AI לבריאות

הנתונים מספקים דופק נותן חיים ל- AI בתחום הבריאות.

איסוף, ביטול זיהוי והערה של מערכי נתונים גדולים על ידי מומחי דומיינים בתחום הבריאות

שירותי בריאות Ai

לקוחות מוצגים

העצמת צוותים לבנות מוצרי AI מובילים בעולם.

אמזון בעברית
Google
מיקרוסופט
קוגניט

יש ביקוש גובר לחדשנות מבוססת בריאות, ו- AI ממלא תפקיד קריטי על ידי עיבוד מערכי נתונים מסיביים שהם הרבה מעבר לתחום היכולת האנושית.

80% מכלל נתוני הבריאות אינם מובנים ואינם נגישים לעיבוד נוסף. זה מגביל את כמות הנתונים הניתנים לשימוש, וגם מגביל את יכולות קבלת ההחלטות של ארגון הבריאות. אלא אם כן תפנה לשאיפ.

יש לנו הבנה עמוקה של מינוחים בתחום הבריאות כדי לפתוח את הפוטנציאל הטמון בו כתוצאה מניסיון של שנים בתמלול נתונים, ביטול זיהוי וביאור. הוסף לכך אנו יכולים גם לספק את המדויק נתוני בריאות אתה צריך לשפר את מנוע ה- AI שלך.

תעשייה:

לפי מחקר, 30% עלויות הבריאות קשורות למשימות ניהוליות. AI יכול להפוך חלק ממשימות אלה לאוטומטיות, כמו ביטוח מראש לאישור, מעקב אחר חשבונות שלא שולמו ושמירת רשומות, כדי להקל על עומס העבודה.

תעשייה:

בהתאם לאלגוריתמים של מחקר למידה מחשבית שנערכו לאחרונה יכולים לנתח סריקות תלת מימד עד 1000 פעמים מהר יותר ממה שאפשר היום. זה יכול להציע הערכה בזמן אמת ותשומות קריטיות למנתח כדי לקבל החלטה מושכלת יותר.

גודל שוק הבריאות העולמי בתחום הבריאות צפוי לגדול מ -3.64 מיליארד דולר בשנת 2019 ל -33.42 מיליארד דולר עד 2026, בשיעור צמיחה שנתי מורכב (CAGR) של 46.21% בתקופת התחזית.

כמות בריאה של מומחיות בתחום הבריאות

מערכות המותאמות ל- AI לא הולכות להחליף לחלוטין מומחים רפואיים אנושיים. אך טכנולוגיה זו תשפר את יכולותיהן ואת יעילותן על ידי אוטומציה של הפעילויות החוזרות ביותר המועדות לטעויות. ב- Shaip, אנו מאמינים כי נתונים יכולים להשפיע לטובה על בריאות האוכלוסייה העולמית. זה ניכר בשירותי איסוף הנתונים הקוגניטיביים, הזיהוי וההערה שלנו. אנו עוזרים לארגונים לפתוח מידע חדש וקריטי שנמצא עמוק בתוך נתונים לא מובנים, כלומר הערות רופא, סיכומי פריקה ודוחות פתולוגיה.

לאחר מכן אנו נותנים לו מבנה ותכלית באמצעות עיבוד שפה טבעית (NLP) המספק תובנות ספציפיות לתחום על סימפטומים, מחלות, אלרגיות ותרופות. כעת לקהילת הבריאות, באמצעות נתוני Shaip AI, יש את התובנות הנכונות לקבל החלטות טובות יותר המביאות לתוצאות טובות יותר של המטופל.

הצעות מפתח

ניקוי נתונים והעשרה

רישוי ואיסוף נתונים

דה-זיהוי נתונים

הערות ותוויות נתונים

ניקוי נתונים

ניקוי נתונים והעשרה

  • המרת נתונים בכתב יד לפורמט דיגיטלי מובנה
  • המרת נתונים דיגיטליים לא מובנים לפורמט מובנה
  • ניקוי נתונים של רישומי המטופלים, נתוני EHR וכו '.

איסוף / רישוי נתונים

חברות התומכות ב- AI פונות אלינו כדי ליצור ערכות נתוני אימונים כדי שיוכלו לפתח אלגוריתמים חדישים של למידת מכונה עבור תעשיית הבריאות. צפו במלואנו קטלוג בריאות.

החל מקידום הטיפול וכלה במתן פתרונות לבקרת עלויות תוך כדי שיפור תוצאות המטופלים לארגוני שירותי הבריאות, הנתונים הנכונים יכולים להניע AI ו- ML להשיג מטרות אלה באמצעות שייפ. אחרי הכל, נתונים טובים יותר פירושם תוצאות טובות יותר.

מערכי נתונים זמינים: צפו בקטלוג המלא

  • 225k + שעות של אודיו של הכתבת רופאים ותקליטים מתועתקים תואמים
  • 31+ התמחויות נוירולוגיה, רדיולוגיה, פתולוגיה וכו '.
  • מערכי נתונים של 5M + EHR
איסוף נתונים
דה-זיהוי נתונים

דה-זיהוי נתונים

יכולות זיהוי ה- PHI / PII שלנו כוללות הסרת מידע רגיש כמו שמות ומספרי ביטוח לאומי שעשויים לחבר אדם באופן ישיר או עקיף לנתונים האישיים שלו. זה מה שמגיע לחולים ודרישות HIPAA.

