מרכז משאבי AI
בנה צינור נתונים טוב יותר
מקרה מבחן
נתוני הדרכה לבניית AI רב-לשוני רב-לשוני
נתוני שמע איכותיים שמקורם, נוצרו, אוצרו ותועתקו כדי להכשיר AI לשיחה ב -27 שפות.
מקרה מבחן
הערה על זיהוי ישויות (NER) בשם NLP קליני
נתונים על טקסט קליני עם הערות טובות וסטנדרט זהב להכשרת / פיתוח NLP קליני לבניית הגרסה הבאה של ה- Healthcare API.
מקרה מבחן
אוסף תמונות והערות לשיפור זיהוי תמונות
נתוני תמונה איכותיים שמקורם ומוערים להכשרת דגמי זיהוי תמונות לסדרות סמארטפונים חדשות.ביפר אחד
פלטפורמת אנונימיזציה של דה-איד נתונים
קבלו נתונים קריטיים שזוהו על ידי מומחים מתחום מוסמך
ביפר אחד
פלטפורמת הערות נתונים
נעילת מידע קריטי בנתונים לא מובנים ממימון פיננסי, ביטוחי וכו '.מדריך לקונה
מדריך הקונה להערות נתונים
אז אתה רוצה להתחיל יוזמה חדשה של AI / ML ומבין שאתה מוצא נתונים טוביםיהיה אחד ההיבטים המאתגרים יותר בפעולה שלך. הפלט של מודל ה- AI / ML שלך טוב לא פחות מהנתונים שבהם אתה משתמש לאימון - ולכן יש חשיבות קריטית למומחיות שאתה מיישם על צבירת נתונים, הערות ותוויות.
קרא עוד הורדהWebinar
עתיד הטכנולוגיה הקולית
בכוחו של טכנולוגיית הקול לחולל מהפכה באופן התקשורת שלנו.סמינר מקוון זה נועד לחנך את המשתתף בנושא 'כיצד ניתן להשתמש בטכנולוגיה קולית בכל תחום' וכיצד משתמשים במקרים שונים בשימוש ב- AI לשיחה כדי להעשיר את חוויית משתמש הקצה.
קרא עוד צפו בהקלטההאם אנו לקראת מחסור בנתוני אימון בינה מלאכותית?
הרעיון של מחסור בנתוני אימון בינה מלאכותית הוא מורכב ומתפתח. דאגה גדולה היא שהעולם הדיגיטלי המודרני עשוי להזדקק לטוב, אמין ו
זיהוי תווים אופטי בתחום הבריאות
תעשיית הבריאות עומדת בפני שינוי פרדיגמה בזרימות העבודה שלה עם תחילתן של טכנולוגיות חדשות ומתקדמות בבינה מלאכותית. מינוף כלים וטכנולוגיות AI,
מדריך ל-Conversational AI בשירותי בריאות
AI בתחום הבריאות היא טכנולוגיה חדשה יחסית אך צברה תאוצה במהלך השנים האחרונות. הוא שימש למשימות שונות, מ
AI בבריאות הנפש - דוגמאות, יתרונות ומגמות
AI היום הפכה לאחת הטכנולוגיות המשמעותיות ביותר, משבשת את כל התעשיות הגדולות ומציעה יתרונות עצומים לתעשיות ולמגזרים הגלובליים. על ידי מינוף
פתיחת הפוטנציאל של נתוני בריאות לא מובנים באמצעות NLP
שפע הנתונים הקיימים במוסדות הבריאות כיום גדל מאוד. למרות שהנתונים נחשבים לנכס המשמעותי ביותר בעולם הדיגיטלי של היום, שירותי הבריאות
ה- A עד Z של ביאור נתונים
מדריך למתחילים להערת נתונים: טיפים ושיטות עבודה מומלצות The Ultimate Buyers Guide 2023 טבלת אינדקס מבוא מהי למידת מכונה? מה זה
המדריך המלא ל-Conversational AI
המדריך השלם ל-Conversational AI מדריך הקונים האולטימטיבי 2023 טבלת אינדקס הקדמה מהי Conversational AI איך עובד בינה מלאכותית שיחה סוגי
מה הם NLP, NLU ו-NLG, ולמה כדאי לדעת עליהם ועל ההבדלים ביניהם?
