יעילה יותר.
שירות איתור Deepfake
זיהוי וניתוח קובצי מדיה דיגיטלית שעברו מניפולציות, כולל תמונות וסרטונים. המומחים שלנו סורקים בקפדנות את תוכן המדיה כדי לזהות חריגות וחוסר עקביות עדינים המעידים על מניפולציה מזויפת עמוקה. הצוות שלנו מאמת את האותנטיות של התוכן, ועוזר לך להבחין בין מדיה אמיתית ויצירת מלאכותית.
4. יצירת טקסט
אמן מודלים עם מערך נתונים גדול של טקסט עם סגנונות שונים, כגון מאמרי חדשות, סיפורת ושירה, ליצירת טקסט, כגון מאמרי חדשות, פוסטים בבלוג או תוכן במדיה חברתית, כדי לחסוך זמן וכסף ביצירת תוכן.
הכותרת
הפסקול הראשי של משחק ארקייד. זה קצבי ואופטימי, עם ריף גיטרה חשמלית קליט. המוזיקה חוזרת על עצמה וקלה לזכור, אבל עם צלילים בלתי צפויים, כמו התרסקות מצלתיים או תופים.
שמע שנוצר
5. יצירת אודיו
אמן מודלים עם מערך נתונים גדול של הקלטות אודיו עם צלילים שונים, כגון מוזיקה, דיבור וצלילים סביבתיים, כדי ליצור אודיו, כגון מוזיקה, פודקאסטים או ספרי אודיו.
זיהוי דיבור
הרכבת מודלים שמבינים שפה מדוברת, כלומר יישומים, כגון עוזרים המופעלים באמצעות קול, תוכנות הכתבה ותרגום בזמן אמת על בסיס מערך נתונים גדול של הקלטות אודיו של דיבור עם תמלילים מתאימים.
הכשרת שירותי טקסט לדיבור
אנו מציעים מערך נתונים גדול של הקלטות אודיו של דיבור אנושי כדי להכשיר מודלים של בינה מלאכותית ליצירת קולות טבעיים ומושכים עבור האפליקציות שלך, ומציעים למשתמשים שלך חוויה שמיעתית ייחודית וסוחפת.
6. תרגום מכונה
אמן מודלים עם מערך נתונים רב-לשוני גדול עם תמלול תואם כדי לתרגם טקסט משפה אחת לאחרת, לשבור את מחסומי השפה ולהפוך את המידע לנגיש יותר.
7. המלצות על מוצרים
אמן מודלים עם מערך נתונים גדול של היסטוריית רכישות של לקוחות עם תוויות המציינות אילו מוצרים יש סיכוי גבוה שלקוחות ירכשו כדי להציע המלצות מדויקות ללקוחות כדי להגדיל את המכירות ולשפר את שביעות רצון הלקוחות.
8. הערכת מערכי נתונים של LLM עם דירוג אנושי ואימות QA
בעולם של למידת מכונה, חשוב לוודא שמודל מבין ויוצר טקסט דמוי אדם על סמך הנחיה נתונות. תהליך זה כולל הערכת נתונים קפדנית באמצעות דירוג אנושי ואבטחת איכות (QA). מעריכים מעריכים באופן ביקורתי את צמדי התגובה המהירה במערך נתונים ומדרגים את הרלוונטיות והאיכות של התגובות שנוצרו על ידי מודל למידת שפה (LLM).
9. השוואת מערכי נתונים של LLM עם דירוג אנושי ואימות QA
השוואת מערכי נתונים כוללת ניתוח מדוקדק של אפשרויות תגובה שונות עבור הנחיה אחת. המטרה היא לדרג את התגובות הללו מהטוב ביותר לגרוע ביותר על סמך הרלוונטיות, הדיוק וההתאמה שלהן להקשר של ההנחיה.
10. אימון צ'טבוט
רתום את הכוח של ה-Gen AI כדי לעסוק באינטראקציות משמעותיות עם משתמשים, לענות על שאילתות ולספק פתרונות המבוססים על הקשר. על ידי מינוף טכניקות כמו שאלות ותשובות וסיכום טקסט, צ'אטבוטים יכולים להבין את כוונת המשתמש, לחלץ מידע רלוונטי ממאגרי מידע נרחבים ולספק תגובה תמציתית.