פלטפורמת הזיהוי הקניינית שלנו יכולה לאנונימי נתונים רגישים בתוכן טקסט בדיוק רב במיוחד. ממשקי API מחלצים את ישויות ה- PHI / PII הקיימות במערכי נתונים של טקסט או תמונה ואז מסווים, מוחקים או מטשטשים שדות אלה כדי לספק נתונים שאינם מזוהים

הערות ותוויות נתונים

שירותי ההערות של שאיפ יכולים להוסיף את הכוח הדרוש להעלאת מנוע ה- AI שלך. ניתן לסקר בקלות צילומי רנטגן, CT, MRI ודוחות בדיקה מבוססי תמונה אחרים כדי לחזות מחלות שונות. אנו יכולים לעזור לך להעלות הערות על רשומות בריאות מורכבות, למשל טקסט או תמונות, לפיתוח מודלי ה- AI ML שלך.

אנחנו יכולים להגדיל עד 1000 אנשים כדי לנהל כל פרויקט בגודל. התוצאה? ביאור תמונות מהיר יותר לבריאות לבניית המודלים שלך במסגרת הזמן והתקציב שלך.

ביאור נתונים

ממשקי API

כאשר אתה זקוק לנתונים בזמן אמת אתה אמור להיות מסוגל לגשת לממשקי API באותה מהירות. זו הסיבה שממשקי API של Shaip מספקים גישה בזמן אמת על פי דרישה לרשומות שאתה צריך. באמצעות ממשקי API של Shaip, יש לצוותים שלך כעת גישה מהירה וניתנת להרחבה לרשומות שלא זוהו ולנתונים רפואיים איכותיים בהקשר כדי להשלים את פרויקטי ה- AI שלהם בפעם הראשונה.

ממשק API לזיהוי

נתוני מטופלים חיוניים בפיתוח פרויקטים מיטביים של שירותי בריאות. אך הגנה על המידע האישי שלהם היא חיונית לא פחות. שייפ הוא מוביל בתעשייה הידוע בתחום זיהוי נתונים, מיסוך נתונים ואנונימיזציה של נתונים כדי להסיר את כל ה- PHI / PII (בריאות אישית / מידע מזהה). ממשקי ממשק API לזיהוי מחלצים את ישויות ה- PHI / PII הקיימות במערכי נתונים של טקסט או תמונה ואז מסווים, מוחקים או מטשטשים שדות אלה כדי לספק נתונים שאינם מזוהים.

  • בטל זיהוי, אסימון, אנונימיזציה של נתונים רגישים עבור PHI, PII ו- PCI
  • אשר באמצעות הנחיות HIPAA ו- Safe Harbor
  • ערוך מחדש את כל 18 המזהים ונתח זיהוי נתונים בקנה מידה במספר תחומי שיפוט רגולטוריים, למשל GDPR, HIPAA ו- Safe Harbor.
  • הסמכת מומחה וביקורת באיכות דה-זיהוי
  • פעל על פי הנחיות ההערה המקיפות של PHI כדי לבטל זיהוי אחיד של נתוני PHI ולעמוד בהנחיות Safe Harbor
דה-זיהוי Api
נר רפואי

NER רפואי

זיהוי ישויות בשם קליני (NER) הוא משימה NLP קריטית לחילוץ מושגים חשובים (ישויות בשם) מנרטיבים קליניים. ממשקי API של NER יכולים לזהות ולסווג אוטומטית גופים קליניים כגון אבחון, פרוצדורה, מכשיר רפואי, מעבדות, תרופות ועוד ועוד מתוך שיא בריאות אלקטרוני (EHR) לא מובנה.

NER רפואי שחולץ על ידי ממשקי API של Shaip:

  • זיהוי וחילוץ ישויות: זיהוי מושגי מפתח או ביטויי מפתח 
  • שפר את שלמות הנתונים הקליניים על ידי מיפוי אלמנטים נתונים הקיימים בטקסט לא מובנה לשדות מובנים.
  • המרת נתונים לא מובנים לפורמט קריא ומכונה הניתן לעיבוד במכונה.
  • ממשקי API של NER ממנפים גרף ידע קנייני, עם קשרים של יותר מ -20 מיליון ומושגים קליניים של 1.7 מיליון+

פיתרון של עולם אמיתי

נתונים המסמכים מביאים חיים של AI רפואי

שייפ סיפק נתונים באיכות גבוהה
למודלים של AI בתחום הבריאות להשתפר
טיפול בחולה. נמסר 30,000+
לא זוהה מסמכים קליניים
להנחיות Safe Harbor. אלה קליניים
המסמכים הוסרו עם 9 קליניים
ישות

פרק זמן-גרף-קונוואי

איי שיחה

בעיה

בטל איתור וביאור מסמכים קליניים ממומחי תחום

פתרון

בוטל זיהוי והערות 30,000+ מסמכים לפי הנחיית לקוח

תוֹצָאָה

נתונים קליניים של Gold Standard לפיתוח ה- NLP וה- Healthcare של הלקוח

כיסוי תאימות מקיף

קנה מידה של ביטול זיהוי נתונים בין תחומי שיפוט רגולטוריים שונים כולל GDPR, HIPAA, ולפי Safe Harbor, ביטול זיהוי המפחית את הסיכון לפגיעה ב- PII / PHI

ביטול זיהוי של נמל בטוח מאת שאיפ
זיהוי תואם של ה- Gdpr מאת שייפ
מיסוך נתונים תלוי של היפאא מאת שייפ

ספר לנו כיצד אנו יכולים לעזור ביוזמת ה- AI הבאה שלך.