ביאור תמונה של רכב עבור תביעות ביטוח, הערכת תיקונים ובדיקת צי רכב באמצעות בינה מלאכותית - מקרה בוחן
כיצד שייפ סיפקה הערות ייעודיות על נזקי רכב, המשלבות פילוח פוליגונים של כל חלק בגוף עם סיווג נזקים לפי 11 סוגים והמלצות תיקון ברמת רכיבים - שנבנו כמערכת נתונים ברמת ייצור לעיבוד אוטומטי של תביעות ביטוח ובינה מלאכותית של בדיקת רכב.
סקירת הפרויקט
ככל שתחום הביטוח והבינה המלאכותית של הרכב נעים לעבר הערכת תביעות אוטומטית ובדיקת רכבים, הלקוח נזקק למערכת הערות המסוגלת לפלח כל חלק ברכב לצד סיווג נזקים מפורט - ברמת פירוט התומכת בהמלצות תיקון ברמת הרכיב.
שייפ בנה את צינור ההערות מקצה לקצה המכסה פילוח פוליגונים של חלקי גוף, סיווג נזקים של 11 מחלקות, תיוג מאפייני חומרה-מיקום-תיקון ובינה רב-שכבתית של נזקים - ויצר מערכי נתונים מוכנים למודל עבור בדיקת רכב אוטומטית ובינה מלאכותית של תביעות ביטוח.
סטטיסטיקות מפתח
כיסוי חלקי גוף
חיצוני מלא
סוגי נזק
11
שכבות תכונות
4
תגיות תיקון
סוגי 4
אתגרים
- פילוח כל איבר בגוף — פגושים, דלתות, אורות, כנפיים, חישוקי סגסוגת, מראות, עמודים
- סיווג 11 סוגי נזק שונים — שריטה, שקע, סדק, ניפוץ, קילוף צבע, חלודה, חלק חסר, זכוכית שבורה
- הבחנה נזק עדין מהשתקפויות פני השטח, לכלוך וצללים
- טיפול סוגי נזק חופפים בפאנל אחד עם מספר תגיות
- יוצר המלצות לתיקון ברמת הרכיב — ליטוש, צביעה מחדש, ליטוש פאנלים, החלפה
פתרון
פילוח פוליגרים של חלקי גוף
כל חלק גוף גלוי של כל רכב סומן בנפרד באמצעות פילוח פוליגונים מדויק או תיבות גבולות, המכסות את המבנה החיצוני המלא - פגושים קדמיים ואחוריים, מכסה מנוע, תא מטען, גג, שמשות קדמיות ואחוריות, חלונות צד, דלתות שמאל וימין, כנפיים, מראות צד, פנסים קדמיים, אורות אחוריים, גריל, עמודים, חצאיות צד, קשתות גלגלים וחישוקי סגסוגת.
סיווג נזק מסוג 11
כל חלק גוף עם הערות תויג בסיווג נזק מפורט הכולל את היעדר נזק, שריטה קלה, שריטה עמוקה, שקע, סדק, ניפוץ, קילוף צבע, חלודה, עיוות, חלק חסר וזכוכית שבורה. טקסונומיית נזקים מפורטת זו תומכת במיון תיקונים ברמת הרכיב במהרה.
מודיעין נזק רב-שכבתי
תכונות הקשר נוספות יושמו לכל ביאור, הכוללות את חומרת הנזק (מינורי, בינוני, חמור), מיקום הנזק בחלק (עליון, מרכז, תחתון, קצה שמאל, קצה ימין), המלצת תיקון (ליטוש, צביעה מחדש, תיקון לוח, החלפה) וציון מצב כללי של החלק. תיוג רב-שכבתי זה מאפשר למודל הבינה המלאכותית לייצר המלצות תיקון ברמת הרכיב ישירות מנתוני התמונה.
בידול נזקים עדין
עורכי הפירוש עקבו אחר הנחיות ויזואליות מחמירות כדי להבדיל בין סוגי שריטות, עומק שקעים ודפוסי סדקים על פני חומרי שטח שונים של רכב, כולל לוחות מתכת, פגושים מפלסטיק ורכיבי זכוכית. שריטות קלות ושפשופים בצבע הובחנו בקפידה מהשתקפויות רגילות על פני השטח או סימני לכלוך.
מארזי קצה ופאנלים עמידים בפני נזקים מרובים
מקרי קצה כללו נזק על משטחים מעוקלים הדורשים עקיבה מדויקת של פוליגונים, כלי רכב שניזוקו קשות עם מספר סוגי נזק חופפים באותו לוח, נזק ישן לעומת נזק חדש המובחן באמצעות חמצון פני השטח ורמזים למצב הצבע, ונזק גלוי בהשתקפויות או בזוויות צילום קיצוניות. תמונות חוץ הוסיפו מורכבות באמצעות הפרעות צל וסנוור על משטחים מתכתיים.
היקף הפרויקט
| סוג מערך נתונים | סיקור | סוגי נזק | רמות חומרה | תגיות תיקון | שיטות |
|---|---|---|---|---|---|
| נזק לרכב + חלק מרכב | חיצוני מלא | כיתות 11 | 3 (קל / בינוני / חמור) | 4 (ליטוש / צביעה מחדש / ליטוש פאנלים / החלפה) | מצולע + תיבה |
תוצאות
- הקימה א צינור פילוח חלקי גוף חיצוניים מלאים עם סיווג נזקים
- מתוקננת טקסונומיה של נזקים בת 11 מחלקות משיכת שריטה לחלק חסר
- נתן מודיעין נזק בן 4 שכבות (חומרה, מיקום, המלצת תיקון, ציון מצב)
- מיושם בידול נזקים עדין הבחנה בין נזק לבין השתקפויות ולכלוך
- הפעל את הלקוח אוטומציה של תביעות ביטוח, הערכת תיקונים, בדיקת צי רכב והערכת שווי רכב משומש AI
בסך הכל, שייפ סייע להפוך דרישת הערות מורכבת לנזקי רכב לצבר מידע מובנה ומוכן לייצור - כזה המסוגל לתמוך בהערכת תביעות ביטוח אוטומטית, הערכת עלויות תיקון, אוטומציה של בדיקת ציי רכב ובינה מלאכותית של הערכת שווי רכב משומשת עם אינטליגנציית תיקונים ברמת הרכיבים.
מערכת ניהול נזקי הרכב של Shaip סיפקה בדיוק את מה שהאוטומציה של תביעות הרכב שלנו הייתה צריכה - כל חלק מרכב מפולח, כל סוג נזק מסווג, כל המלצת תיקון מתויגת. הפירוט הזה תורגם ישירות להחלטות תביעות מהירות ומדויקות יותר.
— מנהל, תביעות בינה מלאכותית