מרכז משאבי AI
בנה צינור נתונים טוב יותר
מקרה מבחן
נתוני הדרכה לבניית AI רב-לשוני רב-לשוני
נתוני שמע איכותיים שמקורם, נוצרו, אוצרו ותועתקו כדי להכשיר AI לשיחה ב -27 שפות.
מקרה מבחן
הערה על זיהוי ישויות (NER) בשם NLP קליני
נתונים על טקסט קליני עם הערות טובות וסטנדרט זהב להכשרת / פיתוח NLP קליני לבניית הגרסה הבאה של ה- Healthcare API.
מקרה מבחן
אוסף תמונות והערות לשיפור זיהוי תמונות
נתוני תמונה איכותיים שמקורם ומוערים להכשרת דגמי זיהוי תמונות לסדרות סמארטפונים חדשות.מהפכה בינה מלאכותית עם מודלים רב-מודאליים של שפה גדולה (MLLMs)
תאר לעצמך שיש לך דוח רנטגן ואתה צריך להבין אילו פציעות יש לך. אפשרות אחת היא שאתה יכול לבקר רופא באופן אידיאלי
ערכות נתונים של זהב: הבסיס למערכות AI אמינות
מערכי הנתונים המוזהבים ב-AI מתייחסים למערכי הנתונים הטהורים והאיכותיים ביותר שתוכלו להשיג כדי לאמן את מערכת הבינה המלאכותית שלכם. להיות הכי גבוה
כל מה שקשור ל-Conversational AI: איך זה עובד, דוגמה, יתרונות ואתגרים [Infographic 2025]
גלה כיצד AI Conversational מעצב מחדש תעשיות עם אינטראקציות מותאמות אישית. בדוק את האינפוגרפיקה שלנו.
ה- A עד Z של ביאור נתונים
מה זה הערת נתונים [2025 עודכן] - שיטות עבודה מומלצות, כלים, יתרונות, אתגרים, סוגים ועוד צריך לדעת את היסודות של הערת נתונים? קרא את זה במלואו
27 מערכי נתונים של תמונות בקוד פתוח כדי לשפר את פרויקט חזון המחשב שלך [2025 עודכן]
אלגוריתם AI טוב רק כמו הנתונים שאתה מזין אותו. זו לא אמירה נועזת ולא לא שגרתית. AI יכול היה
הערת תמונה - מקרים, טכניקות וסוגים מרכזיים לשימוש [2024]
המדריך האולטימטיבי להערות תמונה עבור ראייה ממוחשבת: יישומים, שיטות וקטגוריות תוכן העניינים הורד ספר אלקטרוני קבל את העותק שלי מדריך זה בוחר ידנית מושגים
זיהוי פנים: איך זה עובד, היתרונות שלו, האתגרים ודאגות הפרטיות שלו
בני אדם מיומנים בזיהוי פנים, אך אנו גם מפרשים הבעות ורגשות באופן טבעי למדי. מחקר אומר שאנחנו יכולים לזהות פנים מוכרות אישית תוך 380 אלפיות השנייה
נתונים מהעולם האמיתי לעומת נתונים סינתטיים: פירוק העתיד של AI
ברגע שאתה נכנס לתחום הבינה המלאכותית, לעתים קרובות תתקל במונח 'נתונים סינתטיים'. במילים פשוטות, הנתונים הסינתטיים הם נתונים שנוצרו באופן מלאכותי
מהו השימוש ב-AI ברפואה טלפונית?
אנחנו כבר לא חיים בעידן שבו נאלצנו לבקר רופאים לבדיקות בסיסיות ולניטור רציף, הכל הודות ל-AI. בְּעוֹד
מהו טקסט לדיבור? – הסבר על TTS
דמיינו שאתם משוחחים עם הסמארטפון שלכם, מקשיבים למאמרים האהובים עליכם בקול רם תוך כדי נהיגה, או לומדים שפה חדשה בהגייה מושלמת - הכל ללא התערבות אנושית.
מהו זיהוי דיבור רפואי וכיצד הוא עובד?
