שירותי ניתוח סנטימנטים רב לשוניים
מקשיב, זה מבין.
נתח רגשות וסנטימנטים אנושיים על ידי פירוש ניואנסים בביקורות לקוחות, חדשות פיננסיות, מדיה חברתית וכו'.
לקוחות מוצגים
העצמת צוותים לבנות מוצרי AI מובילים בעולם.
בצדק נאמר שעסקים טובים תמיד מקשיבים ללקוחותיה, אך השאלה האם הם באמת מבינים אותם? הבנת רגשות אנושיים, רגשות או כוונה נחשבת לרוב לקשה. הפתרון? ניתוח סנטימנטים - זו טכניקה להסיק, לאמוד או להבין את התדמית של המוצר, השירות או המותג שלך בשוק.
טוויטר:
לפי מחקר, 360,000, ציוצים מצייץ בכל דקה
דואר אלקטרוני:
40% מהעובדים מקבלים בין 26-75 מיילים ביום
שירותי ניתוח סנטימנטים רב לשוניים עבור NLP עוזרים לך לקבל ציון גבוה בחוויית הלקוח
פיתרון של עולם אמיתי
ניתוח נתונים כדי להבין את סנטימנט המשתמשים
עם עליית המדיה החברתית, אנשים משתפים לעתים קרובות את חוויותיהם עם מוצרים ושירותים ברשת באמצעות בלוגים, בלוגים, כתבות חדשותיות, סיפורי מדיה חברתית, ביקורות, המלצות, עיגולים, hashtags, הערות, הודעות ישירות, השפעות מיקרו וכו '.
שייפ מציע לך טכניקות שונות, למשל גילוי רגש, סיווג סנטימנטים, ניתוח גרעיני עדין, ניתוח מבוסס-היבט, ניתוח רב-לשוני וכו ', כדי לחשוף תובנות משמעותיות מרגשות ורגשות המשתמשים. אנו עוזרים לך לקבוע אם הסנטימנט בטקסט הוא שלילי, חיובי או ניטרלי. השפה לרוב מעורפלת או מאוד קשרית, מה שמקשה מאוד על מכונות ללמוד בלי סיוע אנושי, ולכן נתוני הכשרה שמסומנים על ידי בני אדם הופכים להיות קריטיים עבור פלטפורמות ML.
איך אנחנו יכולים לעזור
- בצע ניתוח סנטימנט טקסט של למשל:
- ביקורות מוצר
- ביקורות ביקורות
- ביקורות סרטים
- תלונות / פידבקים בדוא"ל
- שיחות לקוחות ופגישות
- ניתוח תכני מדיה חברתית, כולל:
- Tweets
- פוסטים בפייסבוק
- הערות בלוג
- פורומים -קווורה, רדיט
- ספק נתוני ניתוח סנטימנט רב לשוני כנתוני אימון ללמידת מכונה
הטבות
- לנתח ולעבד ערכות נתונים גדולות
- למנף את האינטליגנציה האנושית כדי לקבוע במדויק את רגשות הלקוחות
- כוח עבודה גמיש המורכב ממומחי תחום
- קנה מידה ככל שאתה גדל
- 95% תוצאות מובטחות איכות
הטבות עסקיות
- עקוב אחר בריאות המותג
- נהל מוניטין של מותג
- ניתוח תחרות
- שיפור שירות הלקוחות
- קמפיינים שיווקיים טובים יותר המבוססים על הדופק של הקהל שלכם
סוגי פרמטרים לניתוח סנטימנט
קטביות
מתמקד בביקורות שמקבל המותג שלך באופן מקוון (חיובי, ניטרלי ושלילי)
רגשות
מתמקד ברגש שהמוצר או השירות שלך מדליקים במוח הלקוחות שלך (שמחים, עצובים, מאוכזבים, נרגשים)
דחיפות
מתמקד במידיות השימוש במותג שלך או במציאת פיתרון יעיל לבעיות המשתמשים (דחוף ומחכה)
מטרה
מתמקד בלברר אם המשתמשים שלך מעוניינים להשתמש במוצר או במותג שלך או לא
סוגי שירותי ניתוח רגשות
זיהוי רגשות
שיטה זו קובעת את הרגש העומד מאחורי השימוש במותג שלך למטרה כלשהי. למשל, אם הם קנו ביגוד מחנות המסחר האלקטרוני שלך, הם יכולים להיות מרוצים מהליכי המשלוח שלך, מאיכות הלבוש או ממגוון הבחירות שלך או יתאכזבו מהם. מלבד שני הרגשות הללו, משתמש יכול להתמודד עם כל ספציפי או שילוב של רגשות בספקטרום. אחד הליקויים מסוג זה הוא שלמשתמשים יש דרכים רבות להביע את רגשותיהם - באמצעות טקסט, אימוג'י, סרקזם ועוד. המודל צריך להיות מפותח מאוד כדי לזהות את הרגש שמאחורי הביטויים הייחודיים שלהם.
