iCrowdNewswire - שייפ

אתגרים בסיסיים שיש לזכור לפני אימוץ בינה מלאכותית

Vatsal Ghiya, מנכ"ל ומייסד שותף של Shaip באירוע אורח אחרון בנושא תובנות טכנולוגיות שיתף את האתגרים הבסיסיים העיקריים שעומדים בפניכם לפני אימוץ AI.

אתגרים אלו עוזרים להרחיב את משחק הבינה המלאכותית עבור ארגונים. 

להלן הנקודות העיקריות מהמאמר

  • בינה מלאכותית היא המושג המהפכני ביותר שצץ במאה ה-21 וזו הטכנולוגיה הכי חמה ומבוקשת שמשפיעה על כל תעשייה שהיא נוגעת בה. יתרה מכך, אימוץ AI יכול להגדיל את הפרודוקטיביות ב-40% עבור הארגון כולו. אבל, אנחנו כמעט ולא מעריכים את האתגרים הכרוכים בשילובם למטרות עסקיות.
  • לפיכך, לפני יישום AI חשוב לבצע תכנון נכון. מכיוון שהאתגרים באימוץ בינה מלאכותית הם אמיתיים וללא כל אסטרטגיה, ה-AI יכול להפוך ליותר חבל מאשר ברכה. 
  • אבל, מה הם האתגרים שמנהיגי חדשנות טכנולוגית חייבים לחפש? הדבר הראשון והעיקרי באימוץ AI הוא זמינות הנתונים, והשני הוא איכות הנתונים. שמירה וקבלת נתונים כדי לדרוש כישורים ומומחיות נאותים שיכולים להגדיר מטרות עסקיות ברורות ולמנוע הטיות.

קראו את המאמר המלא כאן:

https://icrowdnewswire.com/2021/03/09/identifying-the-fundamental-challenges-involved-in-ai-adoption/

שתף חברתי

בואו נדון היום בדרישת נתוני ההכשרה שלך ב- AI.