מרכז משאבי AI
בנה צינור נתונים טוב יותר
מקרה מבחן
נתוני הדרכה לבניית AI רב-לשוני רב-לשוני
נתוני שמע איכותיים שמקורם, נוצרו, אוצרו ותועתקו כדי להכשיר AI לשיחה ב -27 שפות.
מקרה מבחן
הערה על זיהוי ישויות (NER) בשם NLP קליני
נתונים על טקסט קליני עם הערות טובות וסטנדרט זהב להכשרת / פיתוח NLP קליני לבניית הגרסה הבאה של ה- Healthcare API.
מקרה מבחן
אוסף תמונות והערות לשיפור זיהוי תמונות
נתוני תמונה איכותיים שמקורם ומוערים להכשרת דגמי זיהוי תמונות לסדרות סמארטפונים חדשות.
כיצד מערכות Human-in-the-Loop משפרות את הדיוק, ההוגנות והאמון של AI
בינה מלאכותית (AI) ממשיכה לשנות תעשיות עם המהירות, הרלוונטיות והדיוק שלה. עם זאת, למרות יכולות מרשימות, מערכות בינה מלאכותית מתמודדות לעתים קרובות עם אתגר קריטי ידוע
בניית AI כולל להודו: תפקידו של שייפ בפרויקט Vaani
במדינה מגוונת תרבותית ועשירה מבחינה לשונית כמו הודו, בניית בינה מלאכותית כוללת מתחילה באיסוף מערכי נתונים מייצגים ואיכותיים. זה החזון מאחורי פרויקט
ערכות נתונים של זהב: הבסיס למערכות AI אמינות
מערכי הנתונים המוזהבים ב-AI מתייחסים למערכי הנתונים הטהורים והאיכותיים ביותר שתוכלו להשיג כדי לאמן את מערכת הבינה המלאכותית שלכם. להיות הכי גבוה
מהו זיהוי קול: למה אתה צריך את זה, מקרי שימוש, דוגמאות ויתרונות
גודל שוק: תוך פחות מ-20 שנה, טכנולוגיית זיהוי הקול גדלה בצורה פנומנלית. אבל מה צופן העתיד? בשנת 2020, טכנולוגיית זיהוי הקול העולמית
החשיבות של שיחות רופא-מטופל בתחום הבריאות
אנו יודעים שתקשורת נכונה בין רופא למטופל יכולה להפחית את העיכובים באבחון ב-30% ולשפר את שיעורי ההיענות לטיפול בשיעור של עד
6 אסטרטגיות מפתח לפשט את איסוף הנתונים בינה מלאכותית ולייעל את ביצועי המודל
שוק הבינה המלאכותית המתפתח מציג הזדמנויות עצומות לעסקים הלהוטים לפתח יישומים המופעלים על ידי בינה מלאכותית. עם זאת, בניית מודלים מוצלחים של AI דורשת אלגוריתמים מורכבים מאומנים באיכות גבוהה
מהו זיהוי תמונה בינה מלאכותית? איך זה עובד ודוגמאות
לבני אדם יש את היכולת המולדת להבחין ולזהות במדויק אובייקטים, אנשים, חיות ומקומות מתצלומים. עם זאת, מחשבים אינם מגיעים עם היכולת
מה זה נתונים סינתטיים ב-AI? יתרונות, מקרי שימוש, אתגרים ויישומים
בעולם המתפתח של בינה מלאכותית (AI) ולמידת מכונה (ML), הנתונים משמשים כחידוש הדלק. עם זאת, רכישת נתונים מהעולם האמיתי באיכות גבוהה יכולה
מה נקרא זיהוי ישות (NER) - דוגמה, מקרי שימוש, יתרונות ואתגרים
בכל פעם שאנו שומעים מילה או קוראים טקסט, יש לנו את היכולת הטבעית לזהות ולסווג את המילה לאנשים, מקום, מיקום,
מה זה NLP? איך זה עובד, יתרונות, אתגרים, דוגמאות
גלה את אינפוגרפיקת ה-NLP שלנו: למד כיצד זה עובד, חקור יתרונות, אתגרים, צמיחת שוק, מקרי שימוש ומגמות עתידיות בעיבוד שפה טבעית.