ניתוח דק
צורת ניתוח ישירה יותר כוללת בירור הקוטביות הקשורה למותג שלך. בין חיובי מאוד לנייטרלי לשלילי מאוד, משתמשים יוכלו לחוות כל תכונה הנוגעת למותג שלך ותכונות אלה יכולות לקבל צורה מוחשית בצורת דירוגים (למשל - מבוסס כוכבים) וכל מה שהמודל שלך צריך לעשות הוא שלי לצורות הדירוג השונות האלה ממקורות מגוונים.
ניתוח מבוסס היבט
ביקורות מכילות לעיתים קרובות משוב קול והצעות מצד שני ניתוח סנטימנט מבוסס-היבט לוקח אותך צעד קדימה. כאן המשתמשים מציינים בדרך כלל כמה דברים טובים או רעים בביקורות שלהם מלבד דירוגים והבעת רגש. לדוגמא - מקורב דלפק הנסיעות היה גס רוח ועייף במיוחד. היינו צריכים לחכות שעה לפני שנקבל את המסלול שלנו ליום. "
מה שנמצא מתחת לרגשות הם שני מסירות עיקריות מהפעילות העסקית שלך. אלה יכולים להיות קבועים, משופרים או מוכרים באמצעות ניתוח מבוסס-היבט.
ניתוח רב לשוני
זהו הערכת הרגש בין שפות מגוונות. השפה עשויה להיות תלויה באזורים שאתה מפעיל, במדינות שאליהן אתה שולח ועוד. ניתוח זה כולל שימוש בכרייה ואלגוריתמים ספציפיים לשפה, מתרגמים בהיעדרם, לקסיקני סנטימנט ועוד.
מקרי שימוש מרכזיים
ניטור המותג
ניטור מדיה חברתית
קול הלקוח
שירות לקוחות
למה שייפ
כדי לפרוס ביעילות את יוזמת ה- AI שלך, תזדקק לכמויות גדולות של מערכי נתונים מיוחדים. שייפ היא אחת החברות הבודדות בשוק המבטיחות נתוני הכשרה ברמה עולמית ואמינה בקנה מידה העומד בדרישות הרגולציה/ GDPR.
יכולות לאיסוף נתונים
צור, אוצר ואסף מערכי נתונים שנבנו בהתאמה אישית (טקסט, דיבור, תמונה, וידאו) מ -100 מדינות ברחבי העולם על סמך הנחיות מותאמות אישית.
כוח עבודה גמיש
נצל את כוח האדם העולמי שלנו המונה 30,000 תורמים מנוסים ובעלי תעודה. הקצאת משימות גמישות ויכולת כוח אדם בזמן אמת, יעילות וניטור התקדמות.
איכות
הפלטפורמה הקניינית שלנו וכוח העבודה המיומן שלנו משתמשים בשיטות בקרת איכות מרובות כדי לעמוד בסטנדרטים האיכות שהוגדרו לאיסוף מערכי נתונים של אימוני AI.
מגוון, מדויק ומהיר
התהליך שלנו מייעל את תהליך האיסוף באמצעות הפצת משימות קלה יותר, ניהול ולכידת נתונים ישירות מממשק האפליקציה והאינטרנט.
אבטחת מידע
שמור על סודיות נתונים מלאה על ידי הפיכת הפרטיות לעדיפות שלנו. אנו מבטיחים כי תבניות הנתונים נשלטות ונשמרות.
ספציפיות לתחום
נתונים ספציפיים לתחום אצור שנאספו ממקורות ספציפיים לתעשייה על בסיס הנחיות לאיסוף נתוני לקוחות.
