מרכז משאבי AI
בנה צינור נתונים טוב יותר
מקרה מבחן
נתוני הדרכה לבניית AI רב-לשוני רב-לשוני
נתוני שמע איכותיים שמקורם, נוצרו, אוצרו ותועתקו כדי להכשיר AI לשיחה ב -27 שפות.
מקרה מבחן
הערה על זיהוי ישויות (NER) בשם NLP קליני
נתונים על טקסט קליני עם הערות טובות וסטנדרט זהב להכשרת / פיתוח NLP קליני לבניית הגרסה הבאה של ה- Healthcare API.
מקרה מבחן
אוסף תמונות והערות לשיפור זיהוי תמונות
נתוני תמונה איכותיים שמקורם ומוערים להכשרת דגמי זיהוי תמונות לסדרות סמארטפונים חדשות.העצמת שירותי בריאות עם בינה מלאכותית גנרית: מהפכה באבחון ובטיפול
בשנים האחרונות, הבינה המלאכותית (AI) עשתה צעדים משמעותיים בתעשיות שונות, ושירותי הבריאות אינם יוצאי דופן. AI גנרטיבי, תת-קבוצה של AI ממוקד
הערת תמונה רפואית: הגדרה, יישום, מקרי שימוש וסוגים
הערת תמונה רפואית ממלאת תפקיד חיוני באספקת אלגוריתמי למידת מכונה ומודלים של AI עם נתוני ההדרכה הדרושים. תהליך זה חיוני עבור
אתיקה והטיה: ניווט באתגרים של שיתוף פעולה אנושי-AI בהערכת מודלים
בשאיפה לרתום את הכוח הטרנספורמטיבי של בינה מלאכותית (AI), קהילת הטכנולוגיה עומדת בפני אתגר קריטי: הבטחת יושרה אתית וצמצום הטיה
המגע האנושי: שיפור יצירתיות בינה מלאכותית עם הערכה סובייקטיבית
בעולם המתפתח במהירות של בינה מלאכותית (AI), החיפוש אחר יצירתיות הוא כבר לא רק מאמץ אנושי. טכנולוגיות ה-AI של היום פורצות
מיקסום רלוונטיות החיפוש עם תיוג נתונים: טיפים ושיטות עבודה מומלצות
משתמשים היום שקועים בכמויות אדירות של מידע, מה שהופך את מציאת המידע שהם צריכים למורכב. רלוונטיות החיפוש מודדת את דיוק המידע
גישור על הפער: שילוב אינטואיציה אנושית בהערכת מודל AI
הקדמה בעידן שבו בינה מלאכותית (AI) מעצבת כל פן בחיינו, השילוב של האינטואיציה האנושית בהערכת מודלים של AI מתגלה כ
ערכות הנתונים הטובות ביותר של שירותי בריאות בקוד פתוח עבור פרויקטי למידת מכונה
מערכת הבריאות העולמית מייצרת כמויות עצומות של מידע רפואי על בסיס יומי, שיש להם פוטנציאל לניצול עבור יישומי למידת מכונה.
ניווט פרטיות נתונים בבינה מלאכותית: אסטרטגיות לתאימות וחדשנות
הקדמה בנוף המתפתח במהירות של בינה מלאכותית (AI), חברות כמו OpenAI מתמודדות עם אתגרים משמעותיים באיזון הצורך הבלתי יודע שובע בנתונים עם מחמירים
העתיד של נתונים עם זיהוי תווים חכם (ICR)
הערות בכתב יד מחזיקים בקסם מיוחד גם בעולם הדיגיטלי שלנו. זיהוי תווים חכם (ICR) עוזר לגשר על הפער האנלוגי והדיגיטלי, תוך המרת טקסט בכתב יד
ההשפעה של NLP על אבחון שירותי בריאות
עיבוד שפה טבעית (NLP) משנה את האופן שבו אנו מתקשרים עם טכנולוגיה. הוא מעבד את השפה האנושית כדי לפתוח פוטנציאל מידע עצום. הטכנולוגיה טומנת בחובה את אותו פוטנציאל
בחירת מערך הנתונים המתאים לזיהוי דיבור עבור דגם הבינה המלאכותית שלך
תאר לעצמך אינטראקציה עם סירי או אלקסה. היכולת שלהם להבין את הדיבור שלנו מרתקת. יכולת זו נובעת ממערכי הנתונים המשמשים בהכשרתם. אלה
מערכי נתונים בתחום הבריאות: Boon for Healthcare AI
בינה מלאכותית, מונח שפעם נמצא בעיקר במדע בדיוני, היא כיום מציאות שמזינה את הצמיחה של תעשיות שונות. Next Move ייעוץ אסטרטגי
חיזוק למידה עם משוב אנושי: הגדרה ושלבים
למידת חיזוק (RL) היא סוג של למידת מכונה. בגישה זו, אלגוריתמים לומדים לקבל החלטות באמצעות ניסוי וטעייה, בדומה לבני אדם.
