מרכז משאבי AI
בנה צינור נתונים טוב יותר
מקרה מבחן
נתוני הדרכה לבניית AI רב-לשוני רב-לשוני
נתוני שמע איכותיים שמקורם, נוצרו, אוצרו ותועתקו כדי להכשיר AI לשיחה ב -27 שפות.
מקרה מבחן
הערה על זיהוי ישויות (NER) בשם NLP קליני
נתונים על טקסט קליני עם הערות טובות וסטנדרט זהב להכשרת / פיתוח NLP קליני לבניית הגרסה הבאה של ה- Healthcare API.
מקרה מבחן
אוסף תמונות והערות לשיפור זיהוי תמונות
נתוני תמונה איכותיים שמקורם ומוערים להכשרת דגמי זיהוי תמונות לסדרות סמארטפונים חדשות.ביפר אחד
פלטפורמת אנונימיזציה של דה-איד נתונים
קבלו נתונים קריטיים שזוהו על ידי מומחים מתחום מוסמך
ביפר אחד
פלטפורמת הערות נתונים
נעילת מידע קריטי בנתונים לא מובנים ממימון פיננסי, ביטוחי וכו '.מדריך לקונה
מדריך הקונה להערות נתונים
אז אתה רוצה להתחיל יוזמה חדשה של AI / ML ומבין שאתה מוצא נתונים טוביםיהיה אחד ההיבטים המאתגרים יותר בפעולה שלך. הפלט של מודל ה- AI / ML שלך טוב לא פחות מהנתונים שבהם אתה משתמש לאימון - ולכן יש חשיבות קריטית למומחיות שאתה מיישם על צבירת נתונים, הערות ותוויות.
קרא עוד הורדהWebinar
עתיד הטכנולוגיה הקולית
בכוחו של טכנולוגיית הקול לחולל מהפכה באופן התקשורת שלנו.סמינר מקוון זה נועד לחנך את המשתתף בנושא 'כיצד ניתן להשתמש בטכנולוגיה קולית בכל תחום' וכיצד משתמשים במקרים שונים בשימוש ב- AI לשיחה כדי להעשיר את חוויית משתמש הקצה.
קרא עוד צפו בהקלטהThe Power of AI Transforming the Future of Healthcare
Artificial Intelligence is powering every sector, and the healthcare industry is no exception. The healthcare industry is reaping the benefits of transformative data and triggering
כיצד שייפ יכול לתמוך בפרויקטים שלך של בינה מלאכותית
נתונים זה כוח. זה לא יסולא בפז, אבל קשה להפיק ערך מכמויות אדירות של נתונים. הצוות שלך מבלה 41% מהזמן
כיצד מערכי אימון מהמדפים מביאים את פרויקטי ה-ML שלך להתחלה רציפה?
ישנה טיעון מתמשך בעד ונגד שימוש במערך הנתונים המופיע על המדף לפיתוח פתרונות בינה מלאכותית מתקדמים לעסקים. אבל מערכי אימון מהמדפים יכולים
הגדרת צינור נתונים עבור מודל ML אמין וניתן להרחבה
המצרך היקר ביותר לעסקים כיום הוא נתונים. מכיוון שארגונים ואנשים ממשיכים לייצר כמויות אדירות של נתונים בשנייה, זה כן
האם נדרשת התערבות אנושית בלולאה או התערבות אנושית לפרויקט AI/ML
בינה מלאכותית הופכת במהירות לכלל-כל, כאשר חברות בתעשיות שונות משתמשות בבינה מלאכותית כדי לספק שירות לקוחות יוצא דופן, להגביר את הפרודוקטיביות, לייעל את הפעילות ולהחזיר הביתה
3 מכשולים להתפתחות AI מלאת שיחה
הודות להתקדמות מתמשכת בתחומי הבינה המלאכותית ולמידת מכונה, מחשבים יכולים לבצע מספר הולך וגדל של משימות קוגניטיביות. כתוצאה,
במה שונה זיהוי דיבור מזיהוי קול?
