זיהוי תווים אופטי
נתוני אימון AI עבור OCR
בצע אופטימיזציה של דיגיטציה של נתונים עם נתוני אימון של זיהוי תווים אופטי (OCR) איכותיים לבניית מודלים חכמים של ML.
צמצם את עקומת הלמידה של מודלים של בינה מלאכותית עם ערכת נתונים אמינה לאימון OCR
פענוח ודיגיטציה של תמונות סרוקות של טקסט הוא אתגר עבור עסקים רבים המפתחים מודלים אמינים של AI ו-Deep Learning. עם זיהוי תווים אופטי, תהליך מיוחד, ניתן לחפש, לאינדקס, לחלץ ולמטב נתונים לפורמט קריא במכונה. זֶה מערך נתונים של מסמכים סרוקים משמש כדי לחלץ מידע ממסמכים בכתב יד, חשבוניות, חשבונות, קבלות, כרטיסי נסיעה, דרכונים, תוויות רפואיות, שלטי רחוב ועוד. כדי לפתח מודלים אמינים ומותאמים, יש להכשיר אותו על מערכי נתונים של OCR שחילצו נתונים מאלפי מסמכים סרוקים.
כיצד פועלת המומחיות שלנו בפיתוח מערכי נתונים מדויקים לאימון OCR שֶׁלְךָ טוֹבָה?
• אנו מספקים לקוח ספציפי מערך אימון OCR פתרונות שעוזרים ללקוחות לפתח מודלים מותאמים של AI.
• היכולות שלנו משתרעות על ההצעה מערכי נתונים סרוקים של PDF וכיסוי גדלים שונים של אותיות, גופנים וסמלים ממסמכים.
• אנו משלבים את דיוק של טכנולוגיה וניסיון אנושי לספק פתרון מדרגי, אמין ובמחיר סביר ללקוחות.
מקרי OCR השתמשו
מערכי נתונים של טקסט בכתב יד בסגנון חופשי לפיתוח מודלים רבי עוצמה של ML.
אסוף / מקור אלפי מערכי נתונים איכותיים בכתב יד במאות שפות ודיאלקטים כדי לאמן מודלים של למידת מכונה (ML) ולמידה עמוקה (DL). אנחנו יכולים גם לעזור בחילוץ טקסט בתוך תמונה.
ערכת נתונים של טפסים בכתב יד
ערכות נתונים של פסקאות טקסט בכתב יד בסגנון חופשי
קבלה/חשבונית
מערכי נתונים המורכבים מחשבונית/קבלה שבה נרכשו מספר פריטים, למשל, בית קפה, חשבונות מסעדות, מכולת, קניות מקוונות, קבלות אגרה, מלתחה בשדה התעופה, טרקלין, חשבון דלק, חשבונית בר, חשבונות אינטרנט, חשבונות קניות, קבלות מוניות, חשבונות מסעדות, וכו' שנאספו מאזור שונה ובשפות שונות בהתאם לנדרש למודל ML. חסוך זמן וכסף משמעותיים על ידי תמלול נתוני מפתח מחשבוניות וקבלות בצורה יעילה ומדויקת.
איסוף נתוני קבלה: חילוץ נתונים של קבלות עם OCR
איסוף נתוני חשבוניות: תמלל נתונים אמינים עם ערכות נתונים של חשבוניות סרוקות
כרטיסים: כרטיסי טיסה, כרטיסי מונית, כרטיס חניה, כרטיסי רכבת, עיבוד כרטיסים לסרט עם OCR
תמלול של מסמכים סרוקים מרובי קטגוריות: ניוזלטרים, קורות חיים, טפסים עם תיבת סימון, ריבוי מסמכים בתמונה אחת, מדריך למשתמש, טפסי מס וכו'.
מסמך רב לשוני
שירותי איסוף נתונים בכתב יד רב-לשוני לזיהוי תבניות, ראייה ממוחשבת ופתרונות למידת מכונה אחרים להכשרת מודלים של זיהוי תווים אופטי.