גורמים להזיות בינה מלאכותית (וטכניקות להפחתתן)
הזיות בינה מלאכותית מתייחסות למקרים שבהם מודלים של בינה מלאכותית, במיוחד מודלים של שפה גדולה (LLMs), מייצרים מידע שנראה נכון אך אינו נכון או לא קשור ל-
מהו אימות קליני? המדריך שלך לשיטות עבודה ותהליכים מומלצים
חשבו על תרחיש שבו פותח כלי אבחון חדש. הרופאים מתלהבים מהפוטנציאל שלו. עם זאת, לפני שילובו בטיפול השגרתי, הם
החשיבות של AI אתי / AI הוגן וסוגי הטיות שיש להימנע מהם
בתחום המתפתח של בינה מלאכותית (AI), ההתמקדות בשיקולים אתיים ובהגינות היא יותר מאשר ציווי מוסרי - זה הכרחי בסיסי עבור
סיכום רשומות רפואיות של AI: הגדרה, אתגרים ושיטות עבודה מומלצות
צמיחת הרשומות הרפואיות בתעשיית הבריאות הפכה לאתגר וגם להזדמנות. תארו לעצמכם עולם שבו כל פרט ב
הפשטת נתונים קליניים: הגדרה, תהליך ועוד
בתי חולים ומרפאות נתקלים באלפי חולים מדי שנה. זה דורש מספר עצום של רופאים ואחיות מסורים. הם פועלים ללא לאות כדי לספק טיפול
נתונים סינתטיים בתחום הבריאות: הגדרה, יתרונות ואתגרים
דמיינו תרחיש שבו חוקרים מפתחים תרופה חדשה. הם זקוקים לנתוני מטופלים נרחבים לבדיקה, אך יש חששות משמעותיים לגבי פרטיות ו
קביעת מומחה HIPAA לביטול זיהוי
חוק הניידות והאחריות של ביטוח בריאות (HIPAA) קובע את הסטנדרט להגנה על נתוני המטופלים בתחום הבריאות. היבט מכריע של זה הוא ביטול הזיהוי של Protected
מחקר אונקולוגי חלוצי עם NLP: פריצת הדרך של שייפ
הורד תיאור מקרה במסע לכיבוש הסרטן, הנתונים חיוניים כמו נחישות. ב-Shaip, אנחנו גאים שאפשרנו קפיצת מדרגה גדולה
כוחו של עיבוד שפה טבעית (NLP) ברדיולוגיה: שיפור האבחון והיעילות
לרדיולוגיה תפקיד מכריע בתחום הבריאות. הוא משתמש בטכניקות הדמיה כמו סריקות CT, צילומי רנטגן ו-MRI כדי לאבחן ולטפל במצבים שונים. שפה טבעית
תפקידו של עיבוד שפה טבעית (NLP) באונקולוגיה
סרטן מהווה אתגר בריאותי משמעותי בכל העולם. זה קורה כאשר תאים גדלים ומתפשטים בצורה לא מבוקרת. זו הסיבה השנייה למוות
כל מה שאתה צריך לדעת על חיזוק למידה ממשוב אנושי
בשנת 2023 חלה עלייה מסיבית באימוץ כלי בינה מלאכותית כמו ChatGPT. הזינוק הזה יזם ויכוח ער ואנשים דנים ביתרונות של AI,
הכוח של AI בתעשיית הרכב
כשמדובר בשילוב בינה מלאכותית במכוניות, העולם עומד בצומת דרכים יוצאת דופן. דמיינו לעצמכם נסיעה בכביש סואן עם בינה מלאכותית, ומנהלת את שלכם
