סדר לפי:

  • Banking isn’t what it used to be. Most of us need fast, efficient, flawless banking services that are hassle-free and, most importantly, reliable. It only makes sense to shift to digital banking channels that can provide these things. As it turns out, artificial intelligence (AI) and machine learning (ML) powered virtual assistants can do precisely that.

    קרא עוד... 

    Have you ever had to translate important emails into another language? If so, you’ll find it frustrating knowing that someone’s email answering service cannot translate your emails for you quickly. This can be particularly frustrating if communication is key for any organization.

    קרא עוד... 

    המונחים צ'טבוט ועוזרים וירטואליים משמשים ליצירת שיחות תוך שימוש ביכולת אוטומציה עם מגע אנושי. עם רזולוציה אוטונומית, צ'אטבוטים ועוזרים וירטואליים מאיצים גם את חווית העובדים והלקוחות.

    קרא עוד... 

    גרסה פשוטה מדי של סיווג מסמכים נחשבת לרוב כאחד מתת-התחום של סיווג טקסטים פירושה תיוג המסמכים והצבתם ישירות לקטגוריות מוגדרות מראש - למטרת תחזוקה קלה וגילוי יעיל.

    קרא עוד... 

    היי סירי, תוכלי לחפש לי פוסט טוב בבלוג שמגייס את מגמות הבינה המלאכותיות המובילות לשיחה. או, אלכסה, את יכולה פשוט להשמיע לי שיר שמוציא את דעתי מהמשימות היומיומיות השגרתיות. ובכן, אלו לא רק רטוריקה אלא דיונים סטנדרטיים בחדר האורחים שמאמתים את ההשפעה הכוללת של מושג שנקרא Conversational AI.

    קרא עוד... 

    OCR או זיהוי תווים אופטי היא דרך מהנה לקרוא ולהבין מסמכים. אבל למה זה בכלל הגיוני? בוא נגלה. אבל לפני שנמשיך, עלינו לעטוף את הראש סביב מונח פחות נפוץ של למידת מכונה: RPA (Robotic Process Automation).

    קרא עוד... 

    האמת הקשה היא שהאיכות של נתוני האימון שנאספים קובעת את איכות מודל זיהוי הדיבור שלך או אפילו המכשיר. לכן, יש צורך להתחבר עם ספקי נתונים מנוסים כדי לעזור לך להפליג בתהליך ללא מאמץ רב, במיוחד כאשר אימון מודל או האלגוריתמים הנוגעים בדבר דורשים איסוף, הערות ואסטרטגיות מיומנות אחרות.

    קרא עוד... 

    ליכולת המוזרקת למכונות - מה שהופך אותן למסוגלות לקיים אינטראקציה בדרכים הכי אנושיות שאפשר - יש סוג אחר של גבוה. עם זאת, נותרה השאלה, איך עובד AI שיחה בזמן אמת ואיזו סוג של טכנולוגיה מניע את עצם קיומה.

    קרא עוד... 

    כפי שהשם מרמז, נתונים סינתטיים הם הנתונים שנוצרים באופן מלאכותי ולא נוצרים על ידי אירועים ממשיים. בשיווק, מדיה חברתית, בריאות, פיננסים ואבטחה, נתונים סינתטיים עוזרים לבנות פתרונות חדשניים יותר.

    קרא עוד... 

    כשאנחנו מדברים על זיהוי תווים אופטי (OCR), זה תחום של בינה מלאכותית (AI) שקשור ספציפית לראייה ממוחשבת ולזיהוי דפוסים. OCR מתייחס לתהליך של חילוץ מידע ממספר פורמטים של נתונים כמו תמונות, PDF, הערות בכתב יד ומסמכים סרוקים והמרתם לפורמט דיגיטלי לעיבוד נוסף.

    קרא עוד... 

    מערכת ניטור הנהג היא תכונת בטיחות מתקדמת המשתמשת בהרכבה של מצלמה על לוח המחוונים כדי לנטר את ערנות הנהג ונמנום. במקרה שהנהג נהיה ישנוני ודעתו מוסחת מערכת ניטור הנהג מייצרת התראה וממליצה לקחת הפסקה.

    קרא עוד... 