התפקיד של מערכי נתונים רפואיים רב-מודאליים בקידום מחקר בינה מלאכותית
האם ידעת שמודלים של בינה מלאכותית הממזגים נתונים רפואיים מגוונים יכולים לשפר את דיוק הניבוי עבור תוצאות טיפול קריטי ב-12% או יותר על פני גישות חד-מודאליות?
בינה מלאכותית בתחום הבריאות: הבן את היתרונות והאתגרים
שווי השוק של הבינה המלאכותית בתחום הבריאות הגיע לשיא חדש בשנת 2020 ועמד על 6.7 מיליארד דולר. מומחים בתחום ותיקי טכנולוגיה חושפים גם
העלות האמיתית של נתוני אימון בינה מלאכותית: כיצד לתקצב ביעילות מערכי נתונים באיכות גבוהה
פיתוח מערכות בינה מלאכותית (AI) הוא תהליך מורכב ועתיר משאבים. ממיקור נתונים ועד מודלים של אימון, המסע כרוך בהרבה אתגרים שיכולים להיות משמעותיים
נתוני אימון AI מדף: מה זה וכיצד לבחור את הספק הנכון
בניית פתרונות בינה מלאכותית ולמידת מכונה (ML) דורשת לרוב כמויות אדירות של מערכי אימון באיכות גבוהה. עם זאת, יצירת מערכי נתונים אלה מאפס דורשת זמן, מאמץ משמעותי,
מדוע נתוני טקסט רב לשוני של AI חיוניים להכשרת מודלים מתקדמים של AI
העולם הוא שטיח תוסס של תרבויות ושפות. בעוד שקיימים הבדלים בגיאוגרפיה, בשפה ובאידיאולוגיות, רגשות משותפים מחברים אותנו. לרתום באמת
הערת נתונים פנימית או במיקור חוץ - מה נותן תוצאות AI טובות יותר?
בשנת 2020, 1.7 MB של נתונים נוצרו בכל שנייה על ידי אנשים. ובאותה שנה, הפקנו קרוב ל-2.5 קווינטיליון בתים של נתונים
תפקיד ה-NLP בגילוי ומניעת הונאות ביטוח
אנו עדים לעידן שבו בינה מלאכותית נמצאת בשימוש גם על ידי רמאים. זה מקשה מאוד על המשתמשים לזהות פעילות חשודה.
ה- A עד Z של ביאור נתונים
מה זה הערת נתונים [2025 עודכן] - שיטות עבודה מומלצות, כלים, יתרונות, אתגרים, סוגים ועוד צריך לדעת את היסודות של הערת נתונים? קרא את זה במלואו
מהו אנטי זיוף והטכניקות שלו לזיהוי חיים בזיהוי פנים?
זיהוי פנים הפך לעמוד מרכזי במערכות האבטחה הנוכחיות באימות סמארטפון, בנקאות ומעקב. עם זאת, עם היישום הגובר של זיהוי פנים,
מגמות NLP מובילות שיש לטפל בהן בשנת 2025
אם אתה פעיל בתחום ה-AI, אז אתה חייב להכיר את NLP, שזה ראשי תיבות של Natural Language Processing. NLP משנה איך
מהם יישומי הבינה המלאכותית המולטי-מודאלית והמקרי שימוש המובילים?
AI מולטי-מודאלי מפגיש ידע ממשאבים שונים כמו טקסט, תמונות, אודיו ווידאו, ובכך מסוגל לספק תובנות עשירות ויסודיות יותר לגבי
מה זה RAFT? RAG + כוונון עדין
במילים פשוטות, אחזור-augmented fine-tuning, או RAFT, היא טכניקת בינה מלאכותית מתקדמת שבה הדור המוגבר בשליפה מצטרף לכוונון עדין כדי לשפר תגובות מחוללות מ
מהם מודלים רב-מודאליים גדולים (LMMs)?