היתרונות של טקסט לדיבור על פני תעשיות
טכנולוגיית טקסט לדיבור (TTS) היא פתרון חדשני הממיר טקסט כתוב למילים מדוברות. זה הפך למחליף משחקים בכמה תעשיות וחולל מהפכה
ה- A עד Z של ביאור נתונים
מדריך למתחילים להערת נתונים: טיפים ושיטות עבודה מומלצות The Ultimate Buyers Guide 2024 טבלת אינדקס מבוא מהי למידת מכונה? מה זה
מדריך לביטול זיהוי נתונים: כל מה שמתחיל צריך לדעת (בשנת 2024)
בעידן הטרנספורמציה הדיגיטלית, ארגוני בריאות מעבירים במהירות את פעילותם לפלטפורמות דיגיטליות. זה אמנם מביא ליעילות ותהליכים יעילים, אבל גם
AI גנרטיבי בתחום הבריאות: יישומים, יתרונות, אתגרים ומגמות עתידיות
שירותי בריאות תמיד היו תחום שבו חדשנות מוערכת וחיונית להצלת חיים. למרות ההתקדמות הטכנולוגית, תעשיית הבריאות עדיין מתמודדת עם אתגרים מתמשכים.
ההבדל בין AI אחראי לבין AI אתי
שוק הבינה המלאכותית העולמי הצומח במהירות צפוי להגיע ל-1847 מיליארד דולר בשנת 2030. כאשר הבינה המלאכותית תופסת את מרכז הבמה בחיינו, לדעת איזה סוג של
נתוני הדרכה לבניית AI רב-לשוני רב-לשוני
נתוני שמע איכותיים שמקורם, נוצרו, אוצרו ותועתקו כדי להכשיר AI לשיחה ב -40 שפות.
איסוף נתוני אמירה לבניית עוזר דיגיטלי רב לשוני
סיפק יותר מ-7 מיליון התבטאויות עם למעלה מ-22 אלף שעות של נתוני שמע לבניית עוזרים דיגיטליים רב-לשוניים ב-13 שפות.
יותר מ-30 מסמכים בוטלו והובאו הערות עבור ניהול תוכן
כדי לבנות ניהול תוכן אוטומטי של מודל ML מחולק לקטגוריות רעילות, בוגרות או מיניות בוטה
איסוף, פילוח ותמלל נתוני אודיו ב-8 שפות הודיות
למעלה מ-3 שעות של נתוני אודיו שנאספו, מפולחים ומתמללים לבניית טכנולוגיית דיבור רב-לשונית ב-8 שפות הודיות.
אוסף משפטי מפתח עבור מערכות המופעלות קוליות ברכב
200+ ביטויי מפתח/הנחיות למותג שנאספו ב-12 שפות גלובליות מ-2800 דוברים בזמן שנקבע.
הכרת ישות בשם (NER) עבור NLP קלינית
נתונים על טקסט קליני עם הערות טובות וסטנדרט זהב להכשרת / פיתוח NLP קליני לבניית הגרסה הבאה של ה- Healthcare API.
מתן אפשרות לפיתוח טכנולוגיה סביבתית באמצעות שיחות בריאות סינתטיות
שיחות בריאות סינתטיות עבור ASR
שיפור תהליכי עבודה של הרשאה מוקדמת באמצעות הערות ציות להנחיות
ייעול זרימות עבודה קליניות עם דיוק ותאימות.
רישוי, ביטול זיהוי והערה עבור חדשנות מודל NLP
שיפור המחקר האונקולוגי באמצעות NLP וביטול זיהוי נתונים.