    עיבוד שפה טבעית הוא תת-תחום של בינה מלאכותית המסוגל לשבור את השפה האנושית ולהזין את עקרונותיה של המודלים החכמים. האם תכננת להשתמש ב-NLP כטכנולוגיית האימון שלך למודל? המשך לקרוא כדי להכיר את האתגרים והפתרונות לתיקון אותם.

    קרא עוד... 

    בנוסף לכך, AI Conversational לומד כל הזמן מהתנסויות קודמות באמצעות מערכי נתונים של למידת מכונה כדי להציע תובנה בזמן אמת ושירות לקוחות מעולה. כמו כן, Conversational AI לא רק מבין ידנית ומגיב לשאילתות שלנו, אלא גם יכול להיות מחובר לטכנולוגיות AI אחרות כמו חיפוש וחזון כדי לעקוב אחר התהליך במהירות.

    קרא עוד... 

    זיהוי תמונה הוא היכולת של תוכנה לזהות אובייקטים, מקומות, אנשים ופעולות בתמונות. באמצעות מערכי נתונים של למידת מכונה, ארגונים יכולים להשתמש בזיהוי תמונות כדי לזהות ולסווג אובייקטים למספר קטגוריות.

    קרא עוד... 

    בינה מלאכותית הופכת מכונות לחכמות יותר, נקודה! עם זאת, הדרך שבה הם עושים זאת שונה ומסקרנת כמו האנך המודאג. לדוגמה, דברים כמו Natural Language Processing שימושיים אם הייתם מעצבים ומפתחים צ'אטבוטים שנונים ועוזרים דיגיטליים. באופן דומה, אם אתה רוצה להפוך את מגזר הביטוח לשקוף יותר ומפרגן יותר כלפי המשתמשים, Computer Vision הוא תת התחום של AI שאתה חייב להתמקד בו.

    קרא עוד... 

    האם מכונות יכולות לזהות רגשות פשוט על ידי סריקת הפנים? החדשות הטובות הן שהם יכולים. והחדשות הרעות הן שלשוק יש עוד דרך ארוכה לעבור לפני שיהפוך למיינסטרים. עם זאת, המחסומים ואתגרי האימוץ אינם מונעים את אוונגליסטי הבינה המלאכותית לשים את 'זיהוי רגשות' על מפת הבינה המלאכותית - בצורה אגרסיבית למדי.

    קרא עוד... 

    Computer Vision אינה נפוצה כמו יישומי AI אחרים כמו Natural Language Processing. עם זאת, זה לאט לאט עולה בסולם הדרגות, מה שהופך את 2022 לשנה מרגשת לאימוץ בקנה מידה גדול יותר. הנה כמה מפוטנציאל הראייה הממוחשבת האופנתי (בעיקר התחומים) שצפויים להיחקר טוב יותר על ידי עסקים בשנת 2022.

    קרא עוד... 

    ארגונים ברחבי העולם עוברים ממסמכים מבוססי נייר לעיבוד נתונים דיגיטלי. אבל, מה זה OCR? איך זה עובד? ובאיזה תהליך עסקי ניתן לנצל אותו כדי למנף את היתרונות שלו? בוא נחפור במאמר זה באילו יתרונות OCR מביא לשולחן.

    קרא עוד... 

    התשובה היא זיהוי דיבור אוטומטי (ASR). זהו צעד ענק להפוך את המילה המדוברת לצורה כתובה. זיהוי דיבור אוטומטי (ASR) הוא מגמה שעומדת להרעיש בשנת 2022. והעלייה בצמיחת העוזרות הקוליות נובעת מסמארטפונים של עוזר קולי מובנה ומכשירי קול חכמים כמו אלקסה.

    קרא עוד... 

    האם אתה מחפש את המוח מאחורי דגמי הבינה המלאכותית הטובים ביותר? ובכן, התכופפו ל-Data Annotators. למרות שהערת נתונים תופסת את השלב המרכזי בהכנת משאבים הרלוונטיים לכל אנכית מונעת בינה מלאכותית, נחקור את הרעיון ונלמד עוד על גיבורי התיוג מנקודת המבט של בינה מלאכותית בתחום הבריאות.

    קרא עוד... 