האם ידעת שזיהוי דיבור וזיהוי קול הן שתי טכנולוגיות נפרדות? לעתים קרובות אנשים עושים את הטעות הנפוצה של פירוש שגוי של טכנולוגיה אחת עם אחרת.
Crowd Workers לאיסוף נתונים - חלק הכרחי מבינה מלאכותית אתית
במאמצים שלנו לבנות פתרונות בינה מלאכותית חזקים וחסרי פניות, חשוב שנתמקד בהכשרת המודלים על גישה חסרת פניות, דינמיות ו
כיצד בינה מלאכותית הופכת את עיבוד תביעות הביטוח לפשוט ואמין
תביעה היא אוקסימורון בענף הביטוח (Insurance Claim) - לא חברות הביטוח ולא הלקוחות רוצים להגיש תביעות. עם זאת, שניהם
בחינת מתי, למה ואיך של איסוף נתונים עבור ראייה ממוחשבת
הצעד הראשון בפריסת יישומים מבוססי ראייה ממוחשבת הוא פיתוח אסטרטגיית איסוף נתונים. צריך נתונים מדויקים, דינמיים ובכמויות נכבדות
סיווג מסמכים מבוסס בינה מלאכותית - יתרונות, תהליך ומקרי שימוש
בעולם הדיגיטלי שלנו, עסקים מעבדים טונות של נתונים מדי יום. הנתונים שומרים על פעילות הארגון ועוזרים לו לקבל החלטות מושכלות יותר. עסקים מוצפים
רשימה מקיפה של 15 ערכות נתונים חינמיות של תמונות פנים להכשרת דגמי זיהוי פנים
Computer Vision, ענף של AI, מספק למחשבים את היכולת לצייר מידע שימושי מתמונות וסרטונים. לאחר מכן פועל מודל למידת המכונה
סיווג טקסט - חשיבות, מקרי שימוש ותהליך
נתונים הם מעצמת העל שמשנה את הנוף הדיגיטלי בעולם של היום. ממיילים ועד פוסטים במדיה חברתית, יש נתונים בכל מקום. זה
ניתוח סנטימנטים רב לשוני - חשיבות, מתודולוגיה ואתגרים
האינטרנט פתח את הדלתות לאנשים המביעים בחופשיות את דעותיהם, דעותיהם והצעותיהם כמעט על כל דבר בעולם במדיה החברתית,
מה זה NLP? איך זה עובד, יתרונות, אתגרים, דוגמאות
הורד אינפוגרפיקה מה זה NLP? עיבוד שפה טבעית (NLP) הוא תת-תחום של בינה מלאכותית (AI). זה מאפשר לרובוטים לנתח ולהבין את השפה האנושית,
מדריך שימושי לנתונים סינתטיים, השימושים, הסיכונים והיישומים שלהם
עם התקדמות הטכנולוגיה, נוצר מחסור בנתונים המשמשים מודלים של ML. כדי למלא את הפער הזה הרבה נתונים סינתטיים / מלאכותיים
מינוף קול - סקירה כללית ויישומים של טכנולוגיית זיהוי קול
לפני כשני עשורים, אף אחד לא היה מאמין שעולם הדמיון המתקדם מבחינה טכנולוגית של 'מסע בין כוכבים' שדחף את גבולות הדמיון יכול
עלייתם של עוזרי קול מבוססי בינה מלאכותית בשיפור איכות שירותי הבריאות
יש נוחות שאין לטעות בה במתן הוראות מילוליות במקום להקליד אותן או לבחור את הפריט הנכון מתוך תפריט נפתח.
15 מערכי הנתונים הטובים ביותר לכתב יד בקוד פתוח לאימון דגמי ה-ML שלך
עולם העסקים משתנה בקצב פנומנלי, אך הטרנספורמציה הדיגיטלית הזו אינה כמעט רחבת טווח כפי שהיינו רוצים שהיא תהיה.
מדוע AI השיחה שלך זקוק לנתוני ביטוי טובים?