כנס AI4: פתרון בעיות איסוף הנתונים של ראיית המחשב
כל פתרונות הבינה המלאכותית העיקריים שיש בחוץ הם כולם תוצרים של תהליך מכריע שאנו מכנים איסוף נתונים או מיקור נתונים או נתוני אימון בינה מלאכותית. ה-CRO שלנו, מר Hardik Parikh נשא מפגש מרכזי בנושא "פתרון בעיות איסוף הנתונים של ראיית המחשב" באירוע Ai4 2022 שהסתיים לאחרונה בלאס וגאס ב-17 באוגוסט.
עתיד הטכנולוגיה הקולית - אתגרים והזדמנויות
בכוחו של טכנולוגיית הקול לחולל מהפכה באופן התקשורת שלנו. סמינר מקוון זה נועד לחנך את המשתתף בנושא 'כיצד ניתן להשתמש בטכנולוגיה קולית בכל תחום' וכיצד משתמשים במקרים שונים בשימוש ב- AI לשיחה כדי להעשיר את חוויית משתמש הקצה.
נתונים המשנים את שירותי הבריאות
לבינה מלאכותית (AI) יש פוטנציאל לשנות את אופן העברת הבריאות. סמינר מקוון זה נועד לחנך את המשתתף בנושא 'כיצד ניתן להשתמש בנתונים בתחום הבריאות' באמצעות מחקרי מקרה & אודות מערכי נתוני ההדרכה ועיבוד הנתונים.
מדריך לקונה
מדריך הקונה: הערות / תוויות נתונים
לכן, אתם רוצים להתחיל יוזמה חדשה של AI / ML ומבינים שמציאת נתונים טובים יהיה אחד ההיבטים המאתגרים יותר בפעולה שלכם. הפלט של מודל ה- AI / ML שלך טוב לא פחות מהנתונים שבהם אתה משתמש לאימון - ולכן יש חשיבות קריטית למומחיות שאתה מיישם על צבירת נתונים, הערות ותוויות.
מדריך הקונים: נתוני הדרכה באיכות AI גבוהה
בעולם הבינה המלאכותית ולמידת מכונה, אימונים בנתונים הם בלתי נמנעים. זהו התהליך ההופך את המודולים ללימוד מכונה למדוייקים, יעילים ומתפקדים באופן מלא. המדריך בוחן בפירוט מה הם נתוני אימון AI, סוגי נתוני אימונים, איכות נתוני אימון, איסוף נתונים ורישוי ועוד.
מדריך לקונים: מדריך מלא ל-Conversational AI
הצ'אט בוט שאיתו שוחחת פועל על מערכת AI מתקדמת לשיחות אשר מאומנת, נבדקת ונבנית באמצעות טונות של מערכי נתונים של זיהוי דיבור. התהליך הבסיסי מאחורי הטכנולוגיה הוא שהופך מכונות לאינטליגנטיות וזה בדיוק מה שאנחנו עומדים לדון ולחקור.
מדריך לקונים: איסוף נתוני AI
למכונות אין שכל משלהן. הם נטולי דעות, עובדות ויכולות כגון חשיבה, קוגניציה ועוד. כדי להפוך אותם למדיומים רבי עוצמה, אתה צריך אלגוריתמים שפותחו על בסיס נתונים. נתונים רלוונטיים, הקונטקסטואליים, ועדכניים. תהליך איסוף הנתונים הללו למכונות נקרא איסוף נתונים AI.
מדריך לקונה: הערות ותיוג וידאו
זו אמירה נפוצה למדי שכולנו שמענו. שתמונה יכולה להגיד אלף מילים, רק תארו לעצמכם מה סרטון יכול להגיד? מיליון דברים, אולי. אף אחד מהיישומים פורצי הדרך שהובטחו לנו, כגון מכוניות ללא נהג או צ'ק-אאוט קמעונאי אינטליגנטי, אינו אפשרי ללא הערת וידאו.