    והאם אתה לא מוצא את זה מרתק אם הקונים משלמים את החשבון בצ'ק-אאוט רק על ידי ייצוג פנים, לא כל כרטיס או ארנק? זיהוי פנים מאפשר לקמעונאים לנתח את מצבי הרוח וההעדפות של הקונים על סמך רכישות קודמות שלהם.

    קרא עוד... 

    עם הגדלת התשלומים הדיגיטליים המבוצעים ברחבי העולם, כיצד יכולים ארגונים פיננסיים להבטיח המרת מכירות וקבלת תשלומים מקסימלית, כמו גם למזער את החשיפה לסיכון? נשמע מדאיג? בתעשיית הפיננסים, הנשענת מאוד על עיבוד נתונים ומידע, שמירה על יתרון שולי והבנת הגוון הטבעי של לקוחות לספק פתרון בזמן דורשת טכנולוגיה הקשורה לבינה מלאכותית.

    קרא עוד... 

    רחפנים הם כלי בר קיימא לאיסוף נתונים ומספקים מידע בזמן אמת. שימוש בניתוח נתונים מאפשר בדיקת גשרים, כרייה ותחזית מזג אוויר קלה יותר.

    קרא עוד... 

    ניתוח סנטימנטים ב-Call Center הוא עיבוד נתונים על ידי זיהוי הגוון הטבעי של הקשר הלקוח וניתוח נתונים כדי להפוך את שירות הלקוחות לאמפתי יותר.

    קרא עוד... 

    ובכן, הסיבה הראשונה לא צריכה שום אימות. פרויקטים של למידת מכונה דורשים אלגוריתמים, רכש נתונים, הערות באיכות גבוהה והיבטים מורכבים אחרים שמטופלים היטב.

    קרא עוד... 

    כענף של בינה מלאכותית, NLP עוסק בהפיכת מכונות להיענות לשפה האנושית. בהתייחס להיבט הטכנולוגי של זה, NLP, באופן הולם, משתמש במדעי המחשב, בלשנות, באלגוריתמים ובמבנה השפה הכולל כדי להפוך את המכונות לאינטליגנטיות. המכונות הפרואקטיביות והאינטואיטיביות, בכל פעם שנבנות, יכולות לחלץ, לנתח ולהבין את המשמעות וההקשר האמיתיים מהדיבור ואפילו מטקסט.

    קרא עוד... 

    זה המקום שבו יש להערת תמונה רפואית תפקיד, שכן היא מקנה ביעילות את הידע הנדרש למערכות האבחון הרפואיות המופעלות על ידי בינה מלאכותית לקידום הנוכחות של ראייה ממוחשבת מדויקת, כטכנולוגיית פיתוח המודל הבסיסית.

    קרא עוד... 

    בינה מלאכותית לא צריכה להיות נושא קודר לדיון. מלא באפשרויות להפוך לכלי הטרנספורמטיבי ביותר בשנים הבאות, בינה מלאכותית מתעצבת במהירות למשאב מסייע במקום להישאר במסלול כטכנולוגיה סוחפת.

    קרא עוד... 

    האם אתה מודע לתכונות הטכניות הכרוכות בהפיכת מודלים של Machine Learning הוליסטיים, אינטואיטיביים ובעלי השפעה? אם לא, תחילה עליך להבין כיצד כל תהליך מופרד לשלושה שלבים, כלומר כיף, פונקציונליות ועדינות. בעוד שה-'Finesse' נוגע לאימון אלגוריתמי ML לשלמות על ידי פיתוח תחילה של תוכניות מורכבות תוך שימוש בשפות תכנות רלוונטיות, החלק של 'כיף' עוסק בהפיכת הלקוחות למאושרים על ידי הצעת להם את המוצר המהנה התפיסתי והאינטיליגנטי.

    קרא עוד... 

    תארו לעצמכם שאתם מתעוררים יום בהיר אחד ורואים את כל מיכלי המטבח שלכם משווקים בשחור, מסנוורים אתכם לקראת מה שיש בפנים. ואז, למצוא קוביות סוכר לתה שלך יהיה אתגר. בתנאי, אתה יכול למצוא את התה ראשון.

    קרא עוד... 

    הערת נתונים היא פשוט תהליך של תיוג מידע כך שמכונות יוכלו להשתמש בו. זה שימושי במיוחד עבור למידת מכונה מפוקחת (ML), שבה המערכת מסתמכת על מערכי נתונים מסומנים כדי לעבד, להבין וללמוד מדפוסי קלט כדי להגיע לתפוקות רצויות.