הבינה המלאכותית והיישומים שלה מתקדמים מאוד עם פיתוח אפליקציות חזקות כמו ChatGPT, Siri ואלקסה שמביאות למשתמשים עולם של
מודלים של שפה גדולה (LLM): 3 השיטות החשובות ביותר
מודלים גדולים של שפה זכו לאחרונה לבולטות עצומה לאחר שהמקרה השימוש המוכשר ביותר שלהם ChatGPT הפך להצלחה בן לילה. לראות את ההצלחה של ChatGPT ו
סקירה מקיפה של זיהוי דיבור אוטומטי (ASR)
טכנולוגיית זיהוי דיבור אוטומטי הייתה שם כבר זמן רב, אך לאחרונה זכתה לבולטות לאחר שהשימוש בה הפך נפוץ ביישומי סמארטפון שונים כמו
Demystifying NLU: מדריך להבנת עיבוד שפה טבעית
האם אי פעם דיברת עם עוזרת וירטואלית כמו סירי או אלקסה והתפלאת איך נראה שהם מבינים מה אתה אומר? או יש
עתיד עיבוד השפה: מודלים גדולים של שפה והדוגמאות שלהם
ככל שהבינה המלאכותית (AI) ולמידת המכונה ממשיכות להתקדם, כך גם היכולת שלנו לעבד ולהבין את השפה האנושית. אחד המשמעותיים ביותר
שינוי שירותי הבריאות עם בינה מלאכותית גנרטיבית: יתרונות ויישומים עיקריים
כיום, תעשיית הבריאות עדה להתקדמות מהירה בתחום הבינה המלאכותית (AI) ולמידת מכונה. הטכנולוגיות עזרו לפתוח הזדמנויות חדשות למטופל משופר
נתוני אימון בינה מלאכותית מגוונים לכלולות וביטול הטיה
לבינה מלאכותית ולביג דאטה יש פוטנציאל למצוא פתרונות לבעיות גלובליות תוך מתן עדיפות לסוגיות מקומיות ולשנות את העולם בהרבה דברים עמוקים
ההשפעה של פרטיות ואבטחת נתונים על נתוני הדרכה מהמדף
בניית מערכי נתונים מותאמים אישית חדשים מאפס היא מאתגרת ומייגעת. הודות לנתונים מהמדף, הוא מציע פתרון מהיר ויעיל למפתחים
כיצד לבחור את ספק הנתונים המתאים לאימון בינה מלאכותית בינה מלאכותית?
בניית מערך נתונים באיכות טובה עבור אלגוריתמים של למידת מכונה המציע תוצאות מדויקות היא מאתגרת. נדרש זמן ומאמץ לא מבוטל כדי לפתח קודים מדויקים של לימוד מכונה
מדוע בחירת נתוני אימון AI הנכונים היא חשובה עבור דגם ה-AI שלך?
כולם יודעים ומבינים את ההיקף האדיר של שוק הבינה המלאכותית המתפתח. זו הסיבה שעסקים היום להוטים לפתח את האפליקציות שלהם ב-AI
הערת נתונים איכותית מסייעת לפתרונות AI מתקדמים
בינה מלאכותית מטפחת אינטראקציות דמויות אדם עם מערכות מחשוב, בעוד שלמידת מכונה מאפשרת למכונות אלו ללמוד לחקות אינטליגנציה אנושית דרך כל אינטראקציה. אבל מה
מכמות לאיכות - האבולוציה של נתוני אימון בינה מלאכותית
בינה מלאכותית, ביג דאטה ולמידת מכונה ממשיכות להשפיע על קובעי מדיניות, עסקים, מדע, בתי מדיה ומגוון תעשיות ברחבי העולם. דיווחים מצביעים על כך
הכוח של בינה מלאכותית משנה את עתיד שירותי הבריאות
בינה מלאכותית מניעה כל מגזר, ותעשיית הבריאות אינה יוצאת דופן. תעשיית הבריאות קוטפת את היתרונות של נתונים טרנספורמטיביים וטריגרים
כיצד שייפ יכול לתמוך בפרויקטים שלך של בינה מלאכותית
נתונים זה כוח. זה לא יסולא בפז, אבל קשה להפיק ערך מכמויות אדירות של נתונים. הצוות שלך מבלה 41% מהזמן
כיצד מערכי אימון מהמדפים מביאים את פרויקטי ה-ML שלך להתחלה רציפה?