מדריך הקונה: הערת תמונות לקורות חיים
ראייה ממוחשבת נובעת מהגיון בעולם החזותי להכשרת יישומי ראיית מחשב. ההצלחה שלה מסתכמת לחלוטין במה שאנחנו מכנים הערת תמונה - התהליך הבסיסי שעומד מאחורי הטכנולוגיה שגורמת למכונות לקבל החלטות מושכלות וזה בדיוק מה שאנחנו עומדים לדון ולחקור.
מדריך לקונים: Large Language Models LLM
אי פעם גירד בראשך, נדהמת מאיך נראה שגוגל או אלקסה 'שיגו' אותך? או שמצאת את עצמך קורא חיבור ממוחשב שנשמע אנושי להחריד? אתה לא לבד. הגיע הזמן להסיט את הווילון ולחשוף את הסוד: מודלים בשפות גדולות, או LLMs.
ספר אלקטרוני
המפתח להתגברות על מכשולים בפיתוח AI
אכן יש כמות מדהימה של נתונים שנוצרים מדי יום: 2.5 קווינטיליון בתים, על פי Social Media Today. אבל זה לא אומר שהכל ראוי להכשיר את האלגוריתם שלך. חלק מהנתונים אינם שלמים, חלקם באיכות נמוכה, וחלקם פשוט לא מדויקים, ולכן שימוש בכל אחד מהמידע הפגום הזה יביא לאותן תכונות מתוך החדשנות שלך (היקרה) לבינה מלאכותית.
העצמת שירותי בריאות עם בינה מלאכותית גנרית: מהפכה באבחון ובטיפול
בשנים האחרונות, הבינה המלאכותית (AI) עשתה צעדים משמעותיים בתעשיות שונות, ושירותי הבריאות אינם יוצאי דופן. AI גנרטיבי, תת-קבוצה של AI ממוקד
הערת תמונה רפואית: הגדרה, יישום, מקרי שימוש וסוגים
הערת תמונה רפואית ממלאת תפקיד חיוני באספקת אלגוריתמי למידת מכונה ומודלים של AI עם נתוני ההדרכה הדרושים. תהליך זה חיוני עבור
אתיקה והטיה: ניווט באתגרים של שיתוף פעולה אנושי-AI בהערכת מודלים
בשאיפה לרתום את הכוח הטרנספורמטיבי של בינה מלאכותית (AI), קהילת הטכנולוגיה עומדת בפני אתגר קריטי: הבטחת יושרה אתית וצמצום הטיה
המגע האנושי: שיפור יצירתיות בינה מלאכותית עם הערכה סובייקטיבית
בעולם המתפתח במהירות של בינה מלאכותית (AI), החיפוש אחר יצירתיות הוא כבר לא רק מאמץ אנושי. טכנולוגיות ה-AI של היום פורצות
מיקסום רלוונטיות החיפוש עם תיוג נתונים: טיפים ושיטות עבודה מומלצות
משתמשים היום שקועים בכמויות אדירות של מידע, מה שהופך את מציאת המידע שהם צריכים למורכב. רלוונטיות החיפוש מודדת את דיוק המידע
גישור על הפער: שילוב אינטואיציה אנושית בהערכת מודל AI
הקדמה בעידן שבו בינה מלאכותית (AI) מעצבת כל פן בחיינו, השילוב של האינטואיציה האנושית בהערכת מודלים של AI מתגלה כ
ערכות הנתונים הטובות ביותר של שירותי בריאות בקוד פתוח עבור פרויקטי למידת מכונה
מערכת הבריאות העולמית מייצרת כמויות עצומות של מידע רפואי על בסיס יומי, שיש להם פוטנציאל לניצול עבור יישומי למידת מכונה.
