איסוף, ביטול זיהוי והערה של מערכי נתונים גדולים על ידי מומחי דומיינים בתחום הבריאות
העצמת צוותים לבנות מוצרי AI מובילים בעולם.
80% מכלל נתוני הבריאות אינם מובנים ואינם נגישים לעיבוד נוסף. זה מגביל את כמות הנתונים הניתנים לשימוש, וגם מגביל את יכולות קבלת ההחלטות של ארגון הבריאות. אלא אם כן תפנה לשאיפ.
יש לנו הבנה עמוקה של מינוחים בתחום הבריאות כדי לפתוח את הפוטנציאל הטמון בו כתוצאה מניסיון של שנים בתמלול נתונים, ביטול זיהוי וביאור. הוסף לכך אנו יכולים גם לספק את המדויק נתוני בריאות אתה צריך לשפר את מנוע ה- AI שלך.
תעשייה:
לפי מחקר, 30% עלויות הבריאות קשורות למשימות ניהוליות. AI יכול להפוך חלק ממשימות אלה לאוטומטיות, כמו ביטוח מראש לאישור, מעקב אחר חשבונות שלא שולמו ושמירת רשומות, כדי להקל על עומס העבודה.
תעשייה:
לפי מחקר עדכני, אלגוריתמים של למידת מכונה יכולים לנתח סריקות תלת ממדיות עד 1000 פעמים מהר יותר ממה שאפשר היום. זה יכול להציע הערכה בזמן אמת ותשומות קריטיות למנתח כדי לקבל החלטה מושכלת יותר.
גודל שוק הבריאות העולמי בתחום הבריאות צפוי לגדול מ -3.64 מיליארד דולר בשנת 2019 ל -33.42 מיליארד דולר עד 2026, בשיעור צמיחה שנתי מורכב (CAGR) של 46.21% בתקופת התחזית.
מערכות התומכות בינה מלאכותית לא הולכות להחליף לחלוטין מומחים רפואיים אנושיים. אבל טכנולוגיה זו תשפר את היכולות והאפקטיביות שלהם על ידי אוטומציה של הפעילויות החוזרות ונשנות ביותר המועדות לשגיאות. ב-Shaip, אנו מאמינים כי נתונים יכולים להשפיע לטובה על בריאותה של אוכלוסיה עולמית. זה ניכר בשירותי איסוף הנתונים הקוגניטיביים שלנו, ביטול הזיהוי והביאורים. אנו עוזרים לארגונים לפתוח מידע חדש וקריטי שנמצא עמוק בתוך נתונים לא מובנים, כלומר הערות רופא, סיכומי שחרור ודוחות פתולוגיים.
לאחר מכן אנו נותנים לו מבנה ותכלית באמצעות עיבוד שפה טבעית (NLP) המספק תובנות ספציפיות לתחום על סימפטומים, מחלות, אלרגיות ותרופות. כעת לקהילת הבריאות, באמצעות נתוני Shaip AI, יש את התובנות הנכונות לקבל החלטות טובות יותר המביאות לתוצאות טובות יותר של המטופל.
חברות התומכות ב- AI פונות אלינו כדי ליצור ערכות נתוני אימונים כדי שיוכלו לפתח אלגוריתמים חדישים של למידת מכונה עבור תעשיית הבריאות. צפו במלואנו קטלוג בריאות.
החל מקידום הטיפול וכלה במתן פתרונות לבקרת עלויות תוך כדי שיפור תוצאות המטופלים לארגוני שירותי הבריאות, הנתונים הנכונים יכולים להניע AI ו- ML להשיג מטרות אלה באמצעות שייפ. אחרי הכל, נתונים טובים יותר פירושם תוצאות טובות יותר.
מערכי נתונים זמינים: צפו בקטלוג המלא
יכולות ביטול הזיהוי של PHI/PII שלנו כוללות הסרה של מידע רגיש כגון שמות ומספרי תעודת זהות שעלולים לחבר אדם במישרין או בעקיפין לנתונים האישיים שלו. זה מה שמגיע לחולים ו-HIPAA דורש.
פלטפורמת הזיהוי הקניינית שלנו יכולה לאנונימי נתונים רגישים בתוכן טקסט בדיוק רב במיוחד. ממשקי API מחלצים את ישויות ה- PHI / PII הקיימות במערכי נתונים של טקסט או תמונה ואז מסווים, מוחקים או מטשטשים שדות אלה כדי לספק נתונים שאינם מזוהים
שירותי ההערות של שאיפ יכולים להוסיף את הכוח הדרוש להעלאת מנוע ה- AI שלך. ניתן לסקר בקלות צילומי רנטגן, CT, MRI ודוחות בדיקה מבוססי תמונה אחרים כדי לחזות מחלות שונות. אנו יכולים לעזור לך להעלות הערות על רשומות בריאות מורכבות, למשל טקסט או תמונות, לפיתוח מודלי ה- AI ML שלך.