ישנה טיעון מתמשך בעד ונגד שימוש במערך הנתונים המופיע על המדף לפיתוח פתרונות בינה מלאכותית מתקדמים לעסקים. אבל מערכי אימון מהמדפים יכולים
הגדרת צינור נתונים עבור מודל ML אמין וניתן להרחבה
המצרך היקר ביותר לעסקים כיום הוא נתונים. מכיוון שארגונים ואנשים ממשיכים לייצר כמויות אדירות של נתונים בשנייה, זה כן
האם נדרשת התערבות אנושית בלולאה או התערבות אנושית לפרויקט AI/ML
בינה מלאכותית הופכת במהירות לכלל-כל, כאשר חברות בתעשיות שונות משתמשות בבינה מלאכותית כדי לספק שירות לקוחות יוצא דופן, להגביר את הפרודוקטיביות, לייעל את הפעילות ולהחזיר הביתה
3 מכשולים להתפתחות AI מלאת שיחה
הודות להתקדמות מתמשכת בתחומי הבינה המלאכותית ולמידת מכונה, מחשבים יכולים לבצע מספר הולך וגדל של משימות קוגניטיביות. כתוצאה,
במה שונה זיהוי דיבור מזיהוי קול?
האם ידעת שזיהוי דיבור וזיהוי קול הן שתי טכנולוגיות נפרדות? לעתים קרובות אנשים עושים את הטעות הנפוצה של פירוש שגוי של טכנולוגיה אחת עם אחרת.
Crowd Workers לאיסוף נתונים - חלק הכרחי מבינה מלאכותית אתית
במאמצים שלנו לבנות פתרונות בינה מלאכותית חזקים וחסרי פניות, חשוב שנתמקד בהכשרת המודלים על גישה חסרת פניות, דינמיות ו
כיצד בינה מלאכותית הופכת את עיבוד תביעות הביטוח לפשוט ואמין
תביעה היא אוקסימורון בענף הביטוח (Insurance Claim) - לא חברות הביטוח ולא הלקוחות רוצים להגיש תביעות. עם זאת, שניהם
בחינת מתי, למה ואיך של איסוף נתונים עבור ראייה ממוחשבת
הצעד הראשון בפריסת יישומים מבוססי ראייה ממוחשבת הוא פיתוח אסטרטגיית איסוף נתונים. צריך נתונים מדויקים, דינמיים ובכמויות נכבדות
סיווג מסמכים מבוסס בינה מלאכותית - יתרונות, תהליך ומקרי שימוש
בעולם הדיגיטלי שלנו, עסקים מעבדים טונות של נתונים מדי יום. הנתונים שומרים על פעילות הארגון ועוזרים לו לקבל החלטות מושכלות יותר. עסקים מוצפים
נתוני הדרכה לבניית AI רב-לשוני רב-לשוני
נתוני שמע איכותיים שמקורם, נוצרו, אוצרו ותועתקו כדי להכשיר AI לשיחה ב -40 שפות.
איסוף נתוני אמירה לבניית עוזר דיגיטלי רב לשוני
סיפק יותר מ-7 מיליון התבטאויות עם למעלה מ-22 אלף שעות של נתוני שמע לבניית עוזרים דיגיטליים רב-לשוניים ב-13 שפות.
יותר מ-30 מסמכים בוטלו והובאו הערות עבור ניהול תוכן
כדי לבנות ניהול תוכן אוטומטי של מודל ML מחולק לקטגוריות רעילות, בוגרות או מיניות בוטה
אוסף תמונות והערות לשיפור זיהוי תמונות
נתוני תמונה איכותיים שמקורם ומוערים להכשרת דגמי זיהוי תמונות לסדרות סמארטפונים חדשות.