ניווט פרטיות נתונים בבינה מלאכותית: אסטרטגיות לתאימות וחדשנות
הקדמה בנוף המתפתח במהירות של בינה מלאכותית (AI), חברות כמו OpenAI מתמודדות עם אתגרים משמעותיים באיזון הצורך הבלתי יודע שובע בנתונים עם מחמירים
העתיד של נתונים עם זיהוי תווים חכם (ICR)
הערות בכתב יד מחזיקים בקסם מיוחד גם בעולם הדיגיטלי שלנו. זיהוי תווים חכם (ICR) עוזר לגשר על הפער האנלוגי והדיגיטלי, תוך המרת טקסט בכתב יד
ההשפעה של NLP על אבחון שירותי בריאות
עיבוד שפה טבעית (NLP) משנה את האופן שבו אנו מתקשרים עם טכנולוגיה. הוא מעבד את השפה האנושית כדי לפתוח פוטנציאל מידע עצום. הטכנולוגיה טומנת בחובה את אותו פוטנציאל
בחירת מערך הנתונים המתאים לזיהוי דיבור עבור דגם הבינה המלאכותית שלך
תאר לעצמך אינטראקציה עם סירי או אלקסה. היכולת שלהם להבין את הדיבור שלנו מרתקת. יכולת זו נובעת ממערכי הנתונים המשמשים בהכשרתם. אלה
מערכי נתונים בתחום הבריאות: Boon for Healthcare AI
בינה מלאכותית, מונח שפעם נמצא בעיקר במדע בדיוני, היא כיום מציאות שמזינה את הצמיחה של תעשיות שונות. Next Move ייעוץ אסטרטגי
חיזוק למידה עם משוב אנושי: הגדרה ושלבים
למידת חיזוק (RL) היא סוג של למידת מכונה. בגישה זו, אלגוריתמים לומדים לקבל החלטות באמצעות ניסוי וטעייה, בדומה לבני אדם.
גורמים להזיות בינה מלאכותית (וטכניקות להפחתתן)
הזיות בינה מלאכותית מתייחסות למקרים שבהם מודלים של בינה מלאכותית, במיוחד מודלים של שפה גדולה (LLMs), מייצרים מידע שנראה נכון אך אינו נכון או לא קשור ל-
מהו אימות קליני? המדריך שלך לשיטות עבודה ותהליכים מומלצים
חשבו על תרחיש שבו פותח כלי אבחון חדש. הרופאים מתלהבים מהפוטנציאל שלו. עם זאת, לפני שילובו בטיפול השגרתי, הם
החשיבות של AI אתי / AI הוגן וסוגי הטיות שיש להימנע מהם
בתחום המתפתח של בינה מלאכותית (AI), ההתמקדות בשיקולים אתיים ובהגינות היא יותר מאשר ציווי מוסרי - זה הכרחי בסיסי עבור
סיכום רשומות רפואיות של AI: הגדרה, אתגרים ושיטות עבודה מומלצות
צמיחת הרשומות הרפואיות בתעשיית הבריאות הפכה לאתגר וגם להזדמנות. תארו לעצמכם עולם שבו כל פרט ב
הפשטת נתונים קליניים: הגדרה, תהליך ועוד
בתי חולים ומרפאות נתקלים באלפי חולים מדי שנה. זה דורש מספר עצום של רופאים ואחיות מסורים. הם פועלים ללא לאות כדי לספק טיפול
נתונים סינתטיים בתחום הבריאות: הגדרה, יתרונות ואתגרים
דמיינו תרחיש שבו חוקרים מפתחים תרופה חדשה. הם זקוקים לנתוני מטופלים נרחבים לבדיקה, אך יש חששות משמעותיים לגבי פרטיות ו
קביעת מומחה HIPAA לביטול זיהוי
חוק הניידות והאחריות של ביטוח בריאות (HIPAA) קובע את הסטנדרט להגנה על נתוני המטופלים בתחום הבריאות. היבט מכריע של זה הוא ביטול הזיהוי של Protected
מחקר אונקולוגי חלוצי עם NLP: פריצת הדרך של שייפ
הורד תיאור מקרה במסע לכיבוש הסרטן, הנתונים חיוניים כמו נחישות. ב-Shaip, אנחנו גאים שאפשרנו קפיצת מדרגה גדולה
כוחו של עיבוד שפה טבעית (NLP) ברדיולוגיה: שיפור האבחון והיעילות