רק תארו לעצמכם עולם שבו הרופאים כבר לא יצטרכו להשקיע שעות בהקלדת הערות של מטופלים אלא לדבר לתוך מכשיר ולראות
מה זה NLP? איך זה עובד, יתרונות, אתגרים, דוגמאות
גלה את אינפוגרפיקת ה-NLP שלנו: למד כיצד זה עובד, חקור יתרונות, אתגרים, צמיחת שוק, מקרי שימוש ומגמות עתידיות בעיבוד שפה טבעית.
מערכי נתונים מובילים של NLP כדי להטעין את המודלים שלך למידת מכונה
מה זה NLP? NLP (עיבוד שפה טבעית) עוזר למחשבים להבין את השפה האנושית. זה כמו ללמד מחשבים לקרוא, להבין ולהגיב לטקסט ולדיבור
22 מערכי הנתונים הטובים ביותר בקוד פתוח של OCR וכתב יד לאימון דגמי ה-ML שלך
ניתן לייחס את העלייה בשימוש בזיהוי תווים אופטי בעיקר לעלייה בייצור מערכות זיהוי אוטומטיות. כתוצאה מכך, ה
מהם מודלים של שפות קטנות? דוגמה למילה אמיתית ונתוני הדרכה
הם אומרים שדברים גדולים מגיעים בחבילות קטנות ואולי, מודלים של שפה קטנה (SLMs) הם דוגמא מושלמת לכך. בכל פעם שאנחנו מדברים על AI ו
מהו זיהוי קול: למה אתה צריך את זה, מקרי שימוש, דוגמאות ויתרונות
גודל שוק: תוך פחות מ-20 שנה, טכנולוגיית זיהוי הקול גדלה בצורה פנומנלית. אבל מה צופן העתיד? בשנת 2020, טכנולוגיית זיהוי הקול העולמית
19 מערכי הנתונים הרפואיים המובילים להטעינת מודלים למידת מכונה שלך
אם אתה עובד על פרויקטים של למידת מכונה בתחום הבריאות, גישה למערכי נתונים פתוחים וחינמיים היא חיונית. הם מספקים את הבסיס לפיתוח מודלים יעילים,
מה שאנחנו צריכים לדעת על AI בזיהוי רגשות בשנת 2024
האם אנחנו מאושרים? האם אנחנו באמת מאושרים? זו כנראה אחת השאלות המפחידות ביותר שאי פעם עמדו בפנינו, בני האדם. על פילוסופיה עמוקה
האנטומיה השלמה של בינה מלאכותית סביבתית בתחום הבריאות בפחות מ-5 דקות
הזוהר של הטכנולוגיה טמון בעובדה שהיא פועלת בדרכים רבות יותר מהמטרות המיועדות לה. כאשר ה-Apple Watch הושק,
מה זה ASR (זיהוי דיבור אוטומטי): כל מה שמתחיל צריך לדעת (בשנת 2024)
טכנולוגיית זיהוי דיבור אוטומטי הייתה שם כבר זמן רב, אך לאחרונה זכתה לבולטות לאחר שהשימוש בה הפך נפוץ ביישומי סמארטפון שונים כמו
OCR (זיהוי תווים אופטי) - הגדרה, יתרונות, אתגרים ומקרי שימוש [Infographic]
OCR היא טכנולוגיה המאפשרת למכונות לקרוא טקסט ותמונות מודפסות. הוא משמש לעתים קרובות ביישומים עסקיים, כגון דיגיטציה של מסמכים לאחסון או עיבוד, ובאפליקציות צרכניות, כגון סריקת קבלה להחזר הוצאות.