מודלים רב-מודאליים גדולים (LMMs) הם מהפכה בתחום הבינה המלאכותית (AI). שלא כמו מודלים מסורתיים של AI הפועלים בתוך סביבת נתונים אחת כמו טקסט,
19 ערכות נתונים חינמיות לזיהוי פנים עבור פרויקטי ראייה ממוחשבת
האם אתה מחפש מערכי נתונים בחינם באיכות גבוהה לזיהוי פנים כדי לשפר את פרויקטי הבינה המלאכותית ולמידת המכונה שלך? אל תחפש עוד! ערכנו רשימה של
אופטימיזציה של RAG עם נתונים והנחיות טובים יותר
RAG (Retrieval-Augmented Generation) היא דרך עדכנית לשיפור LLMs בצורה יעילה ביותר, המשלבת כוח יצירתי ואחזור נתונים בזמן אמת. RAG מאפשר א
RAG לעומת כוונון עדין: איזה מהם מתאים ל-LLM שלך?
מודלים של שפה גדולה (LLMs) כגון GPT-4 ו-Llama 3 השפיעו על נוף ה-AI ועשו פלאים החל משירות לקוחות ועד ליצירת תוכן.
מהם מודלים רב-מודאליים של שפה גדולה? יישומים, אתגרים וכיצד הם עובדים
תאר לעצמך שיש לך דוח רנטגן ואתה צריך להבין אילו פציעות יש לך. אפשרות אחת היא שאתה יכול לבקר רופא באופן אידיאלי
כל מה שקשור ל-Conversational AI: איך זה עובד, דוגמה, יתרונות ואתגרים [Infographic 2025]
גלה כיצד AI Conversational מעצב מחדש תעשיות עם אינטראקציות מותאמות אישית. בדוק את האינפוגרפיקה שלנו.
27 מערכי נתונים של תמונות בקוד פתוח כדי לשפר את פרויקט חזון המחשב שלך [2025 עודכן]
אלגוריתם AI טוב רק כמו הנתונים שאתה מזין אותו. זו לא אמירה נועזת ולא לא שגרתית. AI יכול היה
הערת תמונה - מקרים, טכניקות וסוגים מרכזיים לשימוש [2024]
המדריך האולטימטיבי להערות תמונה עבור ראייה ממוחשבת: יישומים, שיטות וקטגוריות תוכן העניינים הורד ספר אלקטרוני קבל את העותק שלי מדריך זה בוחר ידנית מושגים
נתוני הדרכה לבניית AI רב-לשוני רב-לשוני
נתוני שמע איכותיים שמקורם, נוצרו, אוצרו ותועתקו כדי להכשיר AI לשיחה ב -40 שפות.
איסוף נתוני אמירה לבניית עוזר דיגיטלי רב לשוני
סיפק יותר מ-7 מיליון התבטאויות עם למעלה מ-22 אלף שעות של נתוני שמע לבניית עוזרים דיגיטליים רב-לשוניים ב-13 שפות.
יותר מ-30 מסמכים בוטלו והובאו הערות עבור ניהול תוכן
כדי לבנות ניהול תוכן אוטומטי של מודל ML מחולק לקטגוריות רעילות, בוגרות או מיניות בוטה
איסוף, פילוח ותמלל נתוני אודיו ב-8 שפות הודיות
למעלה מ-3 שעות של נתוני אודיו שנאספו, מפולחים ומתמללים לבניית טכנולוגיית דיבור רב-לשונית ב-8 שפות הודיות.
אוסף משפטי מפתח עבור מערכות המופעלות קוליות ברכב
200+ ביטויי מפתח/הנחיות למותג שנאספו ב-12 שפות גלובליות מ-2800 דוברים בזמן שנקבע.
מעל 8k שעות אודיו אוטומטי
זיהוי דיבור
לסייע ללקוח עם מפת הדרכים של טכנולוגיית הדיבור שלו לשפות הודיות.
אוסף תמונות והערות לשיפור זיהוי תמונות
נתוני תמונה איכותיים שמקורם ומוערים להכשרת דגמי זיהוי תמונות לסדרות סמארטפונים חדשות.
