פתרונות נתונים לאימון בינה מלאכותית גנרטיבית
שירותי AI גנרטיביים: שליטה בנתונים כדי לפתוח תובנות בלתי נראות
רתום את הכוח של AI מחולל כדי להפוך נתונים מורכבים למודיעין שניתן לפעול.
לקוחות מוצגים
העצמת צוותים לבנות מוצרי AI מובילים בעולם.
ההתקדמות בטכנולוגיות בינה מלאכותית גנרטיבית היא בלתי פוסקת, מחוזקת על ידי מקורות נתונים חדשים, מערכי הדרכה ובדיקות שנאספו בקפידה ומודלים חידוד באמצעות למידת חיזוק ממשוב אנושי (RLHF) נהלים.
RLHF ב-AI גנרטיבי ממנפת תובנות אנושיות, כולל מומחיות ספציפית לתחום, לאופטימיזציה התנהגותית ויצירת פלט מדויק. בדיקת עובדות של מומחי תחום מבטיחה שתגובות המודל אינן רק רלוונטיות מבחינה הקשר אלא גם אמינות. שייפ מספקת תיוג נתונים מדויק, מומחי תחום אישורים ושירותי הערכה, המאפשרים שילוב חלק של אינטליגנציה אנושית בכוונון האיטרטיבי של מודלים של שפה גדולה.
אופטימיזציה של דגמי בינה מלאכותית מדור בינה מלאכותית עם נתונים מאוחדים ומשוב אנושי
מערך נתונים
דור
נצל יצירה מהירה עם LLMs כדי להגדיל מערכי נתונים קיימים ולשפר את כיסוי המודלים בנושאים מגוונים, תוך הבטחת ביצועים חזקים.
נתונים
ביאור
צור קשר עם מומחים לנושא כדי לחדד ולציין מקורות נתונים לא מובנים לפורמטים מובנים המתאימים לאלגוריתמים של ML.
חידוד דגם עם RLHF
כוונן מודלים של AI על ידי שילוב סקירה אנושית מתמשכת בפיתוח מודלים באמצעות תהליך איטרטיבי של הערכה וחידוד כדי לייעל את התפוקה.
הערכת תפוקת איכות
מומחים מבצעים ביקורת ובקרת איכות כדי לאמת ולאשר את התפוקות של מערכות AI Generative.
Shaip מציעה שירותי AI Generative המותאמים לקידום הפתרונות העסקיים שלך:
איסוף נתונים עבור LLMs עם כוונון עדין
אנו אוספים ואוצרים נתונים כדי לחדד מודלים של שפה לדיוק ודיוק.
יצירת טקסט ספציפי לתחום
השירות שלנו יוצר טקסט מיוחד למגזרים כמו משפטיים ורפואה כדי להכשיר AI ממוקד התחום שלך.
הערכת רעילות
הגישה שלנו משתמשת בסולמות גמישים כדי למדוד ולהפחית תוכן רעיל בתקשורת שנוצרת בינה מלאכותית בצורה מדויקת.
שירותי אימות וכוונון דגמים
אנו מעריכים את תוצאות ה-Gen AI לאיכות בשווקים ובשפות כדי לכוונן AI כדי להתאים לצרכים הספציפיים לשוק באמצעות RLHF.
יצירה מהירה / כוונון עדין
אנו יוצרים ומייעלים הנחיות בשפה טבעית כדי לשקף אינטראקציות מגוונות של משתמשים עם ה-AI שלך.
השוואת איכות תשובה
הרשת הענפה שלנו מאפשרת השוואה יסודית של תשובות בינה מלאכותית כדי לשפר את הדיוק והאמינות של המודל.
התאמת סולם ליקרט
המשוב המותאם שלנו מבטיח שלתגובות בינה מלאכותית יש את הטון והקיצור המתאים לתרחישי משתמש ספציפיים.
הערכת נכונות
אנו מעריכים בקפדנות את התוכן שנוצר בינה מלאכותית כדי להבטיח שהוא עובדתי ומציאותי כדי למנוע הפצת מידע מוטעה.