אנחנו יכולים להגדיל עד 1000 אנשים כדי לנהל כל פרויקט בגודל. התוצאה? ביאור תמונות מהיר יותר לבריאות לבניית המודלים שלך במסגרת הזמן והתקציב שלך.
כאשר אתה זקוק לנתונים בזמן אמת אתה אמור להיות מסוגל לגשת לממשקי API באותה מהירות. זו הסיבה שממשקי API של Shaip מספקים גישה בזמן אמת על פי דרישה לרשומות שאתה צריך. באמצעות ממשקי API של Shaip, יש לצוותים שלך כעת גישה מהירה וניתנת להרחבה לרשומות שלא זוהו ולנתונים רפואיים איכותיים בהקשר כדי להשלים את פרויקטי ה- AI שלהם בפעם הראשונה.
נתונים המחזקים את AI Medical לחיים
שייפ סיפק נתונים באיכות גבוהה
למודלים של AI בתחום הבריאות להשתפר
טיפול בחולה. נמסר 30,000+
לא זוהה מסמכים קליניים
להנחיות Safe Harbor. אלה קליניים
המסמכים הוסרו עם 9 קליניים
ישויות.
בטל איתור וביאור מסמכים קליניים ממומחי תחום
ביטול זיהוי והערות של 30,000+ מסמכים לכל הנחיה של לקוח
נתונים קליניים של Gold Standard לפיתוח ה- NLP וה- Healthcare של הלקוח
קנה מידה של ביטול זיהוי נתונים על פני תחומי שיפוט רגולטוריים שונים, כולל GDPR, HIPAA, ולפי Safe Harbor.
שווי השוק של בינה מלאכותית בתחום הבריאות הגיע לשיא חדש בשנת 2020, 6.7 מיליארד דולר. מומחים בתחום ומוותיקי טכנולוגיה חושפים גם כי התעשייה תהיה מוערכת בסביבות 8.6 מיליארד דולר עד שנת 2025.
רכש נתונים תמיד היה בראש סדר העדיפויות הארגוני. יותר מכך כאשר מערכי הנתונים המודאגים משמשים להכשרת מערכי למידה אוטונומיים.
מערכי הנתונים של קטלוג הנתונים הרפואיים שלנו הם לא רק מסיביים, אלא יש להם נתונים באיכות זהב. היה סמוך ובטוח שהנתונים שבהם אתה משתמש מאובטחים, ללא זיהוי.
ספר לנו כיצד אנו יכולים לעזור ביוזמת ה- AI הבאה שלך.
בינה מלאכותית בתחום הבריאות משתמשת בבינה מלאכותית כדי לשפר שירותים רפואיים כמו אבחון, טיפול וניהול מטופלים על ידי ניתוח נתוני בריאות.
בינה מלאכותית משפרת את דיוק האבחון, מפחיתה עלויות, הופכת משימות לאוטומטיות ומספקת טיפולים מותאמים אישית, מה שמוביל לטיפול טוב יותר בחולים ולתוצאות טובות יותר.
בינה מלאכותית משמשת בתחומי הדמיה רפואית, אבחון מחלות, גילוי תרופות, ניטור חולים מרחוק, עוזרי בריאות וירטואליים וניהול בתי חולים.
בינה מלאכותית מציעה תוכניות טיפול מותאמות אישית, גילוי מוקדם של מחלות וניטור מרחוק בזמן אמת, מה שמאפשר התערבויות בזמן ותוצאות טובות יותר.
Shaip מסירה מידע אישי על מנת לעמוד בתקנות כמו HIPAA ו-GDPR, ומבטיחה שימוש מאובטח ואתי בנתונים.
NLP מחלץ תובנות מנתונים רפואיים לא מובנים כמו רישומי רופא, מזהה תסמינים, מחלות וטיפולים לקבלת החלטות טובות יותר.
כן, אנו יכולים להתאים אישית מערכי נתונים על סמך נתונים דמוגרפיים כמו גיל, מין או מוצא אתני, ואזורים גיאוגרפיים כדי להתאים לצרכים הספציפיים של הפרויקט שלכם.
לוחות הזמנים של האספקה תלויים במורכבות ובנפח הנתונים המבוקשים. אנו פועלים ביעילות כדי לספק נתונים באיכות גבוהה במסגרת הזמן שסוכמה.
אנו מציעים מערכי נתונים לדוגמה או פרויקטים פיילוט כדי שתוכלו להעריך את האיכות והרלוונטיות של הנתונים לפני שתתחייבו לרכישה גדולה יותר.
התמחור תלוי בגורמים כמו סוג נתונים, נפח, התאמה אישית ולוח זמנים של אספקה. צרו קשר לקבלת הצעת מחיר מפורטת המותאמת לפרויקט שלכם.