כנס AI4: פתרון בעיות איסוף הנתונים של ראיית המחשב
כל פתרונות הבינה המלאכותית העיקריים שיש בחוץ הם כולם תוצרים של תהליך מכריע שאנו מכנים איסוף נתונים או מיקור נתונים או נתוני אימון בינה מלאכותית. ה-CRO שלנו, מר Hardik Parikh נשא מפגש מרכזי בנושא "פתרון בעיות איסוף הנתונים של ראיית המחשב" באירוע Ai4 2022 שהסתיים לאחרונה בלאס וגאס ב-17 באוגוסט.
עתיד הטכנולוגיה הקולית - אתגרים והזדמנויות
בכוחו של טכנולוגיית הקול לחולל מהפכה באופן התקשורת שלנו. סמינר מקוון זה נועד לחנך את המשתתף בנושא 'כיצד ניתן להשתמש בטכנולוגיה קולית בכל תחום' וכיצד משתמשים במקרים שונים בשימוש ב- AI לשיחה כדי להעשיר את חוויית משתמש הקצה.
נתונים המשנים את שירותי הבריאות
לבינה מלאכותית (AI) יש פוטנציאל לשנות את אופן העברת הבריאות. סמינר מקוון זה נועד לחנך את המשתתף בנושא 'כיצד ניתן להשתמש בנתונים בתחום הבריאות' באמצעות מחקרי מקרה & אודות מערכי נתוני ההדרכה ועיבוד הנתונים.
מדריך לקונה
מדריך הקונה: הערות / תוויות נתונים
לכן, אתם רוצים להתחיל יוזמה חדשה של AI / ML ומבינים שמציאת נתונים טובים יהיה אחד ההיבטים המאתגרים יותר בפעולה שלכם. הפלט של מודל ה- AI / ML שלך טוב לא פחות מהנתונים שבהם אתה משתמש לאימון - ולכן יש חשיבות קריטית למומחיות שאתה מיישם על צבירת נתונים, הערות ותוויות.
מדריך הקונים: נתוני הדרכה באיכות AI גבוהה
בעולם הבינה המלאכותית ולמידת מכונה, אימונים בנתונים הם בלתי נמנעים. זהו התהליך ההופך את המודולים ללימוד מכונה למדוייקים, יעילים ומתפקדים באופן מלא. המדריך בוחן בפירוט מה הם נתוני אימון AI, סוגי נתוני אימונים, איכות נתוני אימון, איסוף נתונים ורישוי ועוד.
מדריך לקונים: מדריך מלא ל-Conversational AI
הצ'אט בוט שאיתו שוחחת פועל על מערכת AI מתקדמת לשיחות אשר מאומנת, נבדקת ונבנית באמצעות טונות של מערכי נתונים של זיהוי דיבור. התהליך הבסיסי מאחורי הטכנולוגיה הוא שהופך מכונות לאינטליגנטיות וזה בדיוק מה שאנחנו עומדים לדון ולחקור.
מדריך לקונים: איסוף נתוני AI
למכונות אין שכל משלהן. הם נטולי דעות, עובדות ויכולות כגון חשיבה, קוגניציה ועוד. כדי להפוך אותם למדיומים רבי עוצמה, אתה צריך אלגוריתמים שפותחו על בסיס נתונים. נתונים רלוונטיים, הקונטקסטואליים, ועדכניים. תהליך איסוף הנתונים הללו למכונות נקרא איסוף נתונים AI.
מדריך לקונה: הערות ותיוג וידאו
זו אמירה נפוצה למדי שכולנו שמענו. שתמונה יכולה להגיד אלף מילים, רק תארו לעצמכם מה סרטון יכול להגיד? מיליון דברים, אולי. אף אחד מהיישומים פורצי הדרך שהובטחו לנו, כגון מכוניות ללא נהג או צ'ק-אאוט קמעונאי אינטליגנטי, אינו אפשרי ללא הערת וידאו.
מדריך הקונה: הערת תמונות לקורות חיים
ראייה ממוחשבת נובעת מהגיון בעולם החזותי להכשרת יישומי ראיית מחשב. ההצלחה שלה מסתכמת לחלוטין במה שאנחנו מכנים הערת תמונה - התהליך הבסיסי שעומד מאחורי הטכנולוגיה שגורמת למכונות לקבל החלטות מושכלות וזה בדיוק מה שאנחנו עומדים לדון ולחקור.