איסוף, פילוח ותמלל נתוני אודיו ב-8 שפות הודיות
למעלה מ-3 שעות של נתוני אודיו שנאספו, מפולחים ומתמללים לבניית טכנולוגיית דיבור רב-לשונית ב-8 שפות הודיות.
הכרת ישות בשם (NER) עבור NLP קלינית
נתונים על טקסט קליני עם הערות טובות וסטנדרט זהב להכשרת / פיתוח NLP קליני לבניית הגרסה הבאה של ה- Healthcare API.
כנס AI4: פתרון בעיות איסוף הנתונים של ראיית המחשב
כל פתרונות הבינה המלאכותית העיקריים שיש בחוץ הם כולם תוצרים של תהליך מכריע שאנו מכנים איסוף נתונים או מיקור נתונים או נתוני אימון בינה מלאכותית. ה-CRO שלנו, מר Hardik Parikh נשא מפגש מרכזי בנושא "פתרון בעיות איסוף הנתונים של ראיית המחשב" באירוע Ai4 2022 שהסתיים לאחרונה בלאס וגאס ב-17 באוגוסט.
עתיד הטכנולוגיה הקולית - אתגרים והזדמנויות
בכוחו של טכנולוגיית הקול לחולל מהפכה באופן התקשורת שלנו. סמינר מקוון זה נועד לחנך את המשתתף בנושא 'כיצד ניתן להשתמש בטכנולוגיה קולית בכל תחום' וכיצד משתמשים במקרים שונים בשימוש ב- AI לשיחה כדי להעשיר את חוויית משתמש הקצה.
נתונים המשנים את שירותי הבריאות
לבינה מלאכותית (AI) יש פוטנציאל לשנות את אופן העברת הבריאות. סמינר מקוון זה נועד לחנך את המשתתף בנושא 'כיצד ניתן להשתמש בנתונים בתחום הבריאות' באמצעות מחקרי מקרה & אודות מערכי נתוני ההדרכה ועיבוד הנתונים.
מדריך לקונה
מדריך הקונה: הערות / תוויות נתונים
לכן, אתם רוצים להתחיל יוזמה חדשה של AI / ML ומבינים שמציאת נתונים טובים יהיה אחד ההיבטים המאתגרים יותר בפעולה שלכם. הפלט של מודל ה- AI / ML שלך טוב לא פחות מהנתונים שבהם אתה משתמש לאימון - ולכן יש חשיבות קריטית למומחיות שאתה מיישם על צבירת נתונים, הערות ותוויות.
מדריך הקונים: נתוני הדרכה באיכות AI גבוהה
בעולם הבינה המלאכותית ולמידת מכונה, אימונים בנתונים הם בלתי נמנעים. זהו התהליך ההופך את המודולים ללימוד מכונה למדוייקים, יעילים ומתפקדים באופן מלא. המדריך בוחן בפירוט מה הם נתוני אימון AI, סוגי נתוני אימונים, איכות נתוני אימון, איסוף נתונים ורישוי ועוד.
מדריך לקונים: מדריך מלא ל-Conversational AI
הצ'אט בוט שאיתו שוחחת פועל על מערכת AI מתקדמת לשיחות אשר מאומנת, נבדקת ונבנית באמצעות טונות של מערכי נתונים של זיהוי דיבור. התהליך הבסיסי מאחורי הטכנולוגיה הוא שהופך מכונות לאינטליגנטיות וזה בדיוק מה שאנחנו עומדים לדון ולחקור.
מדריך לקונים: איסוף נתוני AI
למכונות אין שכל משלהן. הם נטולי דעות, עובדות ויכולות כגון חשיבה, קוגניציה ועוד. כדי להפוך אותם למדיומים רבי עוצמה, אתה צריך אלגוריתמים שפותחו על בסיס נתונים. נתונים רלוונטיים, הקונטקסטואליים, ועדכניים. תהליך איסוף הנתונים הללו למכונות נקרא איסוף נתונים AI.