בינה מלאכותית גנרטיבית מעצימה צ'אטבוטים בתחומים שונים, כולל תמיכת לקוחות, פניות למוצרים, פתרון בעיות ואפילו שיחות מזדמנות. בוטים אלו יכולים לסנן מדריכי מוצר, תיעוד טכני, פורומים מקוונים ועוד כדי לספק את המענה המדויק ביותר לשאילתה של משתמש.
תכונות הליבה
נתוני AI מקיפים
האוסף העצום שלנו משתרע על קטגוריות שונות, ומציע מבחר נרחב להכשרת הדגמים הייחודיים שלך.
איכות מובטחת
אנו מקפידים על נהלי אבטחת איכות מחמירים כדי להבטיח דיוק, תוקף ורלוונטיות של הנתונים.
מקרי שימוש מגוונים
מיצירת טקסט ותמונה ועד סינתזה של מוזיקה, מערכי הנתונים שלנו מספקים מגוון יישומי AI מחוללים.
פתרונות נתונים מותאמים אישית
פתרונות הנתונים המותאמים אישית שלנו נותנים מענה לצרכים הייחודיים שלך על ידי בניית מערך נתונים מותאם שיענה על הדרישות הספציפיות שלך.
אבטחה וציות
אנו מקפידים על תקני אבטחת מידע ופרטיות. אנו מצייתים לתקנות GDPR ו-HIPPA, ומבטיחים את פרטיות המשתמש.
הטבות
שפר את הדיוק של דגמי AI גנרטיביים
חסוך זמן וכסף באיסוף נתונים
האיץ את הזמן שלך
לשווק
להשיג תחרות
קצה
משאבים מומלצים
מדריך לקונה
מדריך לקונים: Large Language Models LLM
אי פעם גירד בראשך, נדהמת מאיך נראה שגוגל או אלקסה 'שיגו' אותך? או שמצאת את עצמך קורא חיבור ממוחשב שנשמע אנושי להחריד? אתה לא לבד.
פתרונות
שירותי ופתרונות עיבוד שפות טבעיות
אינטליגנציה אנושית כדי להפוך את עיבוד השפה הטבעית (NLP) לנתוני אימון איכותיים ללימוד מכונה עם הערות טקסט ושמע.
הצעה
הערות נתונים מומחה / שירותי תיוג נתונים עבור מכונות מאת בני אדם
בינה מלאכותית ניזונה מכמויות גדולות של נתונים וממנפת למידת מכונה (ML), למידה עמוקה (DL) ועיבוד שפה טבעית (NLP) כדי ללמוד ולהתפתח ללא הרף.
בנה מצוינות ב-AI הגנרטיבי שלך עם מערכי נתונים איכותיים של Shaip
שאלות נפוצות (FAQ)
AI גנרטיבי מתייחס לתת-קבוצה של בינה מלאכותית המתמקדת ביצירת תוכן חדש, לעתים קרובות דומה או מחקה נתונים נתונים.
בינה מלאכותית גנרית פועלת באמצעות אלגוריתמים כמו Generative Adversarial Networks (GANs), שבהם שתי רשתות עצביות (מחולל ומפלה) מתחרות ומשתפות פעולה כדי לייצר נתונים סינתטיים הדומים למקור.
דוגמאות כוללות יצירת אמנות, מוזיקה ותמונות ריאליסטיות, הפקת טקסט דמוי אדם, עיצוב אובייקטים תלת מימדיים והדמיית תוכן קולי או וידאו.
דגמי AI גנרטיביים יכולים להשתמש בסוגי נתונים שונים, כולל תמונות, טקסט, אודיו, וידאו ונתונים מספריים.
נתוני אימון מספקים את הבסיס לבינה מלאכותית גנרטיבית. המודל לומד את הדפוסים, המבנים והניואנסים מנתונים אלה כדי לייצר תוכן חדש ודומה.
הבטחת הדיוק כוללת שימוש בנתוני הדרכה מגוונים ואיכותיים, חידוד ארכיטקטורות מודלים, אימות מתמשך מול נתונים מהעולם האמיתי ומינוף משוב מומחים.
האיכות מושפעת מהנפח והמגוון של נתוני האימון, ממורכבות המודל, משאבי חישוב ומכוונן עדין של פרמטרי המודל.