    קרא עוד... 

    תיוג נתונים זה לא כל כך קשה, אמר שאף ארגון מעולם לא! אבל למרות האתגרים בדרך, לא רבים מבינים את האופי המדויק של המשימות העומדות על הפרק. תיוג מערכי נתונים, במיוחד כדי להפוך אותם מתאימים למודלים של AI ולמידת מכונה, הוא משהו שדורש שנים של ניסיון ואמינות מעשית. ולמעלה הכל, תיוג נתונים אינו גישה חד מימדית ומשתנה בהתאם לסוג הדגם שנמצא בעבודות.

    קרא עוד... 

    רכישת נתונים עבור פרויקטי דיבור מפושטת כאשר אתה נוקט בגישה שיטתית. קרא את הפוסט הבלעדי שלנו על רכישת נתונים עבור פרויקטים של דיבור וקבל בהירות.

    קרא עוד... 

    במילים פשוטות, הערת טקסט עוסקת בסימון מסמכים ספציפיים, קבצים דיגיטליים ואפילו התוכן המשויך. ברגע שהמשאבים האלה מתויגים או מתויגים, הם הופכים להיות מובנים וניתן לפרוס אותם על ידי אלגוריתמי למידת המכונה כדי לאמן את המודלים לשלמות.

    קרא עוד... 

    היום בחרנו את Vatsal Ghiya לקחת את הראיון שלו. Vatsal Ghiya הוא יזם סדרתי עם יותר מ-20 שנות ניסיון בתוכנות ושירותי AI בתחום הבריאות. הוא המנכ"ל והמייסד המשותף של Shaip, המאפשרת קנה מידה לפי דרישה של הפלטפורמה, התהליכים והאנשים שלנו עבור חברות עם יוזמות למידת מכונה ובינה מלאכותית התובעניים ביותר.

    קרא עוד... 

    השירותים הפיננסיים עברו מטמורפוזה עם הזמן. הזינוק בתשלומים ניידים, פתרונות בנקאיים אישיים, ניטור אשראי טוב יותר ודפוסים פיננסיים אחרים מבטיחים עוד יותר שהתחום הנוגע להכללות כספיות אינו מה שהיה לפני כמה שנים. בשנת 2021, לא מדובר רק ב'Fin' או בפיננסים אלא בכל ה'FinTech' עם טכנולוגיות פיננסיות משבשות שמרגישות את נוכחותן כדי לשנות את חווית הלקוח, את דרכי הפעולה של ארגונים רלוונטיים, או את כל הזירה הפיסקלית ליתר דיוק.

    קרא עוד... 

    למרות העלייה בזמן של תעשיית הרכב, האנכי מותיר מרחב רב לשיפורים מצטברים. החל מהורדת תאונות הדרכים לשיפור ייצור כלי הרכב ופריסת משאבים, בינה מלאכותית נראית כפתרון הסביר ביותר להניע דברים לשמיים.

    קרא עוד... 

    בינה מלאכותית נראית בימינו יותר כמו ז'רגון שיווקי. כל חברה, הזנק או עסק שאתה מכיר כעת מקדמים את מוצריה ושירותיה עם המונח 'מופעל AI' כ- USP שלו. נכון לכך, בינה מלאכותית בהחלט נראית בלתי נמנעת בימינו. אם אתה מבחין, כמעט כל מה שיש לך סביבך מופעל על ידי AI. החל ממנועי ההמלצות בנטפליקס ואלגוריתמים באפליקציות היכרויות ועד לכמה מהגופים המורכבים ביותר בתחום הבריאות המסייעים באונקולוגיה, הבינה המלאכותית נמצאת בנקודת המשען של הכל כיום.

    קרא עוד... 

    למידת מכונה היא כנראה ההגדרות והפרשנויות המעורבות ביותר בעולם. מה שהגיע כמילת מפתח לפני כמה שנים ממשיך להדהים הרבה אנשים בזכות האופן שבו הוא הוצג והוצג.

    קרא עוד... 