מדריך לקונה: הערות ותיוג וידאו
זו אמירה נפוצה למדי שכולנו שמענו. שתמונה יכולה להגיד אלף מילים, רק תארו לעצמכם מה סרטון יכול להגיד? מיליון דברים, אולי. אף אחד מהיישומים פורצי הדרך שהובטחו לנו, כגון מכוניות ללא נהג או צ'ק-אאוט קמעונאי אינטליגנטי, אינו אפשרי ללא הערת וידאו.
מדריך הקונה: הערת תמונות לקורות חיים
ראייה ממוחשבת נובעת מהגיון בעולם החזותי להכשרת יישומי ראיית מחשב. ההצלחה שלה מסתכמת לחלוטין במה שאנחנו מכנים הערת תמונה - התהליך הבסיסי שעומד מאחורי הטכנולוגיה שגורמת למכונות לקבל החלטות מושכלות וזה בדיוק מה שאנחנו עומדים לדון ולחקור.
ספר אלקטרוני
המפתח להתגברות על מכשולים בפיתוח AI
אכן יש כמות מדהימה של נתונים שנוצרים מדי יום: 2.5 קווינטיליון בתים, על פי Social Media Today. אבל זה לא אומר שהכל ראוי להכשיר את האלגוריתם שלך. חלק מהנתונים אינם שלמים, חלקם באיכות נמוכה, וחלקם פשוט לא מדויקים, ולכן שימוש בכל אחד מהמידע הפגום הזה יביא לאותן תכונות מתוך החדשנות שלך (היקרה) לבינה מלאכותית.
האם אנו לקראת מחסור בנתוני אימון בינה מלאכותית?
הרעיון של מחסור בנתוני אימון בינה מלאכותית הוא מורכב ומתפתח. דאגה גדולה היא שהעולם הדיגיטלי המודרני עשוי להזדקק לטוב, אמין ו
זיהוי תווים אופטי בתחום הבריאות
תעשיית הבריאות עומדת בפני שינוי פרדיגמה בזרימות העבודה שלה עם תחילתן של טכנולוגיות חדשות ומתקדמות בבינה מלאכותית. מינוף כלים וטכנולוגיות AI,
מדריך ל-Conversational AI בשירותי בריאות
AI בתחום הבריאות היא טכנולוגיה חדשה יחסית אך צברה תאוצה במהלך השנים האחרונות. הוא שימש למשימות שונות, מ
AI בבריאות הנפש - דוגמאות, יתרונות ומגמות
AI היום הפכה לאחת הטכנולוגיות המשמעותיות ביותר, משבשת את כל התעשיות הגדולות ומציעה יתרונות עצומים לתעשיות ולמגזרים הגלובליים. על ידי מינוף
פתיחת הפוטנציאל של נתוני בריאות לא מובנים באמצעות NLP
שפע הנתונים הקיימים במוסדות הבריאות כיום גדל מאוד. למרות שהנתונים נחשבים לנכס המשמעותי ביותר בעולם הדיגיטלי של היום, שירותי הבריאות
ה- A עד Z של ביאור נתונים
מדריך למתחילים להערת נתונים: טיפים ושיטות עבודה מומלצות The Ultimate Buyers Guide 2023 טבלת אינדקס מבוא מהי למידת מכונה? מה זה
המדריך המלא ל-Conversational AI
המדריך השלם ל-Conversational AI מדריך הקונים האולטימטיבי 2023 טבלת אינדקס הקדמה מהי Conversational AI איך עובד בינה מלאכותית שיחה סוגי
מה הם NLP, NLU ו-NLG, ולמה כדאי לדעת עליהם ועל ההבדלים ביניהם?