שרשרת מחשבה - כל מה שאתה צריך לדעת על זה
פתרון בעיות הייתה אחת היכולות המולדות של בני אדם. מאז ימינו הפרימיטיביים, כשהאתגרים העיקריים שלנו בחיים לא היו נאכלים
סיווג טקסט בלמידת מכונה - חשיבות, מקרי שימוש ותהליך
נתונים הם מעצמת העל שמשנה את הנוף הדיגיטלי בעולם של היום. ממיילים ועד פוסטים במדיה חברתית, יש נתונים בכל מקום. זה
פער אמינות בינה מלאכותית: בחינת תפקידם של בני אדם בעולם הבינה המלאכותית
בינה מלאכותית זכתה לעתים קרובות להערכה רבה בגלל שלוש היכולות הבסיסיות שלה - מהירות, רלוונטיות ודיוק. תמונות חיות שלהם משתלטות על
מה נקרא זיהוי ישות (NER) - דוגמה, מקרי שימוש, יתרונות ואתגרים
בכל פעם שאנו שומעים מילה או קוראים טקסט, יש לנו את היכולת הטבעית לזהות ולסווג את המילה לאנשים, מקום, מיקום,
בחר גיוון בעת מיקור נתוני הדרכה עבור מודלים של ראייה ממוחשבת
ראייה ממוחשבת (CV) היא תת-קבוצה של בינה מלאכותית שמגשרת על הפער בין מדע בדיוני למציאות. רומנים, סרטים ודרמות אודיו
מהו איסוף נתונים? כל מה שמתחיל צריך לדעת
מודלים חכמים של #AI/#ML נמצאים בכל מקום, בין אם זה, מודלים חיזויים של שירותי בריאות, אבחון יזום,
המדריך המלא בטל זיהוי של נתוני בריאות לא מובנים
ניתוח נתונים מובנים יכול לסייע באבחון טוב יותר ובטיפול בחולה. עם זאת, ניתוח נתונים לא מובנים יכול לתדלק פריצות דרך ותגליות רפואיות מהפכניות. זהו ה
טכניקות ביאור תמונה עבור פרויקטים של ראייה ממוחשבת
https://www.youtube.com/watch?v=YbKW1qEuxEQ Discover the different ways images are labeled to help AI learn to “see” and understand the world around it. From drawing boxes around objects
Shaip - פלטפורמת הנתונים האימון הבינה המלאכותית המהימנה שלך
https://www.youtube.com/watch?v=ZoEHPUYV5U0 Efficient AI development relies on high-quality training data, with Shaip providing diverse data collection and annotation solutions globally. Highlights: 🌍 Global Reach: Shaip collaborates
נתוני הדרכה לבניית AI רב-לשוני רב-לשוני
נתוני שמע איכותיים שמקורם, נוצרו, אוצרו ותועתקו כדי להכשיר AI לשיחה ב -40 שפות.
איסוף נתוני אמירה לבניית עוזר דיגיטלי רב לשוני
סיפק יותר מ-7 מיליון התבטאויות עם למעלה מ-22 אלף שעות של נתוני שמע לבניית עוזרים דיגיטליים רב-לשוניים ב-13 שפות.
יותר מ-30 מסמכים בוטלו והובאו הערות עבור ניהול תוכן
כדי לבנות ניהול תוכן אוטומטי של מודל ML מחולק לקטגוריות רעילות, בוגרות או מיניות בוטה
איסוף, פילוח ותמלל נתוני אודיו ב-8 שפות הודיות
למעלה מ-3 שעות של נתוני אודיו שנאספו, מפולחים ומתמללים לבניית טכנולוגיית דיבור רב-לשונית ב-8 שפות הודיות.
אוסף משפטי מפתח עבור מערכות המופעלות קוליות ברכב
200+ ביטויי מפתח/הנחיות למותג שנאספו ב-12 שפות גלובליות מ-2800 דוברים בזמן שנקבע.
מעל 8k שעות אודיו אוטומטי
זיהוי דיבור
לסייע ללקוח עם מפת הדרכים של טכנולוגיית הדיבור שלו לשפות הודיות.
אוסף תמונות והערות לשיפור זיהוי תמונות
נתוני תמונה איכותיים שמקורם ומוערים להכשרת דגמי זיהוי תמונות לסדרות סמארטפונים חדשות.