    בינה מלאכותית (AI) היא שאפתנית ומועילה מאוד לקידום האנושות. במרחב כמו בריאות, במיוחד הבינה המלאכותית מביאה לשינויים יוצאי דופן בדרכי ההתייחסות שלנו לאבחון מחלות, הטיפולים שלהן, טיפול בחולים ומעקב אחר המטופלים. שלא לשכוח את המחקר והפיתוח הכרוכים בפיתוח תרופות חדשות, דרכים חדשות יותר לגלות חששות ותנאים בסיסיים ועוד.

    קרא עוד... 

    בריאות, כאנכי, מעולם לא הייתה סטטית. אבל אז, הדינמיקה הזו לא הייתה מעולם, עם התכנסות של תובנות רפואיות שונות, שגרמו לנו לבהות דומם בערמות של נתונים לא מובנים. למען האמת, נפח הנתונים העצום כבר לא מהווה בעיה יותר. זו מציאות שאף חרגה מסף ה -2,000 Exabyte עד סוף 2020.

    קרא עוד... 

    בינה מלאכותית היא הטכנולוגיה שמאפשרת למכונות לחקות התנהגויות אנושיות. הכל על לימוד מכונות כיצד ללמוד ולחשוב באופן אוטונומי ולהשתמש בתוצאות כדי להגיב ולהגיב בהתאם.

    קרא עוד... 

    בכל פעם שמערכת ניווט ה- GPS שלך מבקשת ממך לעקוף כדי להימנע מתנועה, הביני שניתוח ותוצאות מדויקות כאלה מגיעות לאחר כמה מאות שעות אימון. בכל פעם שאפליקציית Google Lens שלך מזהה אובייקט או מוצר במדויק, עליך להבין שאלפים לאחר אלפי תמונות עובדו על ידי מודול ה- AI (בינה מלאכותית) שלו לזיהוי מדויק.

    קרא עוד... 

    4 דברים בסיסיים שכדאי לדעת על זיהוי נתונים, כאשר יצירת הנתונים מתרחשת בשיעור של 2.5 מיליון בייט מדי יום, אנו כמשתמשי אינטרנט ייצרנו כמעט 1.7MB בכל שנייה בשנת 2020.

    קרא עוד... 

    כעת, כשכוכב הלכת כולו מחובר ומחובר, אנו מייצרים כמויות נתונים לאין שיעור. ענף, עסק, פלח שוק או כל ישות אחרת יראו בנתונים כיחידה אחת. ובכל זאת, מבחינת יחידים, הנתונים מכונים טוב יותר כטביעת הרגל הדיגיטלית שלנו.

    קרא עוד... 

    נתוני איכות מתורגמים לסיפורי הצלחה ואילו איכות נתונים ירודה גורמת למחקר טוב. כמה ממחקרי המקרה המשפיעים ביותר על פונקציונליות AI נבעו ממחסור במערכי נתונים איכותיים. בעוד שחברות כולן נרגשות ושאפתניות מהמיזמים והמוצרים שלהם בתחום הבינה המלאכותית, ההתרגשות אינה משקפת שיטות איסוף נתונים והדרכה. עם יותר דגש על תפוקה מאשר הכשרה, בסופו של דבר כמה עסקים מעכבים את זמנם לשוק, מאבדים מימון או אפילו מורידים את התריסים לנצח.

    קרא עוד... 

    תהליך לביאור או תיוג של נתונים שנוצרו, זה מאפשר למידת מכונה ואלגוריתמי בינה מלאכותית לזהות ביעילות כל סוג נתונים ולהחליט מה ללמוד ממנו ומה לעשות איתו. ככל שכל מערך נתונים מוגדר היטב או מסומן יותר, כך האלגוריתמים יכולים לעבד אותו טוב יותר לקבלת תוצאות אופטימליות.

    קרא עוד... 

    אלכסה, האם יש מקום סושי בקרבי? לעיתים קרובות אנו שואלים שאלות פתוחות לעוזרינו הווירטואליים. ניתן לשאול שאלות כאלה לבני אדם עמיתים בהתחשב בכך שכך אנו רגילים לדבר ולאינטראקציה. עם זאת, לשאול שאלה מזדמנת מאוד באופן מכונה למכונה שאין לה כמעט שום אחיזה בשפה ובמורכבויות שיחה, אין שום היגיון נכון?

    קרא עוד... 

