פתרונות LLM
שירות דגמי שפה גדולים
קידום האבולוציה של הבנת השפה ב-AI באמצעות מודלים מתקדמים.
לקוחות מוצגים
העצמת צוותים לבנות מוצרי AI מובילים בעולם.
חיזוק הבנת השפה עם AI: שלטו באפשרויות של הבנת שפה מתקדמת עם שירותי מודל השפה הגדולים המתקדמים שלנו.
צלול לתוך מגוון השירותים הנרחב שלנו שנועדו לחדד ולשפר את הדרך שבה בינה מלאכותית מבינה וקיימת אינטראקציה עם שפה.
מודלים של שפה גדולים (LLMs) קידמו באופן דרמטי את תחום עיבוד השפה הטבעית (NLP). מודלים אלה מסוגלים להבין וליצור טקסט דמוי אדם. הם פותחים הזדמנויות חדשות במגוון רחב של יישומים, מצ'אטבוטים של שירות לקוחות ועד לניתוח טקסט מתקדם. ב-Shaip, אנו מאפשרים התפתחות זו על ידי אספקת מערכי נתונים איכותיים, מגוונים ומקיפים המניעים את הפיתוח והחידוד של LLMs.
לא משנה המיקום הנוכחי שלך במסע של פיתוח מודלים של שפה גדולה, השירותים המלאים שלנו שואפים להאיץ את הצמיחה של יוזמות הבינה המלאכותית שלך. אנו מבינים את הדרישות המתפתחות ללא הרף של AI ועובדים בחריצות כדי להציע פתרונות נתונים המאפשרים אימון מדויק, יעיל וחדשני של מודל AI.

שפע המומחיות שלנו בעיבוד שפה טבעית (NLP), בלשנות חישובית ויצירת תוכן מונעת בינה מלאכותית מאפשרת לנו לייצר תוצאות מעולות, תוך התגברות על אתגרי "המייל האחרון" בהטמעת בינה מלאכותית.
מקרי שימוש במודלים גדולים של שפה
יצירת תוכן יצירתי
רתום את הכוח של LLMs כדי ליצור תוכן דמוי אדם מהנחיות של משתמשים. גישה זו מסייעת ליעילות של עובדי ידע ואף יכולה להפוך משימות בסיסיות לאוטומטיות. היישומים כוללים בינה מלאכותית לשיחה וצ'אטבוטים, יצירת עותקים שיווקיים, סיוע בקידוד והשראה אמנותית.
יצירת תמונות ווידאו
חקור את הפוטנציאל היצירתי של לימודי תואר שני כמו DALL-E, Stable Diffusion ו-MidJourney ליצירת תמונות מתיאורי טקסט. באופן דומה, השתמש ב-Imagen Video כדי ליצור סרטונים על סמך הנחיות טקסטואליות.
סיוע בקידוד
LLMs כמו Codex ו- CodeGen מסייעים ביצירת קוד, מספקים הצעות השלמה אוטומטית ויוצרים בלוקים שלמים של קוד, ובכך מאיצים את תהליך פיתוח התוכנה.
סיכום
בעידן של פיצוץ נתונים, סיכום הופך להיות מכריע. לימודי LLM יכולים לספק סיכום מופשט, לייצר טקסט חדש שיייצג תוכן ארוך יותר, וסיכום מופשט, כאשר עובדות רלוונטיות מאוחזרות ומתמצות לתגובה תמציתית המבוססת על הנחיה. זה מסייע בהבנת כמויות גדולות של מאמרים, פודקאסטים, סרטונים ועוד.
תמלול אודיו לטקסט
נצל את היכולות של LLMs כמו Whisper לתמלול קבצי אודיו לטקסט, ומאפשר נגישות קלה והבנה של תוכן אודיו.
סיבות לבחור ב-Shaip כשותף האמין שלך לאיסוף נתונים LLM
נתוני AI מקיפים
הקולקציה הרחבה שלנו משתרעת על קטגוריות רבות, ומספקת מבחר רחב להכשרת הדגמים הייחודית שלך.
איכות מובטחת
נהלי אבטחת האיכות הקפדניים שלנו מבטיחים דיוק, תקפות ורלוונטיות של הנתונים.
מקרי שימוש מגוונים
מערכי הנתונים שלנו מתאימים ליישומי מודל שפה גדולים שונים, מניתוח סנטימנטים ועד ליצירת טקסט.
פתרונות נתונים מותאמים אישית
אנו מספקים פתרונות נתונים מותאמים אישית המתאימים לצרכים הספציפיים שלך על ידי יצירת מערך נתונים מותאם לדרישות שלך.
אבטחה וציות
אנו מצייתים לתקני אבטחת מידע ופרטיות, כולל תקנות GDPR ו-HIPPA, שמירה על פרטיות המשתמש.