האם תהיתם פעם איך צ'אטבוטים ועוזרים וירטואליים מתעוררים כשאתם אומרים 'היי סירי' או 'אלכסה'? זה בגלל אמירת הטקסט
מבט על עתיד המכוניות בדיעבד לבינה מלאכותית לשיחה
בינה מלאכותית לשיחה לרכב היא החידוש האחרון של מהנדסים שזוכה לתשומת לב עצומה לאחרונה. זה מאפשר למשתמשים ליצור אינטראקציה עם הצ'אטבוט או
OCR - הגדרה, יתרונות, אתגרים ומקרי שימוש [Infographic]
OCR היא טכנולוגיה המאפשרת למכונות לקרוא טקסט ותמונות מודפסות. הוא משמש לעתים קרובות ביישומים עסקיים, כגון דיגיטציה של מסמכים לאחסון או עיבוד, ובאפליקציות צרכניות, כגון סריקת קבלה להחזר הוצאות.
הבנת תהליך איסוף נתוני אודיו לזיהוי דיבור אוטומטי
מערכות זיהוי דיבור אוטומטי ועוזרים וירטואליים כגון Siri, Alexa ו-Cortana הפכו לחלקים נפוצים בחיינו. התלות שלנו בהם היא
הפיכת זיהוי דיבור ליעיל עם איסוף נתוני דיבור מרחוק
התפקיד שהנתונים ממלאים בעולם הדיגיטלי העליון של היום הופך להיות קריטי ביותר. נתונים נחוצים, בין אם לצורך חיזוי עסקי, חיזוי מזג אוויר או אפילו
העבר, ההווה והעתיד של זיהוי דיבור אוטומטי / דיבור לטקסט
זיהוי דיבור אוטומטי (ASR) עבר כברת דרך. למרות שהוא הומצא לפני זמן רב, הוא כמעט ולא היה בשימוש על ידי אף אחד. עם זאת, זמן ו
זיהוי לוחיות מספר אוטומטי (ANPR) - סקירה כללית של AN
התפתחות הטכנולוגיה אפשרה את החדשנות של ציוד שימושי רב כדי להקל על המאמץ האנושי. זיהוי לוחיות מספר אוטומטי, בהיותה טכנולוגיה כזו,
אלו הן 10 השאלות הנפוצות ביותר (שאלות נפוצות) על תיוג נתונים
כל מהנדס ML רוצה לפתח מודל AI אמין ומדויק. מדעני נתונים מבלים כמעט 80% מזמנם בתיוג והגדלת נתונים. זה
איך סירי ואלכסה מבינות מה אתה אומר?
עוזרי קול עשויים להיות הקולות המגניבים האלה, בעיקר נשיים, שמגיבים לבקשות שלך למצוא את המסעדה הקרובה ביותר או את הדרך הקצרה ביותר אל המסעדה
מקרי שימוש מובילים של עיבוד שפה טבעית בתחום הבריאות
שוק עיבוד השפה הטבעית העולמי צפוי לגדול מ-1.8 מיליארד דולר ב-2021 ל-4.3 מיליארד דולר ב-2026, גידול ב-CAGR של
נתונים סינתטיים ותפקידם בעולם הבינה המלאכותית - יתרונות, מקרי שימוש, סוגים ואתגרים
הפתגם האחרון של נתונים שהם השמן החדש נכון, ובדיוק כמו הדלק הרגיל שלך, זה הופך להיות קשה להשיג. עדיין,
נתוני הדרכה לבניית AI רב-לשוני רב-לשוני
נתוני שמע איכותיים שמקורם, נוצרו, אוצרו ותועתקו כדי להכשיר AI לשיחה ב -40 שפות.
איסוף נתוני אמירה לבניית עוזר דיגיטלי רב לשוני
סיפק יותר מ-7 מיליון התבטאויות עם למעלה מ-22 אלף שעות של נתוני שמע לבניית עוזרים דיגיטליים רב-לשוניים ב-13 שפות.
הכרת ישות בשם (NER) עבור NLP קלינית
נתונים על טקסט קליני עם הערות טובות וסטנדרט זהב להכשרת / פיתוח NLP קליני לבניית הגרסה הבאה של ה- Healthcare API.