מקרי שימוש בינה מלאכותית
צמדי שאלות ותשובות
המומחים שלנו יכולים ליצור צמדי שאלה-תשובה על ידי קריאה יסודית של המסמך כולו כדי לאפשר לחברות לפתח AI. זה יכול לתת מענה לשאילתות על ידי חילוץ המידע הרלוונטי מגוף גדול כגון מדריכי מוצר, תיעוד טכני, פורומים וביקורות מקוונים, מסמכי רגולציה בתעשייה ועוד. המומחים שלנו יוצרים צמדי שאלות ותשובות באיכות גבוהה כגון:
» שאלות ותשובות זוגות עם מספר תשובות
» יצירת שאלות ברמת פני השטח (חילוץ נתונים ישיר מטקסט הפניה)
» צור שאלות ברמה עמוקה (תאם עם עובדות ותובנות שלא ניתנו בטקסט הפניה)
» יצירת שאילתות מטבלאות
סיכום טקסטים
המומחים שלנו יכולים לסכם את כל השיחה או הדיאלוג הארוך על ידי הזנת סיכומים תמציתיים ואינפורמטיביים של כמויות גדולות של נתוני טקסט.
כיתוב תמונה
שנה את האופן שבו אתה מפרש תמונות עם שירות כיתוב תמונות המתקדם שלנו המופעל על ידי AI. אנו מפיחים חיים בתמונות על ידי יצירת תיאורים מדויקים ועשירים בהקשר, ופותחים דרכים חדשות לקהל שלך ליצור אינטראקציה ולעסוק בתוכן החזותי שלך בצורה יעילה יותר.
יצירת אודיו
אמן מודלים עם מערך נתונים גדול של הקלטות אודיו עם צלילים שונים, כגון מוזיקה, דיבור וצלילים סביבתיים, כדי ליצור אודיו, כגון מוזיקה, פודקאסטים או ספרי אודיו.
הכותרת
הפסקול הראשי של משחק ארקייד. זה קצבי ואופטימי, עם ריף גיטרה חשמלית קליט. המוזיקה חוזרת על עצמה וקלה לזכור, אבל עם צלילים בלתי צפויים, כמו התרסקות מצלתיים או תופים.
שמע שנוצר
זיהוי דיבור
הרכבת מודלים שמבינים שפה מדוברת, כלומר יישומים, כגון עוזרים המופעלים באמצעות קול, תוכנות הכתבה ותרגום בזמן אמת על בסיס מערך נתונים גדול של הקלטות אודיו של דיבור עם תמלילים מתאימים.
הכשרת שירותי טקסט לדיבור
אנו מציעים מערך נתונים גדול של הקלטות אודיו של דיבור אנושי כדי להכשיר מודלים של בינה מלאכותית ליצירת קולות טבעיים ומושכים עבור האפליקציות שלך, ומציעים למשתמשים שלך חוויה שמיעתית ייחודית וסוחפת.
הערכת מערכי נתונים של LLM עם דירוג אנושי ואימות QA
בעולם של למידת מכונה, חשוב לוודא שמודל מבין ויוצר טקסט דמוי אדם על סמך הנחיה נתונות. תהליך זה כולל הערכת נתונים קפדנית באמצעות דירוג אנושי ואבטחת איכות (QA). מעריכים מעריכים באופן ביקורתי את צמדי התגובה המהירה במערך נתונים ומדרגים את הרלוונטיות והאיכות של התגובות שנוצרו על ידי מודל למידת שפה (LLM).
השוואת מערכי נתונים של LLM עם דירוג אנושי ואימות QA
השוואת מערכי נתונים כוללת ניתוח מדוקדק של אפשרויות תגובה שונות עבור הנחיה אחת. המטרה היא לדרג את התגובות הללו מהטוב ביותר לגרוע ביותר על סמך הרלוונטיות, הדיוק וההתאמה שלהן להקשר של ההנחיה.
יצירת דיאלוג סינטטי
יצירת דיאלוג סינתטי רותמת את הכוח של AI Generative כדי לחולל מהפכה באינטראקציות בצ'טבוט ובשיחות מוקד טלפוני. על ידי מינוף היכולת של AI להתעמק במשאבים נרחבים כגון מדריכים למוצרים, תיעוד טכני ודיונים מקוונים, צ'אטבוטים מצוידים להציע תגובות מדויקות ורלוונטיות על פני מספר עצום של תרחישים. טכנולוגיה זו משנה את תמיכת הלקוחות על ידי מתן סיוע מקיף לפניות מוצרים, פתרון בעיות וניהול דיאלוגים טבעיים ומקריים עם משתמשים, ובכך משפרת את חווית הלקוח הכוללת.
סיכום תמונה, דירוג ואימות
סיכום תמונה, דירוג ואימות בתחום של AI Generative כוללים מודלים מתוחכמים של למידת מכונה האוצרים ומעריכים תמונות, ומייצרים סיכומים מדויקים ודירוגי איכות. משוב אנושי הוא מכריע בתהליך זה מכיוון שהוא עוזר לכוונן את הדיוק של ה-AI, מבטיח שהתוכן שנוצר עומד בציפיות ובסטנדרטים המגוונים שרק שיקול דעת אנושי יכול לספק, ובכך לשפר את האמינות של תפוקות AI.