    ובכן, מאחורי כל אירוע מפתיע שכזה, ישנם מושגים בפעולה כמו בינה מלאכותית, למידת מכונה והכי חשוב - NLP (Natural Language Processing). אחת הפריצות הגדולות ביותר בתקופתנו האחרונה היא NLP, שם מכונות מתפתחות בהדרגה כדי להבין כיצד בני אדם מדברים, מצליחים, מבינים, מגיבים, מנתחים ואף מחקים שיחות אנושיות והתנהגויות מונעות סנטימנט. רעיון זה השפיע מאוד על פיתוחם של צ'ט-בוטים, כלי טקסט לדיבור, זיהוי קולי, עוזרים וירטואליים ועוד.

    קרא עוד... 

    למרות היותו מושג שהוצג בשנות החמישים, הבינה המלאכותית (AI) לא הפכה לשם דבר רק לפני כמה שנים. האבולוציה של ה- AI הייתה הדרגתית ונדרשו כמעט 1950 עשורים להציע את התכונות והפונקציות המטורפות שהיא עושה כיום. כל זה היה אפשרי מאוד עקב התפתחות בו זמנית של ציוד היקפי לחומרה, תשתיות טכנולוגיות, מושגים בעלי ברית כמו מחשוב ענן, מערכות אחסון ועיבוד נתונים (ביג דאטה ואנליטיקה), חדירת המסחור של האינטרנט ועוד. הכל ביחד הוביל לשלב המדהים הזה של ציר הזמן הטכנולוגי, שבו AI ו- Machine Learning (ML) הם לא רק חיזוק חידושים אלא הופכים למושגים בלתי נמנעים לחיות גם בלעדיהם.

    קרא עוד... 

    כל מערכת AI זקוקה לכמויות עצומות של נתונים איכותיים כדי להכשיר ולהעביר תוצאות מדויקות. עכשיו, ישנן שתי מילות מפתח במשפט זה - כמויות עצומות ונתוני איכות. בואו נדון בשניהם בנפרד.

    קרא עוד... 

    כל השיחות והדיונים עד כה על פריסת בינה מלאכותית לצרכים עסקיים ותפעוליים היו שטחיים בלבד. יש המדברים על היתרונות של הטמעתם ואילו אחרים דנים כיצד מודול AI יכול להגדיל את התפוקה ב -40%. אך אנו בקושי מתייחסים לאתגרים האמיתיים הכרוכים בשילובם למטרות העסקיות שלנו.

    קרא עוד... 

    קשה לדמיין להילחם במגפה עולמית ללא טכנולוגיות כמו בינה מלאכותית (AI) ומכונת למידה (ML). העלייה האקספוננציאלית של מקרי קוביד 19 ברחבי העולם הותירה תשתיות בריאות רבות משותקות. עם זאת, מוסדות, ממשלות וארגונים הצליחו להשיב מלחמה בעזרת טכנולוגיות מתקדמות. בינה מלאכותית ולמידת מכונה, שבעבר נתפסו כמותרות לאורח חיים מוגבר ופריון, הפכו לסוכנים מצילי חיים במאבק בקוביד הודות לאינספור היישומים שלהם.

    קרא עוד... 

    כאב נחווה באופן אינטנסיבי יותר בקרב קבוצות מסוימות של אנשים. מחקרים הראו כי אנשים מקבוצות מיעוטים ומקופחים מוחלשים נוטים לחוות יותר כאב פיזי מאשר האוכלוסייה הכללית עקב לחץ, בריאות כללית וגורמים אחרים.

    קרא עוד... 

    לפני שאתה בכלל מתכנן לרכוש את הנתונים, אחד השיקולים החשובים ביותר בקביעת הסכום שאתה צריך להוציא על נתוני האימון שלך ל- AI. במאמר זה אנו נותנים לך תובנות לפיתוח תקציב יעיל לנתוני אימון AI.

    קרא עוד... 

    Shaip היא פלטפורמה מקוונת המתמקדת בפתרונות נתונים של AI בתחום הבריאות ומציעה נתוני בריאות מורשים המיועדים לבניית מודלים של AI. הוא מספק תיעוד רפואי של מטופלים ונתוני תביעות, שמע כגון הקלטות רופאים או שיחות מטופל / רופא, ותמונות ווידאו בצורת צילומי רנטגן, סריקות CT ותוצאות MRI.