אוסף תמונות והערות לשיפור זיהוי תמונות
נתוני תמונה איכותיים שמקורם ומוערים להכשרת דגמי זיהוי תמונות לסדרות סמארטפונים חדשות.
כנס AI4: פתרון בעיות איסוף הנתונים של ראיית המחשב
כל פתרונות הבינה המלאכותית העיקריים שיש בחוץ הם כולם תוצרים של תהליך מכריע שאנו מכנים איסוף נתונים או מיקור נתונים או נתוני אימון בינה מלאכותית. ה-CRO שלנו, מר Hardik Parikh נשא מפגש מרכזי בנושא "פתרון בעיות איסוף הנתונים של ראיית המחשב" באירוע Ai4 2022 שהסתיים לאחרונה בלאס וגאס ב-17 באוגוסט.
עתיד הטכנולוגיה הקולית - אתגרים והזדמנויות
בכוחו של טכנולוגיית הקול לחולל מהפכה באופן התקשורת שלנו. סמינר מקוון זה נועד לחנך את המשתתף בנושא 'כיצד ניתן להשתמש בטכנולוגיה קולית בכל תחום' וכיצד משתמשים במקרים שונים בשימוש ב- AI לשיחה כדי להעשיר את חוויית משתמש הקצה.
נתונים המשנים את שירותי הבריאות
לבינה מלאכותית (AI) יש פוטנציאל לשנות את אופן העברת הבריאות. סמינר מקוון זה נועד לחנך את המשתתף בנושא 'כיצד ניתן להשתמש בנתונים בתחום הבריאות' באמצעות מחקרי מקרה & אודות מערכי נתוני ההדרכה ועיבוד הנתונים.
מדריך לקונה
מדריך הקונה: הערות / תוויות נתונים
לכן, אתם רוצים להתחיל יוזמה חדשה של AI / ML ומבינים שמציאת נתונים טובים יהיה אחד ההיבטים המאתגרים יותר בפעולה שלכם. הפלט של מודל ה- AI / ML שלך טוב לא פחות מהנתונים שבהם אתה משתמש לאימון - ולכן יש חשיבות קריטית למומחיות שאתה מיישם על צבירת נתונים, הערות ותוויות.
מדריך הקונים: נתוני הדרכה באיכות AI גבוהה
בעולם הבינה המלאכותית ולמידת מכונה, אימונים בנתונים הם בלתי נמנעים. זהו התהליך ההופך את המודולים ללימוד מכונה למדוייקים, יעילים ומתפקדים באופן מלא. המדריך בוחן בפירוט מה הם נתוני אימון AI, סוגי נתוני אימונים, איכות נתוני אימון, איסוף נתונים ורישוי ועוד.
מדריך לקונים: מדריך מלא ל-Conversational AI
הצ'אט בוט שאיתו שוחחת פועל על מערכת AI מתקדמת לשיחות אשר מאומנת, נבדקת ונבנית באמצעות טונות של מערכי נתונים של זיהוי דיבור. התהליך הבסיסי מאחורי הטכנולוגיה הוא שהופך מכונות לאינטליגנטיות וזה בדיוק מה שאנחנו עומדים לדון ולחקור.
מדריך לקונים: איסוף נתוני AI
למכונות אין שכל משלהן. הם נטולי דעות, עובדות ויכולות כגון חשיבה, קוגניציה ועוד. כדי להפוך אותם למדיומים רבי עוצמה, אתה צריך אלגוריתמים שפותחו על בסיס נתונים. נתונים רלוונטיים, הקונטקסטואליים, ועדכניים. תהליך איסוף הנתונים הללו למכונות נקרא איסוף נתונים AI.
מדריך לקונה: הערות ותיוג וידאו
זו אמירה נפוצה למדי שכולנו שמענו. שתמונה יכולה להגיד אלף מילים, רק תארו לעצמכם מה סרטון יכול להגיד? מיליון דברים, אולי. אף אחד מהיישומים פורצי הדרך שהובטחו לנו, כגון מכוניות ללא נהג או צ'ק-אאוט קמעונאי אינטליגנטי, אינו אפשרי ללא הערת וידאו.