מדריך לקונים: Large Language Models LLM
אי פעם גירד בראשך, נדהמת מאיך נראה שגוגל או אלקסה 'שיגו' אותך? או שמצאת את עצמך קורא חיבור ממוחשב שנשמע אנושי להחריד? אתה לא לבד. הגיע הזמן להסיט את הווילון ולחשוף את הסוד: מודלים בשפות גדולות, או LLMs.
ספר אלקטרוני
המפתח להתגברות על מכשולים בפיתוח AI
אכן יש כמות מדהימה של נתונים שנוצרים מדי יום: 2.5 קווינטיליון בתים, על פי Social Media Today. אבל זה לא אומר שהכל ראוי להכשיר את האלגוריתם שלך. חלק מהנתונים אינם שלמים, חלקם באיכות נמוכה, וחלקם פשוט לא מדויקים, ולכן שימוש בכל אחד מהמידע הפגום הזה יביא לאותן תכונות מתוך החדשנות שלך (היקרה) לבינה מלאכותית.
כיצד מערכות Human-in-the-Loop משפרות את הדיוק, ההוגנות והאמון של AI
בינה מלאכותית (AI) ממשיכה לשנות תעשיות עם המהירות, הרלוונטיות והדיוק שלה. עם זאת, למרות יכולות מרשימות, מערכות בינה מלאכותית מתמודדות לעתים קרובות עם אתגר קריטי ידוע
בניית AI כולל להודו: תפקידו של שייפ בפרויקט Vaani
במדינה מגוונת תרבותית ועשירה מבחינה לשונית כמו הודו, בניית בינה מלאכותית כוללת מתחילה באיסוף מערכי נתונים מייצגים ואיכותיים. זה החזון מאחורי פרויקט
ערכות נתונים של זהב: הבסיס למערכות AI אמינות
מערכי הנתונים המוזהבים ב-AI מתייחסים למערכי הנתונים הטהורים והאיכותיים ביותר שתוכלו להשיג כדי לאמן את מערכת הבינה המלאכותית שלכם. להיות הכי גבוה
מהו זיהוי קול: למה אתה צריך את זה, מקרי שימוש, דוגמאות ויתרונות
גודל שוק: תוך פחות מ-20 שנה, טכנולוגיית זיהוי הקול גדלה בצורה פנומנלית. אבל מה צופן העתיד? בשנת 2020, טכנולוגיית זיהוי הקול העולמית
החשיבות של שיחות רופא-מטופל בתחום הבריאות
אנו יודעים שתקשורת נכונה בין רופא למטופל יכולה להפחית את העיכובים באבחון ב-30% ולשפר את שיעורי ההיענות לטיפול בשיעור של עד
6 אסטרטגיות מפתח לפשט את איסוף הנתונים בינה מלאכותית ולייעל את ביצועי המודל
שוק הבינה המלאכותית המתפתח מציג הזדמנויות עצומות לעסקים הלהוטים לפתח יישומים המופעלים על ידי בינה מלאכותית. עם זאת, בניית מודלים מוצלחים של AI דורשת אלגוריתמים מורכבים מאומנים באיכות גבוהה
מהו זיהוי תמונה בינה מלאכותית? איך זה עובד ודוגמאות
לבני אדם יש את היכולת המולדת להבחין ולזהות במדויק אובייקטים, אנשים, חיות ומקומות מתצלומים. עם זאת, מחשבים אינם מגיעים עם היכולת
מה זה נתונים סינתטיים ב-AI? יתרונות, מקרי שימוש, אתגרים ויישומים
בעולם המתפתח של בינה מלאכותית (AI) ולמידת מכונה (ML), הנתונים משמשים כחידוש הדלק. עם זאת, רכישת נתונים מהעולם האמיתי באיכות גבוהה יכולה
מה נקרא זיהוי ישות (NER) - דוגמה, מקרי שימוש, יתרונות ואתגרים
בכל פעם שאנו שומעים מילה או קוראים טקסט, יש לנו את היכולת הטבעית לזהות ולסווג את המילה לאנשים, מקום, מיקום,
מה זה NLP? איך זה עובד, יתרונות, אתגרים, דוגמאות
גלה את אינפוגרפיקת ה-NLP שלנו: למד כיצד זה עובד, חקור יתרונות, אתגרים, צמיחת שוק, מקרי שימוש ומגמות עתידיות בעיבוד שפה טבעית.