הבינה המלאכותית והיישומים שלה מתקדמים מאוד עם פיתוח אפליקציות חזקות כמו ChatGPT, Siri ואלקסה שמביאות למשתמשים עולם של
מודלים של שפה גדולה (LLM): 3 השיטות החשובות ביותר
מודלים גדולים של שפה זכו לאחרונה לבולטות עצומה לאחר שהמקרה השימוש המוכשר ביותר שלהם ChatGPT הפך להצלחה בן לילה. לראות את ההצלחה של ChatGPT ו
סקירה מקיפה של זיהוי דיבור אוטומטי (ASR)
טכנולוגיית זיהוי דיבור אוטומטי הייתה שם כבר זמן רב, אך לאחרונה זכתה לבולטות לאחר שהשימוש בה הפך נפוץ ביישומי סמארטפון שונים כמו
Demystifying NLU: מדריך להבנת עיבוד שפה טבעית
האם אי פעם דיברת עם עוזרת וירטואלית כמו סירי או אלקסה והתפלאת איך נראה שהם מבינים מה אתה אומר? או יש
עתיד עיבוד השפה: מודלים גדולים של שפה והדוגמאות שלהם
ככל שהבינה המלאכותית (AI) ולמידת המכונה ממשיכות להתקדם, כך גם היכולת שלנו לעבד ולהבין את השפה האנושית. אחד המשמעותיים ביותר
שינוי שירותי הבריאות עם בינה מלאכותית גנרטיבית: יתרונות ויישומים עיקריים
כיום, תעשיית הבריאות עדה להתקדמות מהירה בתחום הבינה המלאכותית (AI) ולמידת מכונה. הטכנולוגיות עזרו לפתוח הזדמנויות חדשות למטופל משופר
נתוני אימון בינה מלאכותית מגוונים לכלולות וביטול הטיה
לבינה מלאכותית ולביג דאטה יש פוטנציאל למצוא פתרונות לבעיות גלובליות תוך מתן עדיפות לסוגיות מקומיות ולשנות את העולם בהרבה דברים עמוקים
ההשפעה של פרטיות ואבטחת נתונים על נתוני הדרכה מהמדף
בניית מערכי נתונים מותאמים אישית חדשים מאפס היא מאתגרת ומייגעת. הודות לנתונים מהמדף, הוא מציע פתרון מהיר ויעיל למפתחים
כיצד לבחור את ספק הנתונים המתאים לאימון בינה מלאכותית בינה מלאכותית?
בניית מערך נתונים באיכות טובה עבור אלגוריתמים של למידת מכונה המציע תוצאות מדויקות היא מאתגרת. נדרש זמן ומאמץ לא מבוטל כדי לפתח קודים מדויקים של לימוד מכונה
מדוע בחירת נתוני אימון AI הנכונים היא חשובה עבור דגם ה-AI שלך?
כולם יודעים ומבינים את ההיקף האדיר של שוק הבינה המלאכותית המתפתח. זו הסיבה שעסקים היום להוטים לפתח את האפליקציות שלהם ב-AI
הערת נתונים איכותית מסייעת לפתרונות AI מתקדמים
בינה מלאכותית מטפחת אינטראקציות דמויות אדם עם מערכות מחשוב, בעוד שלמידת מכונה מאפשרת למכונות אלו ללמוד לחקות אינטליגנציה אנושית דרך כל אינטראקציה. אבל מה
מכמות לאיכות - האבולוציה של נתוני אימון בינה מלאכותית
בינה מלאכותית, ביג דאטה ולמידת מכונה ממשיכות להשפיע על קובעי מדיניות, עסקים, מדע, בתי מדיה ומגוון תעשיות ברחבי העולם. דיווחים מצביעים על כך
הכוח של בינה מלאכותית משנה את עתיד שירותי הבריאות
בינה מלאכותית מניעה כל מגזר, ותעשיית הבריאות אינה יוצאת דופן. תעשיית הבריאות קוטפת את היתרונות של נתונים טרנספורמטיביים וטריגרים
כיצד שייפ יכול לתמוך בפרויקטים שלך של בינה מלאכותית
נתונים זה כוח. זה לא יסולא בפז, אבל קשה להפיק ערך מכמויות אדירות של נתונים. הצוות שלך מבלה 41% מהזמן
כיצד מערכי אימון מהמדפים מביאים את פרויקטי ה-ML שלך להתחלה רציפה?
