AI לבריאות
הנתונים מספקים דופק נותן חיים ל- AI בתחום הבריאות.
איסוף, ביטול זיהוי והערה של מערכי נתונים גדולים על ידי מומחי דומיינים בתחום הבריאות
לקוחות מוצגים
העצמת צוותים לבנות מוצרי AI מובילים בעולם.
יש ביקוש גובר לחדשנות מבוססת בריאות, ו- AI ממלא תפקיד קריטי על ידי עיבוד מערכי נתונים מסיביים שהם הרבה מעבר לתחום היכולת האנושית.
80% מכלל נתוני הבריאות אינם מובנים ואינם נגישים לעיבוד נוסף. זה מגביל את כמות הנתונים הניתנים לשימוש, וגם מגביל את יכולות קבלת ההחלטות של ארגון הבריאות. אלא אם כן תפנה לשאיפ.
יש לנו הבנה עמוקה של מינוחים בתחום הבריאות כדי לפתוח את הפוטנציאל הטמון בו כתוצאה מניסיון של שנים בתמלול נתונים, ביטול זיהוי וביאור. הוסף לכך אנו יכולים גם לספק את המדויק נתוני בריאות אתה צריך לשפר את מנוע ה- AI שלך.
תעשייה:
לפי מחקר, 30% עלויות הבריאות קשורות למשימות ניהוליות. AI יכול להפוך חלק ממשימות אלה לאוטומטיות, כמו ביטוח מראש לאישור, מעקב אחר חשבונות שלא שולמו ושמירת רשומות, כדי להקל על עומס העבודה.
תעשייה:
בהתאם לאלגוריתמים של מחקר למידה מחשבית שנערכו לאחרונה יכולים לנתח סריקות תלת מימד עד 1000 פעמים מהר יותר ממה שאפשר היום. זה יכול להציע הערכה בזמן אמת ותשומות קריטיות למנתח כדי לקבל החלטה מושכלת יותר.
גודל שוק הבריאות העולמי בתחום הבריאות צפוי לגדול מ -3.64 מיליארד דולר בשנת 2019 ל -33.42 מיליארד דולר עד 2026, בשיעור צמיחה שנתי מורכב (CAGR) של 46.21% בתקופת התחזית.
כמות בריאה של מומחיות בתחום הבריאות
לאחר מכן אנו נותנים לו מבנה ותכלית באמצעות עיבוד שפה טבעית (NLP) המספק תובנות ספציפיות לתחום על סימפטומים, מחלות, אלרגיות ותרופות. כעת לקהילת הבריאות, באמצעות נתוני Shaip AI, יש את התובנות הנכונות לקבל החלטות טובות יותר המביאות לתוצאות טובות יותר של המטופל.
הצעות מפתח
ניקוי נתונים והעשרה
רישוי ואיסוף נתונים
דה-זיהוי נתונים
הערות ותוויות נתונים
ניקוי נתונים והעשרה
- המרת נתונים בכתב יד לפורמט דיגיטלי מובנה
- המרת נתונים דיגיטליים לא מובנים לפורמט מובנה
- ניקוי נתונים של רישומי המטופלים, נתוני EHR וכו '.
איסוף / רישוי נתונים
חברות התומכות ב- AI פונות אלינו כדי ליצור ערכות נתוני אימונים כדי שיוכלו לפתח אלגוריתמים חדישים של למידת מכונה עבור תעשיית הבריאות. צפו במלואנו קטלוג בריאות.
החל מקידום הטיפול וכלה במתן פתרונות לבקרת עלויות תוך כדי שיפור תוצאות המטופלים לארגוני שירותי הבריאות, הנתונים הנכונים יכולים להניע AI ו- ML להשיג מטרות אלה באמצעות שייפ. אחרי הכל, נתונים טובים יותר פירושם תוצאות טובות יותר.
מערכי נתונים זמינים: צפו בקטלוג המלא
- 225k + שעות של אודיו של הכתבת רופאים ותקליטים מתועתקים תואמים
- 31+ התמחויות נוירולוגיה, רדיולוגיה, פתולוגיה וכו '.
- מערכי נתונים של 5M + EHR
דה-זיהוי נתונים
יכולות זיהוי ה- PHI / PII שלנו כוללות הסרת מידע רגיש כמו שמות ומספרי ביטוח לאומי שעשויים לחבר אדם באופן ישיר או עקיף לנתונים האישיים שלו. זה מה שמגיע לחולים ודרישות HIPAA.