כנס AI4: פתרון בעיות איסוף הנתונים של ראיית המחשב
כל פתרונות הבינה המלאכותית העיקריים שיש בחוץ הם כולם תוצרים של תהליך מכריע שאנו מכנים איסוף נתונים או מיקור נתונים או נתוני אימון בינה מלאכותית. ה-CRO שלנו, מר Hardik Parikh נשא מפגש מרכזי בנושא "פתרון בעיות איסוף הנתונים של ראיית המחשב" באירוע Ai4 2022 שהסתיים לאחרונה בלאס וגאס ב-17 באוגוסט.
עתיד הטכנולוגיה הקולית - אתגרים והזדמנויות
בכוחו של טכנולוגיית הקול לחולל מהפכה באופן התקשורת שלנו. סמינר מקוון זה נועד לחנך את המשתתף בנושא 'כיצד ניתן להשתמש בטכנולוגיה קולית בכל תחום' וכיצד משתמשים במקרים שונים בשימוש ב- AI לשיחה כדי להעשיר את חוויית משתמש הקצה.
נתונים המשנים את שירותי הבריאות
לבינה מלאכותית (AI) יש פוטנציאל לשנות את אופן העברת הבריאות. סמינר מקוון זה נועד לחנך את המשתתף בנושא 'כיצד ניתן להשתמש בנתונים בתחום הבריאות' באמצעות מחקרי מקרה & אודות מערכי נתוני ההדרכה ועיבוד הנתונים.
מדריך לקונה
מדריך הקונה: הערות / תוויות נתונים
לכן, אתם רוצים להתחיל יוזמה חדשה של AI / ML ומבינים שמציאת נתונים טובים יהיה אחד ההיבטים המאתגרים יותר בפעולה שלכם. הפלט של מודל ה- AI / ML שלך טוב לא פחות מהנתונים שבהם אתה משתמש לאימון - ולכן יש חשיבות קריטית למומחיות שאתה מיישם על צבירת נתונים, הערות ותוויות.
מדריך הקונים: נתוני הדרכה באיכות AI גבוהה
בעולם הבינה המלאכותית ולמידת מכונה, אימונים בנתונים הם בלתי נמנעים. זהו התהליך ההופך את המודולים ללימוד מכונה למדוייקים, יעילים ומתפקדים באופן מלא. המדריך בוחן בפירוט מה הם נתוני אימון AI, סוגי נתוני אימונים, איכות נתוני אימון, איסוף נתונים ורישוי ועוד.
מדריך לקונים: מדריך מלא ל-Conversational AI
הצ'אט בוט שאיתו שוחחת פועל על מערכת AI מתקדמת לשיחות אשר מאומנת, נבדקת ונבנית באמצעות טונות של מערכי נתונים של זיהוי דיבור. התהליך הבסיסי מאחורי הטכנולוגיה הוא שהופך מכונות לאינטליגנטיות וזה בדיוק מה שאנחנו עומדים לדון ולחקור.
מדריך לקונים: איסוף נתוני AI
למכונות אין שכל משלהן. הם נטולי דעות, עובדות ויכולות כגון חשיבה, קוגניציה ועוד. כדי להפוך אותם למדיומים רבי עוצמה, אתה צריך אלגוריתמים שפותחו על בסיס נתונים. נתונים רלוונטיים, הקונטקסטואליים, ועדכניים. תהליך איסוף הנתונים הללו למכונות נקרא איסוף נתונים AI.
מדריך לקונה: הערות ותיוג וידאו
זו אמירה נפוצה למדי שכולנו שמענו. שתמונה יכולה להגיד אלף מילים, רק תארו לעצמכם מה סרטון יכול להגיד? מיליון דברים, אולי. אף אחד מהיישומים פורצי הדרך שהובטחו לנו, כגון מכוניות ללא נהג או צ'ק-אאוט קמעונאי אינטליגנטי, אינו אפשרי ללא הערת וידאו.
מדריך הקונה: הערת תמונות לקורות חיים
ראייה ממוחשבת נובעת מהגיון בעולם החזותי להכשרת יישומי ראיית מחשב. ההצלחה שלה מסתכמת לחלוטין במה שאנחנו מכנים הערת תמונה - התהליך הבסיסי שעומד מאחורי הטכנולוגיה שגורמת למכונות לקבל החלטות מושכלות וזה בדיוק מה שאנחנו עומדים לדון ולחקור.