Shaip מציעה יתרון ברור בעולם ה- Generative AI
הפעלת AI עם נתונים מדויקים
תוך מינוף עשרות שנות ניסיון בנתונים, אנו מעצימים AI Generative במלואו. ההובלה שלנו בפתרונות נתונים מאפשרת לנו למזג מערכי נתונים מגוונים ליישומים חזקים ומאובטחים. עם הכישורים שלנו, AI מקבל נתונים מדויקים תוך שמירה קפדנית על אבטחה ופרטיות. אנחנו השותף המושלם לעסקים המעוניינים למנף AI Generative.
נכסים, תוכניות והשקעות
אנו מסורים לפוטנציאל של AI Generative לשפר את היעילות, לשפר תוצאות ולהוסיף ערך עבור הלקוחות שלנו. ההשקעה שלנו בקניין רוחני, הכשרת צוות וכלי בינה מלאכותית נועדה להגדיל את הפרודוקטיביות, לחדש יישומים ולהאיץ את פיתוח התוכנה.
מומחיות נרחבת בתעשייה
אנו משתפים פעולה עם מותגי בריאות וטכנולוגיה מובילים, תוך שימוש בידע העמוק שלנו כדי לפתח יישומי בינה מלאכותית, כגון חשיפת תובנות נתונים, יצירת פרופילי קונים, בדיקות מודלים והכנסת סוכנים דיגיטליים לצוות וללקוחות.
מומחיות בפיתוח טכנולוגי
הטכנולוגיה היא הליבה שלנו, ועם AI Generative, אנחנו לוקחים את הנדסת התוכנה המובילה שלנו לגבהים חדשים. אנו משתפים פעולה עם תעשיות מגוונות כדי לנצל את הטכנולוגיה המתקדמת הזו, להאיץ את יצירת התוכנה, לשפר את השירותים למשתמשים ולעובדים ולייעל את התפעול.
משאבים מומלצים
מדריך לקונה
מדריך לקונים: Large Language Models LLM
אי פעם גירד בראשך, נדהמת מאיך נראה שגוגל או אלקסה 'שיגו' אותך? או שמצאת את עצמך קורא חיבור ממוחשב שנשמע אנושי להחריד? אתה לא לבד.
פתרונות
שירותי ופתרונות עיבוד שפות טבעיות
אינטליגנציה אנושית כדי להפוך את עיבוד השפה הטבעית (NLP) לנתוני אימון איכותיים ללימוד מכונה עם הערות טקסט ושמע.
הצעה
הערות נתונים מומחה / שירותי תיוג נתונים עבור מכונות מאת בני אדם
בינה מלאכותית ניזונה מכמויות גדולות של נתונים וממנפת למידת מכונה (ML), למידה עמוקה (DL) ועיבוד שפה טבעית (NLP) כדי ללמוד ולהתפתח ללא הרף.
בנה מצוינות ב-AI הגנרטיבי שלך עם מערכי נתונים איכותיים של Shaip
שאלות נפוצות (FAQ)
AI גנרטיבי מתייחס לתת-קבוצה של בינה מלאכותית המתמקדת ביצירת תוכן חדש, לעתים קרובות דומה או מחקה נתונים נתונים.
בינה מלאכותית גנרית פועלת באמצעות אלגוריתמים כמו Generative Adversarial Networks (GANs), שבהם שתי רשתות עצביות (מחולל ומפלה) מתחרות ומשתפות פעולה כדי לייצר נתונים סינתטיים הדומים למקור.
דוגמאות כוללות יצירת אמנות, מוזיקה ותמונות ריאליסטיות, הפקת טקסט דמוי אדם, עיצוב אובייקטים תלת מימדיים והדמיית תוכן קולי או וידאו.
דגמי AI גנרטיביים יכולים להשתמש בסוגי נתונים שונים, כולל תמונות, טקסט, אודיו, וידאו ונתונים מספריים.
נתוני אימון מספקים את הבסיס לבינה מלאכותית גנרטיבית. המודל לומד את הדפוסים, המבנים והניואנסים מנתונים אלה כדי לייצר תוכן חדש ודומה.
הבטחת הדיוק כוללת שימוש בנתוני הדרכה מגוונים ואיכותיים, חידוד ארכיטקטורות מודלים, אימות מתמשך מול נתונים מהעולם האמיתי ומינוף משוב מומחים.
האיכות מושפעת מהנפח והמגוון של נתוני האימון, ממורכבות המודל, משאבי חישוב ומכוונן עדין של פרמטרי המודל.