פלטפורמת הזיהוי הקניינית שלנו יכולה לאנונימי נתונים רגישים בתוכן טקסט בדיוק רב במיוחד. ממשקי API מחלצים את ישויות ה- PHI / PII הקיימות במערכי נתונים של טקסט או תמונה ואז מסווים, מוחקים או מטשטשים שדות אלה כדי לספק נתונים שאינם מזוהים
הערות ותוויות נתונים
שירותי ההערות של שאיפ יכולים להוסיף את הכוח הדרוש להעלאת מנוע ה- AI שלך. ניתן לסקר בקלות צילומי רנטגן, CT, MRI ודוחות בדיקה מבוססי תמונה אחרים כדי לחזות מחלות שונות. אנו יכולים לעזור לך להעלות הערות על רשומות בריאות מורכבות, למשל טקסט או תמונות, לפיתוח מודלי ה- AI ML שלך.
אנחנו יכולים להגדיל עד 1000 אנשים כדי לנהל כל פרויקט בגודל. התוצאה? ביאור תמונות מהיר יותר לבריאות לבניית המודלים שלך במסגרת הזמן והתקציב שלך.
ממשקי API
כאשר אתה זקוק לנתונים בזמן אמת אתה אמור להיות מסוגל לגשת לממשקי API באותה מהירות. זו הסיבה שממשקי API של Shaip מספקים גישה בזמן אמת על פי דרישה לרשומות שאתה צריך. באמצעות ממשקי API של Shaip, יש לצוותים שלך כעת גישה מהירה וניתנת להרחבה לרשומות שלא זוהו ולנתונים רפואיים איכותיים בהקשר כדי להשלים את פרויקטי ה- AI שלהם בפעם הראשונה.
פיתרון של עולם אמיתי
נתונים המסמכים מביאים חיים של AI רפואי
שייפ סיפק נתונים באיכות גבוהה
למודלים של AI בתחום הבריאות להשתפר
טיפול בחולה. נמסר 30,000+
לא זוהה מסמכים קליניים
להנחיות Safe Harbor. אלה קליניים
המסמכים הוסרו עם 9 קליניים
ישות
בעיה
בטל איתור וביאור מסמכים קליניים ממומחי תחום
פתרון
ביטול זיהוי והערות של 30,000+ מסמכים לכל הנחיה של לקוח
תוֹצָאָה
נתונים קליניים של Gold Standard לפיתוח ה- NLP וה- Healthcare של הלקוח
כיסוי תאימות מקיף
קנה מידה של ביטול זיהוי נתונים בין תחומי שיפוט רגולטוריים שונים כולל GDPR, HIPAA, ולפי Safe Harbor, ביטול זיהוי המפחית את הסיכון לפגיעה ב- PII / PHI
משאבים מומלצים
בלוג
תפקיד AI בבריאות: יתרונות, אתגרים וכל מה שביניהם
שווי השוק של בינה מלאכותית בתחום הבריאות הגיע לשיא חדש בשנת 2020, 6.7 מיליארד דולר. מומחים בתחום ומוותיקי טכנולוגיה חושפים גם כי התעשייה תהיה מוערכת בסביבות 8.6 מיליארד דולר עד שנת 2025.
בלוג
מהם נתוני הכשרה בתחום הבריאות ומדוע הם חשובים?
רכש נתונים תמיד היה בראש סדר העדיפויות הארגוני. יותר מכך כאשר מערכי הנתונים המודאגים משמשים להכשרת מערכי למידה אוטונומיים.
קטלוג נתונים
רישיון איכותי
נתונים בריאותיים / רפואיים
עבור דגמי AI & ML
מערכי הנתונים של קטלוג הנתונים הרפואיים שלנו הם לא רק מסיביים, אלא יש להם נתונים באיכות זהב. היה סמוך ובטוח שהנתונים שבהם אתה משתמש מאובטחים, ללא זיהוי.
ספר לנו כיצד אנו יכולים לעזור ביוזמת ה- AI הבאה שלך.
שאלות נפוצות (FAQ)
בינה מלאכותית בתחום הבריאות כוללת שימוש בטכנולוגיות בינה מלאכותית כדי לסייע באבחון, טיפול וניהול חולים.
AI משמש לאבחון מחלות מתמונות רפואיות, המלצות טיפול מותאמות אישית, זירוז מחקר תרופות, ניהול רשומות רפואיות, ניתוח חיזוי, סיוע בניתוחים והצעת סיוע בריאותי וירטואלי.
בינה מלאכותית משפרת את הדיוק באבחון, מגבירה את היעילות, חוסכת בעלויות, מאפשרת טיפולים מותאמים אישית, מספקת תובנות חזויות ומגבירה את הנגישות לשירותי בריאות.
היישומים כוללים ניתוח הדמיה רפואית, מחקר גנומי, גילוי תרופות, אופטימיזציה של טיפולים, ניטור בריאות מרחוק, צ'אט בוטים עבור שאילתות חולים ושיפור תפעול בית החולים.
בינה מלאכותית מנהלת נתונים רפואיים עצומים, מאפשרת זיהוי מוקדם של מחלות, מייעלת את הקצאת המשאבים, מפחיתה שגיאות, מאיץ מחקר ומשפרת את חווית המטופל.