התפקיד של מערכי נתונים רפואיים רב-מודאליים בקידום מחקר בינה מלאכותית
האם ידעת שמודלים של בינה מלאכותית הממזגים נתונים רפואיים מגוונים יכולים לשפר את דיוק הניבוי עבור תוצאות טיפול קריטי ב-12% או יותר על פני גישות חד-מודאליות?
בינה מלאכותית בתחום הבריאות: הבן את היתרונות והאתגרים
שווי השוק של הבינה המלאכותית בתחום הבריאות הגיע לשיא חדש בשנת 2020 ועמד על 6.7 מיליארד דולר. מומחים בתחום ותיקי טכנולוגיה חושפים גם
העלות האמיתית של נתוני אימון בינה מלאכותית: כיצד לתקצב ביעילות מערכי נתונים באיכות גבוהה
פיתוח מערכות בינה מלאכותית (AI) הוא תהליך מורכב ועתיר משאבים. ממיקור נתונים ועד מודלים של אימון, המסע כרוך בהרבה אתגרים שיכולים להיות משמעותיים
נתוני אימון AI מדף: מה זה וכיצד לבחור את הספק הנכון
בניית פתרונות בינה מלאכותית ולמידת מכונה (ML) דורשת לרוב כמויות אדירות של מערכי אימון באיכות גבוהה. עם זאת, יצירת מערכי נתונים אלה מאפס דורשת זמן, מאמץ משמעותי,
מדוע נתוני טקסט רב לשוני של AI חיוניים להכשרת מודלים מתקדמים של AI
העולם הוא שטיח תוסס של תרבויות ושפות. בעוד שקיימים הבדלים בגיאוגרפיה, בשפה ובאידיאולוגיות, רגשות משותפים מחברים אותנו. לרתום באמת
הערת נתונים פנימית או במיקור חוץ - מה נותן תוצאות AI טובות יותר?
בשנת 2020, 1.7 MB של נתונים נוצרו בכל שנייה על ידי אנשים. ובאותה שנה, הפקנו קרוב ל-2.5 קווינטיליון בתים של נתונים
תפקיד ה-NLP בגילוי ומניעת הונאות ביטוח
אנו עדים לעידן שבו בינה מלאכותית נמצאת בשימוש גם על ידי רמאים. זה מקשה מאוד על המשתמשים לזהות פעילות חשודה.
ה- A עד Z של ביאור נתונים
מה זה הערת נתונים [2025 עודכן] - שיטות עבודה מומלצות, כלים, יתרונות, אתגרים, סוגים ועוד צריך לדעת את היסודות של הערת נתונים? קרא את זה במלואו
מהו אנטי זיוף והטכניקות שלו לזיהוי חיים בזיהוי פנים?
זיהוי פנים הפך לעמוד מרכזי במערכות האבטחה הנוכחיות באימות סמארטפון, בנקאות ומעקב. עם זאת, עם היישום הגובר של זיהוי פנים,
מגמות NLP מובילות שיש לטפל בהן בשנת 2025
אם אתה פעיל בתחום ה-AI, אז אתה חייב להכיר את NLP, שזה ראשי תיבות של Natural Language Processing. NLP משנה איך
מהם יישומי הבינה המלאכותית המולטי-מודאלית והמקרי שימוש המובילים?
AI מולטי-מודאלי מפגיש ידע ממשאבים שונים כמו טקסט, תמונות, אודיו ווידאו, ובכך מסוגל לספק תובנות עשירות ויסודיות יותר לגבי
מה זה RAFT? RAG + כוונון עדין
במילים פשוטות, אחזור-augmented fine-tuning, או RAFT, היא טכניקת בינה מלאכותית מתקדמת שבה הדור המוגבר בשליפה מצטרף לכוונון עדין כדי לשפר תגובות מחוללות מ
מהם מודלים רב-מודאליים גדולים (LMMs)?