מדריך לקונים: Large Language Models LLM
אי פעם גירד בראשך, נדהמת מאיך נראה שגוגל או אלקסה 'שיגו' אותך? או שמצאת את עצמך קורא חיבור ממוחשב שנשמע אנושי להחריד? אתה לא לבד. הגיע הזמן להסיט את הווילון ולחשוף את הסוד: מודלים בשפות גדולות, או LLMs.
ספר אלקטרוני
המפתח להתגברות על מכשולים בפיתוח AI
אכן יש כמות מדהימה של נתונים שנוצרים מדי יום: 2.5 קווינטיליון בתים, על פי Social Media Today. אבל זה לא אומר שהכל ראוי להכשיר את האלגוריתם שלך. חלק מהנתונים אינם שלמים, חלקם באיכות נמוכה, וחלקם פשוט לא מדויקים, ולכן שימוש בכל אחד מהמידע הפגום הזה יביא לאותן תכונות מתוך החדשנות שלך (היקרה) לבינה מלאכותית.
מהפכה בינה מלאכותית עם מודלים רב-מודאליים של שפה גדולה (MLLMs)
תאר לעצמך שיש לך דוח רנטגן ואתה צריך להבין אילו פציעות יש לך. אפשרות אחת היא שאתה יכול לבקר רופא באופן אידיאלי
ערכות נתונים של זהב: הבסיס למערכות AI אמינות
מערכי הנתונים המוזהבים ב-AI מתייחסים למערכי הנתונים הטהורים והאיכותיים ביותר שתוכלו להשיג כדי לאמן את מערכת הבינה המלאכותית שלכם. להיות הכי גבוה
כל מה שקשור ל-Conversational AI: איך זה עובד, דוגמה, יתרונות ואתגרים [Infographic 2025]
גלה כיצד AI Conversational מעצב מחדש תעשיות עם אינטראקציות מותאמות אישית. בדוק את האינפוגרפיקה שלנו.
ה- A עד Z של ביאור נתונים
מה זה הערת נתונים [2025 עודכן] - שיטות עבודה מומלצות, כלים, יתרונות, אתגרים, סוגים ועוד צריך לדעת את היסודות של הערת נתונים? קרא את זה במלואו
27 מערכי נתונים של תמונות בקוד פתוח כדי לשפר את פרויקט חזון המחשב שלך [2025 עודכן]
אלגוריתם AI טוב רק כמו הנתונים שאתה מזין אותו. זו לא אמירה נועזת ולא לא שגרתית. AI יכול היה
הערת תמונה - מקרים, טכניקות וסוגים מרכזיים לשימוש [2024]
המדריך האולטימטיבי להערות תמונה עבור ראייה ממוחשבת: יישומים, שיטות וקטגוריות תוכן העניינים הורד ספר אלקטרוני קבל את העותק שלי מדריך זה בוחר ידנית מושגים
זיהוי פנים: איך זה עובד, היתרונות שלו, האתגרים ודאגות הפרטיות שלו
בני אדם מיומנים בזיהוי פנים, אך אנו גם מפרשים הבעות ורגשות באופן טבעי למדי. מחקר אומר שאנחנו יכולים לזהות פנים מוכרות אישית תוך 380 אלפיות השנייה
נתונים מהעולם האמיתי לעומת נתונים סינתטיים: פירוק העתיד של AI
ברגע שאתה נכנס לתחום הבינה המלאכותית, לעתים קרובות תתקל במונח 'נתונים סינתטיים'. במילים פשוטות, הנתונים הסינתטיים הם נתונים שנוצרו באופן מלאכותי
מהו השימוש ב-AI ברפואה טלפונית?