מדריך הקונה: הערת תמונות לקורות חיים
ראייה ממוחשבת נובעת מהגיון בעולם החזותי להכשרת יישומי ראיית מחשב. ההצלחה שלה מסתכמת לחלוטין במה שאנחנו מכנים הערת תמונה - התהליך הבסיסי שעומד מאחורי הטכנולוגיה שגורמת למכונות לקבל החלטות מושכלות וזה בדיוק מה שאנחנו עומדים לדון ולחקור.
ספר אלקטרוני
המפתח להתגברות על מכשולים בפיתוח AI
אכן יש כמות מדהימה של נתונים שנוצרים מדי יום: 2.5 קווינטיליון בתים, על פי Social Media Today. אבל זה לא אומר שהכל ראוי להכשיר את האלגוריתם שלך. חלק מהנתונים אינם שלמים, חלקם באיכות נמוכה, וחלקם פשוט לא מדויקים, ולכן שימוש בכל אחד מהמידע הפגום הזה יביא לאותן תכונות מתוך החדשנות שלך (היקרה) לבינה מלאכותית.
The Power of AI Transforming the Future of Healthcare
Artificial Intelligence is powering every sector, and the healthcare industry is no exception. The healthcare industry is reaping the benefits of transformative data and triggering
כיצד שייפ יכול לתמוך בפרויקטים שלך של בינה מלאכותית
נתונים זה כוח. זה לא יסולא בפז, אבל קשה להפיק ערך מכמויות אדירות של נתונים. הצוות שלך מבלה 41% מהזמן
כיצד מערכי אימון מהמדפים מביאים את פרויקטי ה-ML שלך להתחלה רציפה?
ישנה טיעון מתמשך בעד ונגד שימוש במערך הנתונים המופיע על המדף לפיתוח פתרונות בינה מלאכותית מתקדמים לעסקים. אבל מערכי אימון מהמדפים יכולים
הגדרת צינור נתונים עבור מודל ML אמין וניתן להרחבה
המצרך היקר ביותר לעסקים כיום הוא נתונים. מכיוון שארגונים ואנשים ממשיכים לייצר כמויות אדירות של נתונים בשנייה, זה כן
האם נדרשת התערבות אנושית בלולאה או התערבות אנושית לפרויקט AI/ML
בינה מלאכותית הופכת במהירות לכלל-כל, כאשר חברות בתעשיות שונות משתמשות בבינה מלאכותית כדי לספק שירות לקוחות יוצא דופן, להגביר את הפרודוקטיביות, לייעל את הפעילות ולהחזיר הביתה
3 מכשולים להתפתחות AI מלאת שיחה
הודות להתקדמות מתמשכת בתחומי הבינה המלאכותית ולמידת מכונה, מחשבים יכולים לבצע מספר הולך וגדל של משימות קוגניטיביות. כתוצאה,
במה שונה זיהוי דיבור מזיהוי קול?
האם ידעת שזיהוי דיבור וזיהוי קול הן שתי טכנולוגיות נפרדות? לעתים קרובות אנשים עושים את הטעות הנפוצה של פירוש שגוי של טכנולוגיה אחת עם אחרת.