OCR - מסמך רב לשוני 1
OCR - מסמך רב לשוני 2
איסוף נתוני סצנה
בקבוק תרופות עם תוויות, סצנת רחוב/כביש אנגלי עם לוחית רישוי לרכב, סצנת רחוב/כביש אנגלי עם לוח הוראות/מידע וכו'.
תמלול תוויות רפואיות או תוויות תרופות עם OCR
זיהוי לוחיות מספר באמצעות OCR
זיהוי רחוב/כביש וחילוץ נתוני לוח מידע באמצעות OCR
מערכי נתונים של OCR
ערכות נתונים של זיהוי תווים אופטי של טקסט ותמונה (OCR) שיעזרו לך לאמן יישומים מהעולם האמיתי. אינך יכול למצוא את הנתונים שאתה צריך? צור קשר היום.
ערכת נתונים של סריקת ברקוד וידאו
סרטוני 5K של ברקודים עם משך של 30-40 שניות ממספר אזורים גיאוגרפיים
- מקרה שימוש: מודל זיהוי אובייקטים
- פוּרמָט: וידאו
- כֶּרֶך: 5,000 +
- ביאור: לא
חשבוניות, הזמנה, ערכת תמונה של קבלות
15.9 אלף תמונות של קבלות, חשבוניות, הזמנות רכש ב-5 שפות כלומר אנגלית, צרפתית, ספרדית, איטלקית והולנדית
- מקרה שימוש: דוק. מודל הכרה
- פוּרמָט: תמונות
- כֶּרֶך: 15,900 +
- ביאור: לא
סט נתונים של תמונות חשבוניות בגרמניה ובבריטניה
מסר 45 תמונות של חשבוניות גרמניות ובריטניה
- מקרה שימוש: זיהוי חשבונית דֶגֶם
- פוּרמָט: תמונות
- כֶּרֶך: 45,000 +
- ביאור: לא
מערך נתונים של לוחית רישוי לרכב
תמונות 3.5k של לוחיות רישוי לרכב מזוויות שונות
- מקרה שימוש: לא. זיהוי לוחות
- פוּרמָט: תמונות
- כֶּרֶך: 3,500 +
- ביאור: לא
ערכת נתונים של תמונות מסמכים בכתב יד
90K מסמכים נאספו והוסיפו הערות באנגלית, צרפתית, ספרדית, גרמנית, איטלקית, פורטוגזית וקוריאנית
- מקרה שימוש: דגם OCR
- פוּרמָט: תמונות
- כֶּרֶך: 90,000 +
- ביאור: יש
ערכת נתונים של מסמכים עבור OCR
23.5 אלף מסמכים בשפות יפנית, רוסית וקוריאנית משלטים, חלונות ראווה, בקבוקים, מסמכים, פוסטרים, פליירים.
- מקרה שימוש: דגם OCR רב לשוני
- פוּרמָט: תמונות
- כֶּרֶך: 23,500 +
- ביאור: יש
סט נתונים של תמונות קבלה אירופאיות
11.5k+ תמונות של קבלה מערים גדולות באירופה
- מקרה שימוש: מודל זיהוי אובייקטים
- פוּרמָט: תמונות
- כֶּרֶך: 11,500 +
- ביאור: לא
מערך נתונים של חשבונית/קבלה
75k+ קבלות במספר שפות
- מקרה שימוש: דגמי AI קבלה
- פוּרמָט: תמונות
- כֶּרֶך: 75,000 +
- ביאור: לא
לקוחות מוצגים
העצמת צוותים לבנות מוצרי AI מובילים בעולם.