לרדיולוגיה תפקיד מכריע בתחום הבריאות. הוא משתמש בטכניקות הדמיה כמו סריקות CT, צילומי רנטגן ו-MRI כדי לאבחן ולטפל במצבים שונים. שפה טבעית
תפקידו של עיבוד שפה טבעית (NLP) באונקולוגיה
סרטן מהווה אתגר בריאותי משמעותי בכל העולם. זה קורה כאשר תאים גדלים ומתפשטים בצורה לא מבוקרת. זו הסיבה השנייה למוות
כל מה שאתה צריך לדעת על חיזוק למידה ממשוב אנושי
בשנת 2023 חלה עלייה מסיבית באימוץ כלי בינה מלאכותית כמו ChatGPT. הזינוק הזה יזם ויכוח ער ואנשים דנים ביתרונות של AI,
הכוח של AI בתעשיית הרכב
כשמדובר בשילוב בינה מלאכותית במכוניות, העולם עומד בצומת דרכים יוצאת דופן. דמיינו לעצמכם נסיעה בכביש סואן עם בינה מלאכותית, ומנהלת את שלכם
היתרונות של טקסט לדיבור על פני תעשיות
טכנולוגיית טקסט לדיבור (TTS) היא פתרון חדשני הממיר טקסט כתוב למילים מדוברות. זה הפך למחליף משחקים בכמה תעשיות וחולל מהפכה
ה- A עד Z של ביאור נתונים
מדריך למתחילים להערת נתונים: טיפים ושיטות עבודה מומלצות The Ultimate Buyers Guide 2024 טבלת אינדקס מבוא מהי למידת מכונה? מה זה
מדריך לביטול זיהוי נתונים: כל מה שמתחיל צריך לדעת (בשנת 2024)
בעידן הטרנספורמציה הדיגיטלית, ארגוני בריאות מעבירים במהירות את פעילותם לפלטפורמות דיגיטליות. זה אמנם מביא ליעילות ותהליכים יעילים, אבל גם
AI גנרטיבי בתחום הבריאות: יישומים, יתרונות, אתגרים ומגמות עתידיות
שירותי בריאות תמיד היו תחום שבו חדשנות מוערכת וחיונית להצלת חיים. למרות ההתקדמות הטכנולוגית, תעשיית הבריאות עדיין מתמודדת עם אתגרים מתמשכים.
ההבדל בין AI אחראי לבין AI אתי
שוק הבינה המלאכותית העולמי הצומח במהירות צפוי להגיע ל-1847 מיליארד דולר בשנת 2030. כאשר הבינה המלאכותית תופסת את מרכז הבמה בחיינו, לדעת איזה סוג של
מה זה NLP? איך זה עובד, יתרונות, אתגרים, דוגמאות
הורד אינפוגרפיקה מה זה NLP? עיבוד שפה טבעית (NLP) הוא תת-תחום של בינה מלאכותית (AI). זה מאפשר לרובוטים לנתח ולהבין את השפה האנושית,
OCR - הגדרה, יתרונות, אתגרים ומקרי שימוש [Infographic]
OCR היא טכנולוגיה המאפשרת למכונות לקרוא טקסט ותמונות מודפסות. הוא משמש לעתים קרובות ביישומים עסקיים, כגון דיגיטציה של מסמכים לאחסון או עיבוד, ובאפליקציות צרכניות, כגון סריקת קבלה להחזר הוצאות.
מדינת AI 2022 לשיחה
מצב AI AI 2022 מהו AI AI לשיחה? דרך פרוגרמטית ואינטליגנטית להציע חוויית שיחה להעביר שיחות עם אנשים אמיתיים, באמצעות דיגיטל וטלקומוניקציה
מהו איסוף נתונים? כל מה שמתחיל צריך לדעת
מודלים חכמים של #AI/#ML נמצאים בכל מקום, בין אם זה, מודלים חיזויים של שירותי בריאות, אבחון יזום,
מהי תיוג נתונים? כל מה שמתחיל צריך לדעת
הורד אינפוגרפיקה מודלים חכמים של AI צריכים להיות מאומנים בהרחבה כדי להצליח לזהות דפוסים, אובייקטים ולבסוף לקבל החלטות מהימנות. עם זאת, המאומנים
ספר לנו כיצד אנו יכולים לעזור ביוזמת ה- AI הבאה שלך.