ישנה טיעון מתמשך בעד ונגד שימוש במערך הנתונים המופיע על המדף לפיתוח פתרונות בינה מלאכותית מתקדמים לעסקים. אבל מערכי אימון מהמדפים יכולים
הגדרת צינור נתונים עבור מודל ML אמין וניתן להרחבה
המצרך היקר ביותר לעסקים כיום הוא נתונים. מכיוון שארגונים ואנשים ממשיכים לייצר כמויות אדירות של נתונים בשנייה, זה כן
האם נדרשת התערבות אנושית בלולאה או התערבות אנושית לפרויקט AI/ML
בינה מלאכותית הופכת במהירות לכלל-כל, כאשר חברות בתעשיות שונות משתמשות בבינה מלאכותית כדי לספק שירות לקוחות יוצא דופן, להגביר את הפרודוקטיביות, לייעל את הפעילות ולהחזיר הביתה
3 מכשולים להתפתחות AI מלאת שיחה
הודות להתקדמות מתמשכת בתחומי הבינה המלאכותית ולמידת מכונה, מחשבים יכולים לבצע מספר הולך וגדל של משימות קוגניטיביות. כתוצאה,
במה שונה זיהוי דיבור מזיהוי קול?
האם ידעת שזיהוי דיבור וזיהוי קול הן שתי טכנולוגיות נפרדות? לעתים קרובות אנשים עושים את הטעות הנפוצה של פירוש שגוי של טכנולוגיה אחת עם אחרת.
Crowd Workers לאיסוף נתונים - חלק הכרחי מבינה מלאכותית אתית
במאמצים שלנו לבנות פתרונות בינה מלאכותית חזקים וחסרי פניות, חשוב שנתמקד בהכשרת המודלים על גישה חסרת פניות, דינמיות ו
כיצד בינה מלאכותית הופכת את עיבוד תביעות הביטוח לפשוט ואמין
תביעה היא אוקסימורון בענף הביטוח (Insurance Claim) - לא חברות הביטוח ולא הלקוחות רוצים להגיש תביעות. עם זאת, שניהם
בחינת מתי, למה ואיך של איסוף נתונים עבור ראייה ממוחשבת
הצעד הראשון בפריסת יישומים מבוססי ראייה ממוחשבת הוא פיתוח אסטרטגיית איסוף נתונים. צריך נתונים מדויקים, דינמיים ובכמויות נכבדות
סיווג מסמכים מבוסס בינה מלאכותית - יתרונות, תהליך ומקרי שימוש
בעולם הדיגיטלי שלנו, עסקים מעבדים טונות של נתונים מדי יום. הנתונים שומרים על פעילות הארגון ועוזרים לו לקבל החלטות מושכלות יותר. עסקים מוצפים
מה זה NLP? איך זה עובד, יתרונות, אתגרים, דוגמאות
הורד אינפוגרפיקה מה זה NLP? עיבוד שפה טבעית (NLP) הוא תת-תחום של בינה מלאכותית (AI). זה מאפשר לרובוטים לנתח ולהבין את השפה האנושית,
OCR - הגדרה, יתרונות, אתגרים ומקרי שימוש [Infographic]
OCR היא טכנולוגיה המאפשרת למכונות לקרוא טקסט ותמונות מודפסות. הוא משמש לעתים קרובות ביישומים עסקיים, כגון דיגיטציה של מסמכים לאחסון או עיבוד, ובאפליקציות צרכניות, כגון סריקת קבלה להחזר הוצאות.
מדינת AI 2022 לשיחה
מצב AI AI 2022 מהו AI AI לשיחה? דרך פרוגרמטית ואינטליגנטית להציע חוויית שיחה להעביר שיחות עם אנשים אמיתיים, באמצעות דיגיטל וטלקומוניקציה
מהו איסוף נתונים? כל מה שמתחיל צריך לדעת
מודלים חכמים של #AI/#ML נמצאים בכל מקום, בין אם זה, מודלים חיזויים של שירותי בריאות, אבחון יזום,
מהי תיוג נתונים? כל מה שמתחיל צריך לדעת
הורד אינפוגרפיקה מודלים חכמים של AI צריכים להיות מאומנים בהרחבה כדי להצליח לזהות דפוסים, אובייקטים ולבסוף לקבל החלטות מהימנות. עם זאת, המאומנים
ספר לנו כיצד אנו יכולים לעזור ביוזמת ה- AI הבאה שלך.