אנחנו כבר לא חיים בעידן שבו נאלצנו לבקר רופאים לבדיקות בסיסיות ולניטור רציף, הכל הודות ל-AI. בְּעוֹד
מהו טקסט לדיבור? – הסבר על TTS
דמיינו שאתם משוחחים עם הסמארטפון שלכם, מקשיבים למאמרים האהובים עליכם בקול רם תוך כדי נהיגה, או לומדים שפה חדשה בהגייה מושלמת - הכל ללא התערבות אנושית.
מהו זיהוי דיבור רפואי וכיצד הוא עובד?
רק תארו לעצמכם עולם שבו הרופאים כבר לא יצטרכו להשקיע שעות בהקלדת הערות של מטופלים אלא לדבר לתוך מכשיר ולראות
מה זה NLP? איך זה עובד, יתרונות, אתגרים, דוגמאות
גלה את אינפוגרפיקת ה-NLP שלנו: למד כיצד זה עובד, חקור יתרונות, אתגרים, צמיחת שוק, מקרי שימוש ומגמות עתידיות בעיבוד שפה טבעית.
מערכי נתונים מובילים של NLP כדי להטעין את המודלים שלך למידת מכונה
מה זה NLP? NLP (עיבוד שפה טבעית) עוזר למחשבים להבין את השפה האנושית. זה כמו ללמד מחשבים לקרוא, להבין ולהגיב לטקסט ולדיבור
22 מערכי הנתונים הטובים ביותר בקוד פתוח של OCR וכתב יד לאימון דגמי ה-ML שלך
ניתן לייחס את העלייה בשימוש בזיהוי תווים אופטי בעיקר לעלייה בייצור מערכות זיהוי אוטומטיות. כתוצאה מכך, ה
מהם מודלים של שפות קטנות? דוגמה למילה אמיתית ונתוני הדרכה
הם אומרים שדברים גדולים מגיעים בחבילות קטנות ואולי, מודלים של שפה קטנה (SLMs) הם דוגמא מושלמת לכך. בכל פעם שאנחנו מדברים על AI ו
מהו זיהוי קול: למה אתה צריך את זה, מקרי שימוש, דוגמאות ויתרונות
גודל שוק: תוך פחות מ-20 שנה, טכנולוגיית זיהוי הקול גדלה בצורה פנומנלית. אבל מה צופן העתיד? בשנת 2020, טכנולוגיית זיהוי הקול העולמית
19 מערכי הנתונים הרפואיים המובילים להטעינת מודלים למידת מכונה שלך
אם אתה עובד על פרויקטים של למידת מכונה בתחום הבריאות, גישה למערכי נתונים פתוחים וחינמיים היא חיונית. הם מספקים את הבסיס לפיתוח מודלים יעילים,
מה שאנחנו צריכים לדעת על AI בזיהוי רגשות בשנת 2024
האם אנחנו מאושרים? האם אנחנו באמת מאושרים? זו כנראה אחת השאלות המפחידות ביותר שאי פעם עמדו בפנינו, בני האדם. על פילוסופיה עמוקה
האנטומיה השלמה של בינה מלאכותית סביבתית בתחום הבריאות בפחות מ-5 דקות
הזוהר של הטכנולוגיה טמון בעובדה שהיא פועלת בדרכים רבות יותר מהמטרות המיועדות לה. כאשר ה-Apple Watch הושק,
מה זה ASR (זיהוי דיבור אוטומטי): כל מה שמתחיל צריך לדעת (בשנת 2024)
טכנולוגיית זיהוי דיבור אוטומטי הייתה שם כבר זמן רב, אך לאחרונה זכתה לבולטות לאחר שהשימוש בה הפך נפוץ ביישומי סמארטפון שונים כמו
OCR (זיהוי תווים אופטי) - הגדרה, יתרונות, אתגרים ומקרי שימוש [Infographic]
OCR היא טכנולוגיה המאפשרת למכונות לקרוא טקסט ותמונות מודפסות. הוא משמש לעתים קרובות ביישומים עסקיים, כגון דיגיטציה של מסמכים לאחסון או עיבוד, ובאפליקציות צרכניות, כגון סריקת קבלה להחזר הוצאות.
