מרכז משאבי AI - חקר מקרה
עוצב ואוצר עבור צוותי AI ברמה עולמית
נתוני הדרכה לבניית AI רב-לשוני רב-לשוני
נתוני שמע איכותיים שמקורם, נוצרו, אוצרו ותועתקו כדי להכשיר AI לשיחה ב -40 שפות.
איסוף נתוני אמירה לבניית עוזר דיגיטלי רב לשוני
סיפק יותר מ-7 מיליון התבטאויות עם למעלה מ-22 אלף שעות של נתוני שמע לבניית עוזרים דיגיטליים רב-לשוניים ב-13 שפות.
יותר מ-30 מסמכים בוטלו והובאו הערות עבור ניהול תוכן
כדי לבנות ניהול תוכן אוטומטי של מודל ML מחולק לקטגוריות רעילות, בוגרות או מיניות בוטה
איסוף, פילוח ותמלל נתוני אודיו ב-8 שפות הודיות
למעלה מ-3 שעות של נתוני אודיו שנאספו, מפולחים ומתמללים לבניית טכנולוגיית דיבור רב-לשונית ב-8 שפות הודיות.
אוסף משפטי מפתח עבור מערכות המופעלות קוליות ברכב
200+ ביטויי מפתח/הנחיות למותג שנאספו ב-12 שפות גלובליות מ-2800 דוברים בזמן שנקבע.
מעל 8k שעות אודיו אוטומטי
זיהוי דיבור
לסייע ללקוח עם מפת הדרכים של טכנולוגיית הדיבור שלו לשפות הודיות.
אוסף תמונות והערות לשיפור זיהוי תמונות
נתוני תמונה איכותיים שמקורם ומוערים להכשרת דגמי זיהוי תמונות לסדרות סמארטפונים חדשות.
הפעלת מוקדי טלפון חכמים יותר עם תובנות מונעות בינה מלאכותית
שנה את פעילות המוקד הטלפוני עם ניתוח רגשי דיבור וסנטימנטים מונעי בינה מלאכותית.
שיפור מודלים חיזויים של שירותי בריאות עם AI גנרטיבי
גלה כיצד מודלים חיזויים של שירותי בריאות משיגים דיוק משופר באמצעות בינה מלאכותית ו-LLM.
פרויקט הערות LiDAR עבור כלי רכב אוטונומיים של SmartCity
גלה כיצד שייפ בישר בהצלחה 15,000 פריימים של נתוני LiDAR ומצלמה עבור SmartCity.
הנחיות לתשלום מבוסס-קול UPI: לכידת גיוון עבור AI
שייפ מפתחת מערכת תשלום UPI מקיפה מבוססת קול עם הקלטות אודיו תרבותיות מגוונות.
שיפור דיוק הצ'אטבוטים של מסחר אלקטרוני עם נימוק CoT
מבט מפורט על הטמעת הנדסה מהירה מבוססת CoT במסחר אלקטרוני.
שיפור תהליכי עבודה של הרשאה מוקדמת באמצעות הערות ציות להנחיות
שנה הרשאה רפואית מוקדמת עם הערת נתונים קליניים מומחים ועמידה בהנחיות.
שיפור האינטליגנציה הקלינית סביבתית עם שיחות סינתטיות של רופא מטופל
צור שיחות בריאות סינתטיות באיכות גבוהה עם משתתפים מגוונים והדמיית סביבה קלינית אמיתית.
דיוק נתונים אונקולוגי: ביטול זיהוי והערה עבור חדשנות מודל NLP
מחקר מקרה אונקולוגי NLP: פתרונות עיבוד נתונים סרטניים המופעלים על ידי בינה מלאכותית לחקר שירותי בריאות.
איסוף נתוני וידאו נגד זיוף
גלה כיצד שייפ סיפקה סרטונים של 25 אלף כדי לשפר מודלים לזיהוי הונאה של AI.
איסוף נתונים רפואיים, הערת זיהוי ו-ICD-10 CM
הפעלת AI מדויק עם רישוי נתונים, ביטול זיהוי והערה.
מערכי נתונים מוכנים לזיהוי פנים
האצת הכשרת בינה מלאכותית והפחתת הטיה באמצעות מערכי נתונים מגוונים ומקורם בצורה אתית עבור מובילה טכנולוגית עולמית.
שיפור שאילתת החיפוש
שיפור רלוונטיות החיפוש באמצעות שיקול דעת אנושי וטקסונומיה מובנית כדי לפתור מקרים מעורפלים עבור חברה מובילה בתחום המסחר האלקטרוני שבסיסה בפולין.
מחקר זיהוי באמצעות MRI
תוכנית מחקר רב-מוסדית בחרה בשייפ לתכנן ולאמת זרימת עבודה לזיהוי אובייקטיבי של MRI, המאבטחת כ-100 סריקות לשיתוף נתונים תואם.
עמילואידוזיס לבבי עם ביאור CT מומחה
קבוצת בינה מלאכותית קלינית שיתפה פעולה עם Shaip כדי להפוך קריטריונים של CT לבבי לאיתור עמילואידוזיס מוקדם לתוויות למידת מכונה מוכנות לייצור.
מערך נתונים של תמונות פנים עם גיוון התקדמות גיל
כל כך הרבה משתתפים, קורפוס תמונות פנים מופרד בזמן לחיזוק ההגינות והחוסן של מודלים של ראייה ממוחשבת.
ספר לנו כיצד אנו יכולים לעזור ביוזמת ה- AI הבאה שלך.