מודלים רב-מודאליים גדולים (LMMs) הם מהפכה בתחום הבינה המלאכותית (AI). שלא כמו מודלים מסורתיים של AI הפועלים בתוך סביבת נתונים אחת כמו טקסט,
19 ערכות נתונים חינמיות לזיהוי פנים עבור פרויקטי ראייה ממוחשבת
האם אתה מחפש מערכי נתונים בחינם באיכות גבוהה לזיהוי פנים כדי לשפר את פרויקטי הבינה המלאכותית ולמידת המכונה שלך? אל תחפש עוד! ערכנו רשימה של
אופטימיזציה של RAG עם נתונים והנחיות טובים יותר
RAG (Retrieval-Augmented Generation) היא דרך עדכנית לשיפור LLMs בצורה יעילה ביותר, המשלבת כוח יצירתי ואחזור נתונים בזמן אמת. RAG מאפשר א
RAG לעומת כוונון עדין: איזה מהם מתאים ל-LLM שלך?
מודלים של שפה גדולה (LLMs) כגון GPT-4 ו-Llama 3 השפיעו על נוף ה-AI ועשו פלאים החל משירות לקוחות ועד ליצירת תוכן.
מהם מודלים רב-מודאליים של שפה גדולה? יישומים, אתגרים וכיצד הם עובדים
תאר לעצמך שיש לך דוח רנטגן ואתה צריך להבין אילו פציעות יש לך. אפשרות אחת היא שאתה יכול לבקר רופא באופן אידיאלי
כל מה שקשור ל-Conversational AI: איך זה עובד, דוגמה, יתרונות ואתגרים [Infographic 2025]
גלה כיצד AI Conversational מעצב מחדש תעשיות עם אינטראקציות מותאמות אישית. בדוק את האינפוגרפיקה שלנו.
27 מערכי נתונים של תמונות בקוד פתוח כדי לשפר את פרויקט חזון המחשב שלך [2025 עודכן]
אלגוריתם AI טוב רק כמו הנתונים שאתה מזין אותו. זו לא אמירה נועזת ולא לא שגרתית. AI יכול היה
הערת תמונה - מקרים, טכניקות וסוגים מרכזיים לשימוש [2024]
המדריך האולטימטיבי להערות תמונה עבור ראייה ממוחשבת: יישומים, שיטות וקטגוריות תוכן העניינים הורד ספר אלקטרוני קבל את העותק שלי מדריך זה בוחר ידנית מושגים
מה זה NLP? איך זה עובד, יתרונות, אתגרים, דוגמאות
גלה את אינפוגרפיקת ה-NLP שלנו: למד כיצד זה עובד, חקור יתרונות, אתגרים, צמיחת שוק, מקרי שימוש ומגמות עתידיות בעיבוד שפה טבעית.
OCR (זיהוי תווים אופטי) - הגדרה, יתרונות, אתגרים ומקרי שימוש [Infographic]
OCR היא טכנולוגיה המאפשרת למכונות לקרוא טקסט ותמונות מודפסות. הוא משמש לעתים קרובות ביישומים עסקיים, כגון דיגיטציה של מסמכים לאחסון או עיבוד, ובאפליקציות צרכניות, כגון סריקת קבלה להחזר הוצאות.
מהו איסוף נתונים? כל מה שמתחיל צריך לדעת
מודלים חכמים של #AI/#ML נמצאים בכל מקום, בין אם זה, מודלים חיזויים של שירותי בריאות, אבחון יזום,
מהי תיוג נתונים? כל מה שמתחיל צריך לדעת
הורד את דגמי הבינה המלאכותית החכמים של Infographics צריך לעבור הכשרה מקיפה כדי להיות מסוגל לזהות דפוסים, אובייקטים ובסופו של דבר ליצור
ספר לנו כיצד אנו יכולים לעזור ביוזמת ה- AI הבאה שלך.