היכולת שלנו
אֲנָשִׁים
צוותים ייעודיים ומאומנים:
- 30,000+ משתפי פעולה לאיסוף נתונים, תיוג ו- QA
- צוות ניהול פרויקטים מוסמך
- צוות פיתוח מוצרים מנוסה
- צוות בריכת כישרון ואנשי ספינה
התַהֲלִיך
יעילות התהליך הגבוהה ביותר מובטחת באמצעות:
- תהליך סיגמא שלב 6 חזק
- צוות ייעודי של 6 חגורות סיגמא שחורות - בעלי תהליכים מרכזיים ועמידה באיכות
- שיפור מתמשך ומשדר לולאה
פלטפורמה
הפלטפורמה המוגנת בפטנט מציעה יתרונות:
- פלטפורמת קצה לקצה מבוססת אינטרנט
- איכות ללא דופי
- מהיר יותר TAT
- משלוח חלק
משאבים מומלצים
אינפוגרפיקה
OCR - הגדרה, יתרונות, אתגרים ומקרי שימוש
OCR היא טכנולוגיה המאפשרת למכונות לקרוא טקסט ותמונות מודפסות. הוא משמש לעתים קרובות ביישומים עסקיים, כגון דיגיטציה של מסמכים לאחסון או עיבוד, ובאפליקציות צרכניות, כגון סריקת קבלה עבור החזר הוצאות.
בלוג
OCR בשירותי בריאות: מדריך מקיף למקרי שימוש, יתרונות
תעשיית הבריאות עומדת בפני שינוי פרדיגמה בזרימות העבודה שלה עם תחילתן של טכנולוגיות חדשות ומתקדמות בבינה מלאכותית. מינוף כלים וטכנולוגיות AI, ניתן להשיג תוצאות רפואיות משופרות עם יעילות גבוהה יותר של שירותי הבריאות.
מדריך לקונה
מדריך לקונים עבור מודלים בשפות גדולות LLM
אי פעם גירד בראשך, נדהמת מאיך נראה שגוגל או אלקסה 'שיגו' אותך? או שמצאת את עצמך קורא חיבור ממוחשב שנשמע אנושי להחריד? אתה לא לבד. הגיע הזמן להסיט את הווילון ולחשוף את הסוד: מודלים בשפות גדולות, או LLMs.
בוא נדון בצורכי נתוני אימון OCR שלך היום
שאלות נפוצות (FAQ)
OCR מתייחס לטכנולוגיה המאפשרת למחשבים לזהות ולהמיר תווים מודפסים או בכתב יד בתמונות או במסמכים סרוקים לטקסט מקודד במכונה. מודלים של למידת מכונה משמשים לעתים קרובות כדי לשפר את הדיוק וההתאמה של מערכות OCR.
OCR פועל על ידי שימוש במערכי נתונים מסומנים המורכבים מתמונות של טקסט והתמלולים הדיגיטליים המתאימים להם. המודל מאומן לזהות דפוסים בתמונות אלו המתאימות לדמויות או מילים ספציפיות. עם הזמן, עם מספיק נתונים והדרכה איטרטיבית, המודל משפר את הדיוק שלו בזיהוי תווים.
OCR הוא חיוני בהכשרת מודל ML מכיוון שהוא מאפשר למודל ללמוד ולהכליל מייצוגים טקסטואליים מגוונים, מה שהופך אותו להתאמה לגופנים, כתבי יד וסוגי מסמכים שונים. מודל OCR מאומן היטב יכול להתמודד עם שונות בעולם האמיתי בטקסט, וכתוצאה מכך זיהוי טקסט מדויק יותר בין יישומים שונים.
עסקים יכולים למנף את טכנולוגיית OCR (זיהוי תווים אופטי) כדי להפוך את הזנת הנתונים ממסמכים פיזיים לאוטומטיים, לבצע דיגיטציה וחיפוש בארכיוני נייר, לעבד ביעילות חשבוניות וקבלות, לחלץ מידע אוטומטי מטפסים, להמיר קובצי PDF סרוקים לפורמטים הניתנים לחיפוש, להשתלב עם אפליקציות לנייד לכידת נתונים, ולאמת ולאמת מסמכים במגזרים כמו בנקאות. באמצעות יישומים אלה, OCR עוזר לייעל את הפעולות, לצמצם שגיאות ידניות ולשפר את הנגישות הדיגיטלית.