Crowd Workers לאיסוף נתונים - חלק הכרחי מבינה מלאכותית אתית
במאמצים שלנו לבנות פתרונות בינה מלאכותית חזקים וחסרי פניות, חשוב שנתמקד בהכשרת המודלים על גישה חסרת פניות, דינמיות ו
כיצד בינה מלאכותית הופכת את עיבוד תביעות הביטוח לפשוט ואמין
תביעה היא אוקסימורון בענף הביטוח (Insurance Claim) - לא חברות הביטוח ולא הלקוחות רוצים להגיש תביעות. עם זאת, שניהם
בחינת מתי, למה ואיך של איסוף נתונים עבור ראייה ממוחשבת
הצעד הראשון בפריסת יישומים מבוססי ראייה ממוחשבת הוא פיתוח אסטרטגיית איסוף נתונים. צריך נתונים מדויקים, דינמיים ובכמויות נכבדות
סיווג מסמכים מבוסס בינה מלאכותית - יתרונות, תהליך ומקרי שימוש
בעולם הדיגיטלי שלנו, עסקים מעבדים טונות של נתונים מדי יום. הנתונים שומרים על פעילות הארגון ועוזרים לו לקבל החלטות מושכלות יותר. עסקים מוצפים
רשימה מקיפה של 15 ערכות נתונים חינמיות של תמונות פנים להכשרת דגמי זיהוי פנים
Computer Vision, ענף של AI, מספק למחשבים את היכולת לצייר מידע שימושי מתמונות וסרטונים. לאחר מכן פועל מודל למידת המכונה
סיווג טקסט - חשיבות, מקרי שימוש ותהליך
נתונים הם מעצמת העל שמשנה את הנוף הדיגיטלי בעולם של היום. ממיילים ועד פוסטים במדיה חברתית, יש נתונים בכל מקום. זה
ניתוח סנטימנטים רב לשוני - חשיבות, מתודולוגיה ואתגרים
האינטרנט פתח את הדלתות לאנשים המביעים בחופשיות את דעותיהם, דעותיהם והצעותיהם כמעט על כל דבר בעולם במדיה החברתית,
מה זה NLP? איך זה עובד, יתרונות, אתגרים, דוגמאות
הורד אינפוגרפיקה מה זה NLP? עיבוד שפה טבעית (NLP) הוא תת-תחום של בינה מלאכותית (AI). זה מאפשר לרובוטים לנתח ולהבין את השפה האנושית,
מדריך שימושי לנתונים סינתטיים, השימושים, הסיכונים והיישומים שלהם
עם התקדמות הטכנולוגיה, נוצר מחסור בנתונים המשמשים מודלים של ML. כדי למלא את הפער הזה הרבה נתונים סינתטיים / מלאכותיים
מינוף קול - סקירה כללית ויישומים של טכנולוגיית זיהוי קול
לפני כשני עשורים, אף אחד לא היה מאמין שעולם הדמיון המתקדם מבחינה טכנולוגית של 'מסע בין כוכבים' שדחף את גבולות הדמיון יכול
עלייתם של עוזרי קול מבוססי בינה מלאכותית בשיפור איכות שירותי הבריאות
יש נוחות שאין לטעות בה במתן הוראות מילוליות במקום להקליד אותן או לבחור את הפריט הנכון מתוך תפריט נפתח.
15 מערכי הנתונים הטובים ביותר לכתב יד בקוד פתוח לאימון דגמי ה-ML שלך
עולם העסקים משתנה בקצב פנומנלי, אך הטרנספורמציה הדיגיטלית הזו אינה כמעט רחבת טווח כפי שהיינו רוצים שהיא תהיה.
מדוע AI השיחה שלך זקוק לנתוני ביטוי טובים?
האם תהיתם פעם איך צ'אטבוטים ועוזרים וירטואליים מתעוררים כשאתם אומרים 'היי סירי' או 'אלכסה'? זה בגלל אמירת הטקסט
מבט על עתיד המכוניות בדיעבד לבינה מלאכותית לשיחה
בינה מלאכותית לשיחה לרכב היא החידוש האחרון של מהנדסים שזוכה לתשומת לב עצומה לאחרונה. זה מאפשר למשתמשים ליצור אינטראקציה עם הצ'אטבוט או
OCR - הגדרה, יתרונות, אתגרים ומקרי שימוש [Infographic]
OCR היא טכנולוגיה המאפשרת למכונות לקרוא טקסט ותמונות מודפסות. הוא משמש לעתים קרובות ביישומים עסקיים, כגון דיגיטציה של מסמכים לאחסון או עיבוד, ובאפליקציות צרכניות, כגון סריקת קבלה להחזר הוצאות.