שרשרת מחשבה - כל מה שאתה צריך לדעת על זה
פתרון בעיות הייתה אחת היכולות המולדות של בני אדם. מאז ימינו הפרימיטיביים, כשהאתגרים העיקריים שלנו בחיים לא היו נאכלים
סיווג טקסט בלמידת מכונה - חשיבות, מקרי שימוש ותהליך
נתונים הם מעצמת העל שמשנה את הנוף הדיגיטלי בעולם של היום. ממיילים ועד פוסטים במדיה חברתית, יש נתונים בכל מקום. זה
פער אמינות בינה מלאכותית: בחינת תפקידם של בני אדם בעולם הבינה המלאכותית
בינה מלאכותית זכתה לעתים קרובות להערכה רבה בגלל שלוש היכולות הבסיסיות שלה - מהירות, רלוונטיות ודיוק. תמונות חיות שלהם משתלטות על
מה נקרא זיהוי ישות (NER) - דוגמה, מקרי שימוש, יתרונות ואתגרים
בכל פעם שאנו שומעים מילה או קוראים טקסט, יש לנו את היכולת הטבעית לזהות ולסווג את המילה לאנשים, מקום, מיקום,
בחר גיוון בעת מיקור נתוני הדרכה עבור מודלים של ראייה ממוחשבת
ראייה ממוחשבת (CV) היא תת-קבוצה של בינה מלאכותית שמגשרת על הפער בין מדע בדיוני למציאות. רומנים, סרטים ודרמות אודיו
מהו איסוף נתונים? כל מה שמתחיל צריך לדעת
מודלים חכמים של #AI/#ML נמצאים בכל מקום, בין אם זה, מודלים חיזויים של שירותי בריאות, אבחון יזום,
המדריך המלא בטל זיהוי של נתוני בריאות לא מובנים
ניתוח נתונים מובנים יכול לסייע באבחון טוב יותר ובטיפול בחולה. עם זאת, ניתוח נתונים לא מובנים יכול לתדלק פריצות דרך ותגליות רפואיות מהפכניות. זהו ה
טכניקות ביאור תמונה עבור פרויקטים של ראייה ממוחשבת
https://www.youtube.com/watch?v=YbKW1qEuxEQ Discover the different ways images are labeled to help AI learn to “see” and understand the world around it. From drawing boxes around objects
Shaip - פלטפורמת הנתונים האימון הבינה המלאכותית המהימנה שלך
https://www.youtube.com/watch?v=ZoEHPUYV5U0 Efficient AI development relies on high-quality training data, with Shaip providing diverse data collection and annotation solutions globally. Highlights: 🌍 Global Reach: Shaip collaborates
מה זה NLP? איך זה עובד, יתרונות, אתגרים, דוגמאות
גלה את אינפוגרפיקת ה-NLP שלנו: למד כיצד זה עובד, חקור יתרונות, אתגרים, צמיחת שוק, מקרי שימוש ומגמות עתידיות בעיבוד שפה טבעית.
OCR (זיהוי תווים אופטי) - הגדרה, יתרונות, אתגרים ומקרי שימוש [Infographic]
OCR היא טכנולוגיה המאפשרת למכונות לקרוא טקסט ותמונות מודפסות. הוא משמש לעתים קרובות ביישומים עסקיים, כגון דיגיטציה של מסמכים לאחסון או עיבוד, ובאפליקציות צרכניות, כגון סריקת קבלה להחזר הוצאות.
מהו איסוף נתונים? כל מה שמתחיל צריך לדעת
מודלים חכמים של #AI/#ML נמצאים בכל מקום, בין אם זה, מודלים חיזויים של שירותי בריאות, אבחון יזום,
מהי תיוג נתונים? כל מה שמתחיל צריך לדעת
הורד את דגמי הבינה המלאכותית החכמים של Infographics צריך לעבור הכשרה מקיפה כדי להיות מסוגל לזהות דפוסים, אובייקטים ובסופו של דבר ליצור
ספר לנו כיצד אנו יכולים לעזור ביוזמת ה- AI הבאה שלך.