    קרא עוד... 

    נתונים הם אחד האלמנטים החשובים ביותר בפיתוח אלגוריתם AI. זכור שרק בגלל שנוצר מידע מהיר יותר מאי פעם, אין פירושו שקל להשיג את הנתונים הנכונים. נתונים באיכות נמוכה, מוטה או עם הערות שגויות יכולים (במקרה הטוב) להוסיף שלב נוסף. הצעדים הנוספים הללו יאטו אתכם מכיוון שצוותי מדע הנתונים ופיתוח חייבים לעבוד באמצעותם בדרך ליישום פונקציונלי.

    קרא עוד... 

    רבות נעשה על פוטנציאל הבינה המלאכותית לשינוי ענף הבריאות, ומסיבה טובה. פלטפורמות AI מתוחכמות מונעות על ידי נתונים, ולארגוני הבריאות יש את זה בשפע. אז מדוע התעשייה פיגרה מאחרים מבחינת אימוץ AI? זו שאלה רבת פנים עם תשובות אפשריות רבות. עם זאת, כולם ללא ספק ידגישו מכשול אחד במיוחד: כמויות גדולות של נתונים לא מובנים.

    קרא עוד... 

    עם זאת, מה שנראה פשוט מייגע להתפתח ולפרוס כמו כל מערכת AI מורכבת אחרת. לפני שהמכשיר שלך יזהה את התמונה שאתה מצלם ומודולי ה- Machine Learning (ML) יכלו לעבד אותה, ביאור נתונים או צוות מהם היו מוציאים אלפי שעות ביאור נתונים כדי להפוך אותם להבנת מכונות.

    קרא עוד... 

    בתכונת האורחים המיוחדת הזו, ווטל גחיה, מנכ"ל ומייסד שותף של Shaip, בוחן את שלושת הגורמים שלדעתו יאפשרו לבינה מלאכותית מונעת נתונים למצות את מלוא הפוטנציאל שלה בעתיד: הכישרון והמשאבים הדרושים לבניית אלגוריתמים חדשניים, כמות עצומה של נתונים כדי לאמן במדויק את האלגוריתמים הללו, וכוח עיבוד רב בכריית נתונים אלה ביעילות. Vatsal הוא יזם סדרתי עם יותר מ -20 שנות ניסיון בתוכנה ושירותי AI בתחום הבריאות. שאיפ מאפשר הגדלה לפי דרישה של הפלטפורמה, התהליכים והאנשים שלה עבור חברות עם יוזמות למידה מכונה ובינה מלאכותית התובעניות ביותר.

    קרא עוד... 

    תהליכים במערכות בינה מלאכותית (AI) הם אבולוציוניים. שלא כמו מוצרים, שירותים או מערכות אחרות בשוק, דגמי AI אינם מציעים מקרים לשימוש מיידי או תוצאות מדויקות באופן מיידי ב 100%. התוצאות מתפתחות עם עיבוד רב יותר של נתונים רלוונטיים ואיכותיים. זה כמו איך תינוק לומד לדבר או איך מוזיקאי מתחיל ללמוד את חמשת האקורדים הגדולים הראשונים ואז בונה עליהם. הישגים אינם נעולים בן לילה, אך אימונים מתרחשים באופן עקבי למצויינות.

    קרא עוד... 

    בכל פעם שאנחנו מדברים על בינה מלאכותית (AI) ולמידת מכונה (ML), מה שאנחנו מדמיינים מיד הן חברות טכנולוגיה חזקות, פתרונות נוחים ועתידניים, מכוניות מהודרות בנהיגה עצמית, ובעצם כל מה שאסתטי, יצירתי ואינטלקטואלי. מה שכמעט לא מוקרן בפני אנשים הוא העולם האמיתי שמאחורי כל הנוחיות וחוויות החיים המוצעות על ידי AI.

    קרא עוד... 

    ראיון בלעדי שבו Utsav, מנהל עסקים - שייפ מקיים אינטראקציה עם סוניל, העורך הראשי, סטארט-אפ שלי, כדי לתדרך אותו על האופן שבו שייפ משפר את חיי האדם על ידי פתרון בעיות העתיד עם הצעות ה- AI השיחותי וה- AI בתחום הבריאות. עוד הוא קובע כיצד AI, ML אמורים לחולל מהפכה בדרך בה אנו עושים עסקים וכיצד שייפ יתרום לפיתוח טכנולוגיות הדור הבא.