הבנת תהליך איסוף נתוני אודיו לזיהוי דיבור אוטומטי
מערכות זיהוי דיבור אוטומטי ועוזרים וירטואליים כגון Siri, Alexa ו-Cortana הפכו לחלקים נפוצים בחיינו. התלות שלנו בהם היא
הפיכת זיהוי דיבור ליעיל עם איסוף נתוני דיבור מרחוק
התפקיד שהנתונים ממלאים בעולם הדיגיטלי העליון של היום הופך להיות קריטי ביותר. נתונים נחוצים, בין אם לצורך חיזוי עסקי, חיזוי מזג אוויר או אפילו
העבר, ההווה והעתיד של זיהוי דיבור אוטומטי / דיבור לטקסט
זיהוי דיבור אוטומטי (ASR) עבר כברת דרך. למרות שהוא הומצא לפני זמן רב, הוא כמעט ולא היה בשימוש על ידי אף אחד. עם זאת, זמן ו
זיהוי לוחיות מספר אוטומטי (ANPR) - סקירה כללית של AN
התפתחות הטכנולוגיה אפשרה את החדשנות של ציוד שימושי רב כדי להקל על המאמץ האנושי. זיהוי לוחיות מספר אוטומטי, בהיותה טכנולוגיה כזו,
אלו הן 10 השאלות הנפוצות ביותר (שאלות נפוצות) על תיוג נתונים
כל מהנדס ML רוצה לפתח מודל AI אמין ומדויק. מדעני נתונים מבלים כמעט 80% מזמנם בתיוג והגדלת נתונים. זה
איך סירי ואלכסה מבינות מה אתה אומר?
עוזרי קול עשויים להיות הקולות המגניבים האלה, בעיקר נשיים, שמגיבים לבקשות שלך למצוא את המסעדה הקרובה ביותר או את הדרך הקצרה ביותר אל המסעדה
מקרי שימוש מובילים של עיבוד שפה טבעית בתחום הבריאות
שוק עיבוד השפה הטבעית העולמי צפוי לגדול מ-1.8 מיליארד דולר ב-2021 ל-4.3 מיליארד דולר ב-2026, גידול ב-CAGR של
נתונים סינתטיים ותפקידם בעולם הבינה המלאכותית - יתרונות, מקרי שימוש, סוגים ואתגרים
הפתגם האחרון של נתונים שהם השמן החדש נכון, ובדיוק כמו הדלק הרגיל שלך, זה הופך להיות קשה להשיג. עדיין,
מה זה NLP? איך זה עובד, יתרונות, אתגרים, דוגמאות
הורד אינפוגרפיקה מה זה NLP? עיבוד שפה טבעית (NLP) הוא תת-תחום של בינה מלאכותית (AI). זה מאפשר לרובוטים לנתח ולהבין את השפה האנושית,
OCR - הגדרה, יתרונות, אתגרים ומקרי שימוש [Infographic]
OCR היא טכנולוגיה המאפשרת למכונות לקרוא טקסט ותמונות מודפסות. הוא משמש לעתים קרובות ביישומים עסקיים, כגון דיגיטציה של מסמכים לאחסון או עיבוד, ובאפליקציות צרכניות, כגון סריקת קבלה להחזר הוצאות.
מדינת AI 2022 לשיחה
מצב AI AI 2022 מהו AI AI לשיחה? דרך פרוגרמטית ואינטליגנטית להציע חוויית שיחה להעביר שיחות עם אנשים אמיתיים, באמצעות דיגיטל וטלקומוניקציה
מהו איסוף נתונים? כל מה שמתחיל צריך לדעת
מודלים חכמים של #AI/#ML נמצאים בכל מקום, בין אם זה, מודלים חיזויים של שירותי בריאות, אבחון יזום,
מהי תיוג נתונים? כל מה שמתחיל צריך לדעת
הורד אינפוגרפיקה מודלים חכמים של AI צריכים להיות מאומנים בהרחבה כדי להצליח לזהות דפוסים, אובייקטים ולבסוף לקבל החלטות מהימנות. עם זאת, המאומנים
ספר לנו כיצד אנו יכולים לעזור ביוזמת ה- AI הבאה שלך.