משאבים מומלצים
בלוג
ניתוח מה, מדוע ואיך
ניתוח סנטימנטים הוא תהליך הסקת, מדידה או הבנה של התדמית שהמוצר, השירות או המותג שלך נושאים בשוק. אם זה נשמע מסובך מדי, בואו נחדד את זה עוד יותר.
פתרון
נתוני אימון AI לזיהוי פנים
זיהוי אוטומטי של פנים אנושיות אחד או יותר על סמך ציוני דרך של פנים בתמונה או בסרטון. חפש במסד נתונים קיים של פנים אנושיות כדי להשוות ולהתאים לבניית פלטפורמת זיהוי פנים חכמה.
בלוג
זיהוי ישות בשם (NER) - המושג, הסוגים והיישומים
בכל פעם שאנו שומעים מילה או קוראים טקסט, יש לנו את היכולת הטבעית לזהות ולסווג את המילה לאנשים, מקום, מיקום, ערכים ועוד. בני אדם יכולים לזהות מילה במהירות, לסווג אותה ולהבין את ההקשר.
שימוש ב- AI לשיפור הביצועים העסקיים באמצעות חווית הלקוח
שאלות נפוצות (FAQ)
ניתוח סנטימנטים הוא תהליך הסקת, מדידה או הבנה של התדמית שהמוצר, השירות או המותג שלך נושאים בשוק. אם זה נשמע מסובך מדי, בואו נחדד את זה עוד יותר. ניתוח סנטימנטים נחשב גם לכריית דעות. עם עליית המדיה החברתית, אנשים החלו לדבר בפתיחות רבה יותר על חוויותיהם עם מוצרים ושירותים ברשת באמצעות בלוגים, בלוגים, סיפורי מדיה חברתית, ביקורות, המלצות, עיגולים, hashtags, תגובות, הודעות ישירות, השפעות מיקרו ואנחנו בטוח שתוכל לחשוב על רשימה בעצמך. כשזה קורה באופן מקוון, זה משאיר טביעת רגל דיגיטלית לביטוי של אדם לחוויה. כעת, חוויה זו יכולה להיות חיובית, שלילית או פשוט ניטרלית. ניתוח הרגש הוא כריית כל הביטויים והחוויות הללו ברשת בצורה של טקסטים.
- קוטביות: מתמקד בביקורות שמקבל המותג שלך באופן מקוון (חיובי, ניטרלי ושלילי)
- רגשות: מתמקד ברגש שהמוצר או השירות שלך מדליקים במוח הלקוחות שלך (שמחים, עצובים, מאוכזבים, נרגשים)
- דְחִיפוּת: מתמקד במידיות השימוש במותג שלך או במציאת פיתרון יעיל לבעיות המשתמשים (דחוף ומחכה)
- מַטָרָה: מתמקד בלברר אם המשתמשים שלך מעוניינים להשתמש במוצר או במותג שלך או לא
- מבוסס-כלל: זה המקום שבו אתה מגדיר ידנית כלל עבור המודל שלך לביצוע ניתוח סנטימנטים על הנתונים שיש לך. הכלל יכול להיות פרמטר עליו דנו לעיל - קוטביות, דחיפות, היבטים ועוד.
- אוטומטי: היבט זה של ניתוח הסנטימנט פועל לחלוטין על אלגוריתמים של למידת מכונה. בכך, אין צורך בהתערבות אנושית וקובעים כללים ידניים להפעלת מודל. במקום זאת, מיושם מסווג שמעריך את הטקסט ומחזיר תוצאות.
- היברידי: הגישות ההיברידיות המדויקות ביותר מבין הדגמים משלבות את המיטב משני העולמות - מבוססי כללים ואוטומטיים. הם מדויקים יותר, פונקציונליים יותר ומועדפים על ידי עסקים לקמפיינים שלהם לניתוח סנטימנט.
- זיהוי רגשות
- ניתוח דק
- ניתוח מבוסס היבט
- ניתוח רב לשוני
ניתוח רגשות מדיה חברתית מודד את רגשות הלקוח ומספר את תחושות הלקוח שלך לגבי המותג או המוצר שלך באינטרנט על ידי ניתוח רגשות המשתמש, הדירוגים והדעות.
- ניטור מותג
- ניטור מדיה חברתית
- מחקר שוק
- קול הלקוח
- שירות לקוחות