    קרא עוד... 

    מגפת ה- Covid-19 אולי יצרה אי וודאות כלכלית, אך זו עדות להתרגשות המדהימה סביב חדשנות AI שהשקעות בחלל עברו את הסערה במידה רבה: רק 7% מההשקעות ירדו, ו- 16% הושעו זמנית בשנת 2020, ואילו 47 האחוז נותר ללא שינוי ו 30 אחוז אמור היה לעלות.

    קרא עוד... 

    בינה מלאכותית (AI) משפרת את אורחות חיינו באמצעות המלצות טובות יותר לסרטים, הצעות למסעדות, פתרון סכסוכים באמצעות צ'ט-בוטים ועוד. הכוח, הפוטנציאל והיכולות של AI מנוצלים יותר ויותר היטב בענפים ובתחומים שאיש כנראה לא חשב עליהם. למעשה, AI נחקר ומיושם בתחומים כמו שירותי בריאות, קמעונאות, בנקאות, משפט פלילי, מעקב, העסקת עובדים, תיקון פערי שכר ועוד.

    קרא עוד... 

    כולנו ראינו מה קורה כשפיתוח AI משתבש. שקול את הניסיון של אמזון ליצור מערכת גיוס AI, שהייתה דרך נהדרת לסרוק קורות חיים ולזהות את המועמדים המוסמכים ביותר - בתנאי שאותם מועמדים היו גברים.

    קרא עוד... 

    ענף הבריאות הועמד למבחן בשנה שעברה בגלל המגיפה, וחדשנות רבה נצצה - החל מתרופות ומכשירים רפואיים חדשים ועד פריצות דרך בשרשרת האספקה ​​ותהליכי שיתוף פעולה טובים יותר. מנהיגים עסקיים מכל תחומי הענף מצאו דרכים חדשות להאיץ את הצמיחה כדי לתמוך בטובת הכלל וליצור הכנסות קריטיות.

    קרא עוד... 

    ראינו אותם בסרטים, קראנו עליהם בספרים וחווינו אותם בחיים האמיתיים. ככל שזה ייראה מדע בדיוני, עלינו להתמודד עם העובדות - זיהוי פנים כאן כדי להישאר. הטכנולוגיה מתפתחת בקצב דינמי ועם מקרי השימוש המגוונים שצצים ברחבי הענפים, נראה שהמגוון הרחב של פיתוחים של זיהוי פנים פשוט בלתי נמנע ואינסופי.

    קרא עוד... 

    צ'אט-בוטים רב-לשוניים משנים את עולם העסקים. צ'טבוטים עברו דרך ארוכה מאז שלביהם המוקדמים, שם הם היו מספקים תשובות פשוטות במילה אחת. צ'ט-בוט יכול כעת לשוחח בצורה שוטפת בעשרות שפות, ומאפשר לעסקים להתרחב לשוק עולמי רחב יותר.

    קרא עוד... 

    שירותי בריאות נחשבים לעיתים קרובות כתעשייה בחוד החנית של חדשנות טכנולוגית. זה נכון במובנים רבים, אך מרחב הבריאות מוסדר מאוד גם על ידי חקיקה גורפת כגון GDPR ו- HIPAA, יחד עם הנחיות והגבלות מקומיות רבות נוספות.

    קרא עוד... 

    דוח משנת 2018 גילה כי ייצרנו קרוב ל -2.5 מיליוני בתים של נתונים מדי יום ביומו. בניגוד לדעה הרווחת, לא כל הנתונים שאנו מייצרים ניתנים לעיבוד לצורך תובנות.

    קרא עוד... 

    האינטליגנציה המלאכותית נעשית חכמה יותר מדי יום. כיום, אלגוריתמים רבי עוצמה של למידת מכונה נמצאים בהישג ידם של עסקים רגילים, ואלגוריתמים הדורשים כוח עיבוד שהיה פעם שמור למסגרות מיינפיות מסיביות, ניתנים כעת לפרוס על שרתי ענן סבירים.

    קרא עוד...