העצמת צוותים לבנות מוצרי AI מובילים בעולם.
חיזוק הבנת השפה עם AI: שלטו באפשרויות של הבנת שפה מתקדמת עם שירותי מודל השפה הגדולים המתקדמים שלנו.
צלול לתוך מגוון השירותים הנרחב שלנו שנועדו לחדד ולשפר את הדרך שבה בינה מלאכותית מבינה וקיימת אינטראקציה עם שפה.
מודלים של שפה גדולים (LLMs) קידמו באופן דרמטי את תחום עיבוד השפה הטבעית (NLP). מודלים אלה מסוגלים להבין וליצור טקסט דמוי אדם. הם פותחים הזדמנויות חדשות במגוון רחב של יישומים, מצ'אטבוטים של שירות לקוחות ועד לניתוח טקסט מתקדם. ב-Shaip, אנו מאפשרים התפתחות זו על ידי אספקת מערכי נתונים איכותיים, מגוונים ומקיפים המניעים את הפיתוח והחידוד של LLMs.
לא משנה המיקום הנוכחי שלך במסע של פיתוח מודלים של שפה גדולה, השירותים המלאים שלנו שואפים להאיץ את הצמיחה של יוזמות הבינה המלאכותית שלך. אנו מבינים את הדרישות המתפתחות ללא הרף של AI ועובדים בחריצות כדי להציע פתרונות נתונים המאפשרים אימון מדויק, יעיל וחדשני של מודל AI.
שפע המומחיות שלנו בעיבוד שפה טבעית (NLP), בלשנות חישובית ויצירת תוכן מונעת בינה מלאכותית מאפשרת לנו לייצר תוצאות מעולות, תוך התגברות על אתגרי "המייל האחרון" בהטמעת בינה מלאכותית.
רתום את הכוח של LLMs כדי ליצור תוכן דמוי אדם מהנחיות של משתמשים. גישה זו מסייעת ליעילות של עובדי ידע ואף יכולה להפוך משימות בסיסיות לאוטומטיות. היישומים כוללים בינה מלאכותית לשיחה וצ'אטבוטים, יצירת עותקים שיווקיים, סיוע בקידוד והשראה אמנותית.
חקור את הפוטנציאל היצירתי של לימודי תואר שני כמו DALL-E, Stable Diffusion ו-MidJourney ליצירת תמונות מתיאורי טקסט. באופן דומה, השתמש ב-Imagen Video כדי ליצור סרטונים על סמך הנחיות טקסטואליות.
LLMs כמו Codex ו- CodeGen מסייעים ביצירת קוד, מספקים הצעות השלמה אוטומטית ויוצרים בלוקים שלמים של קוד, ובכך מאיצים את תהליך פיתוח התוכנה.
בעידן של פיצוץ נתונים, סיכום הופך להיות מכריע. לימודי LLM יכולים לספק סיכום מופשט, לייצר טקסט חדש שיייצג תוכן ארוך יותר, וסיכום מופשט, כאשר עובדות רלוונטיות מאוחזרות ומתמצות לתגובה תמציתית המבוססת על הנחיה. זה מסייע בהבנת כמויות גדולות של מאמרים, פודקאסטים, סרטונים ועוד.
נצל את היכולות של LLMs כמו Whisper לתמלול קבצי אודיו לטקסט, ומאפשר נגישות קלה והבנה של תוכן אודיו.
הקולקציה הרחבה שלנו משתרעת על קטגוריות רבות, ומספקת מבחר רחב להכשרת הדגמים הייחודית שלך.
נהלי אבטחת האיכות הקפדניים שלנו מבטיחים דיוק, תקפות ורלוונטיות של הנתונים.
מערכי הנתונים שלנו מתאימים ליישומי מודל שפה גדולים שונים, מניתוח סנטימנטים ועד ליצירת טקסט.
אנו מספקים פתרונות נתונים מותאמים אישית המתאימים לצרכים הספציפיים שלך על ידי יצירת מערך נתונים מותאם לדרישות שלך.
אנו מצייתים לתקני אבטחת מידע ופרטיות, כולל תקנות GDPR ו-HIPPA, שמירה על פרטיות המשתמש.
שפר את הביצועים של דגמי השפה הגדולים שלך
להשיג תחרות
קצה
להאיץ את הזמן שלך
לשווק
צמצם את הזמן והמשאבים המושקעים באיסוף נתונים
צוותים ייעודיים ומאומנים:
יעילות התהליך הגבוהה ביותר מובטחת באמצעות:
הפלטפורמה המוגנת בפטנט מציעה יתרונות:
אי פעם גירד בראשך, נדהמת מאיך נראה שגוגל או אלקסה 'שיגו' אותך? או שמצאת את עצמך קורא חיבור ממוחשב שנשמע אנושי להחריד? אתה לא לבד.
לא משנה השלב הנוכחי שלך במסע של AI יצירתי, ההצעות הכוללות שלנו מיועדות לזרז את הקידום של התחייבויות ה-AI שלך.
מאחר שהנתונים הם בעלי חשיבות עליונה להצלחת כל ארגון, ההערכה היא שבממוצע צוותי בינה מלאכותית מבלים 80% מזמנם בהכנת נתונים עבור מודלים של בינה מלאכותית.
השתמש בפתרונות LLM שלנו כדי לבנות דגמי AI מדויקים ואיכותיים.
מודל שפה גדול (LLM) הוא סוג של מערכת בינה מלאכותית שנועדה להבין וליצור טקסט דמוי אדם המבוסס על כמויות אדירות של נתונים.
זה עובד על ידי ניתוח כמויות עצומות של טקסט כדי לזהות דפוסים, יחסים ומבנים, ומאפשר לו לחזות ולהפיק טקסט על סמך ההקשר שסופק.
לימודי LLM מאומנים בעיקר על נתוני טקסט, שיכולים לכלול ספרים, מאמרים, אתרי אינטרנט ותוכן כתוב אחר מתחומים מגוונים.
נתוני אימון משמשים כדי ללמד את ה-LLM לזהות דפוסים בשפה. המודל מוצג עם דוגמאות, לומד מהן, ולאחר מכן עושה תחזיות על נתונים חדשים, בלתי נראים.
ניתן להשתמש ב-LLM בפתרונות עסקיים רבים, כגון צ'אט בוטים של תמיכת לקוחות, יצירת תוכן, ניתוח סנטימנטים, חקר שוק ויישומים רבים אחרים הכוללים עיבוד והבנה של טקסט.
איכות התוצאות תלויה באיכות ובמגוון של נתוני ההדרכה, בארכיטקטורת המודל, במשאבי החישוב וביישום הספציפי שהוא משמש עבורו. גם כוונון ועדכונים קבועים יכולים לשחק תפקיד משמעותי.