הטבות
שפר את הביצועים של דגמי השפה הגדולים שלך
להשיג תחרות
קצה
להאיץ את הזמן שלך
לשווק
צמצם את הזמן והמשאבים המושקעים באיסוף נתונים
פיתחו פתרונות חדישים עם קטלוג נתוני ההדרכה של LLM המופיע על המדף שלנו
קטלוג ורישוי נתונים רפואיים מהמדף:
- 5M + רשומות וקבצי שמע של רופאים ב -31 התמחויות
- תמונות רפואיות של יותר מ -2 מיליון רדיולוגיה והתמחויות אחרות (MRI, CT, USG, XRs)
- מסמכי טקסט קליניים בני 30 אלף+ עם ישויות בעלות ערך מוסף והערת יחסים
קטלוג נתוני דיבור מהמדף ורישוי:
- 40+ שעות של נתוני דיבור (50+ שפות/100+ דיאלקטים)
- 55+ נושאים מכוסים
- קצב דגימה - 8/16/44/48 קילוהרץ
- סוג שמע - ספונטני, תסריטאי, מונולוג, מילות השכמה
- ערכות אודיו מתומללות במלואן במספר שפות לשיחות בין אדם לאדם, לשיחות בין אדם לבוט, לשיחה במוקד טלפוני בין אדם לסוכן, למונולוגים, לנאומים, לפודקאסטים וכו'.
קטלוג נתוני תמונות ורישוי:
- אוסף תמונות מזון/מסמכים
- אוסף וידאו אבטחת בית
- אוסף תמונות/וידאו פנים
- חשבוניות, הזמנה, קבלות איסוף מסמכים עבור OCR
- אוסף תמונות לזיהוי נזקי רכב
- אוסף תמונות של לוחית רישוי לרכב
- אוסף תמונות פנים רכב
- אוסף תמונות עם נהג רכב בפוקוס
- קולקציית תמונות הקשורה לאופנה
היכולת שלנו
אֲנָשִׁים
צוותים ייעודיים ומאומנים:
- 30,000+ משתפי פעולה ליצירת נתונים, תיוג ו- QA
- צוות ניהול פרויקטים מוסמך
- צוות פיתוח מוצרים מנוסה
- צוות בריכת כישרון ואנשי ספינה
התַהֲלִיך
יעילות התהליך הגבוהה ביותר מובטחת באמצעות:
- תהליך סיגמא שלב 6 חזק
- צוות ייעודי של 6 חגורות סיגמא שחורות - בעלי תהליכים מרכזיים ועמידה באיכות
- שיפור מתמשך ומשדר לולאה
פלטפורמה
הפלטפורמה המוגנת בפטנט מציעה יתרונות:
- פלטפורמת קצה לקצה מבוססת אינטרנט
- איכות ללא דופי
- מהיר יותר TAT
- משלוח חלק
אֲנָשִׁים
צוותים ייעודיים ומאומנים:
- 30,000+ משתפי פעולה ליצירת נתונים, תיוג ו- QA
- צוות ניהול פרויקטים מוסמך
- צוות פיתוח מוצרים מנוסה
- צוות בריכת כישרון ואנשי ספינה
התַהֲלִיך
יעילות התהליך הגבוהה ביותר מובטחת באמצעות:
- תהליך סיגמא שלב 6 חזק
- צוות ייעודי של 6 חגורות סיגמא שחורות - בעלי תהליכים מרכזיים ועמידה באיכות
- שיפור מתמשך ומשדר לולאה
פלטפורמה
הפלטפורמה המוגנת בפטנט מציעה יתרונות:
- פלטפורמת קצה לקצה מבוססת אינטרנט
- איכות ללא דופי
- מהיר יותר TAT
- משלוח חלק
משאבים מומלצים
מדריך לקונה
מדריך לקונים: Large Language Models LLM
אי פעם גירד בראשך, נדהמת מאיך נראה שגוגל או אלקסה 'שיגו' אותך? או שמצאת את עצמך קורא חיבור ממוחשב שנשמע אנושי להחריד? אתה לא לבד.
פתרונות
AI גנרטיבי: שליטה בנתונים כדי לפתוח תובנות בלתי נראות
לא משנה השלב הנוכחי שלך במסע של AI יצירתי, ההצעות הכוללות שלנו מיועדות לזרז את הקידום של התחייבויות ה-AI שלך.
הצעה
שירותי אוספים נתונים אמינים לאימון מודלים של ML
מאחר שהנתונים הם בעלי חשיבות עליונה להצלחת כל ארגון, ההערכה היא שבממוצע צוותי בינה מלאכותית מבלים 80% מזמנם בהכנת נתונים עבור מודלים של בינה מלאכותית.
השתמש בפתרונות LLM שלנו כדי לבנות דגמי AI מדויקים ואיכותיים.
שאלות נפוצות (FAQ)
מודל שפה גדול (LLM) הוא סוג של מערכת בינה מלאכותית שנועדה להבין וליצור טקסט דמוי אדם המבוסס על כמויות אדירות של נתונים.
זה עובד על ידי ניתוח כמויות עצומות של טקסט כדי לזהות דפוסים, יחסים ומבנים, ומאפשר לו לחזות ולהפיק טקסט על סמך ההקשר שסופק.
לימודי LLM מאומנים בעיקר על נתוני טקסט, שיכולים לכלול ספרים, מאמרים, אתרי אינטרנט ותוכן כתוב אחר מתחומים מגוונים.
נתוני אימון משמשים כדי ללמד את ה-LLM לזהות דפוסים בשפה. המודל מוצג עם דוגמאות, לומד מהן, ולאחר מכן עושה תחזיות על נתונים חדשים, בלתי נראים.
ניתן להשתמש ב-LLM בפתרונות עסקיים רבים, כגון צ'אט בוטים של תמיכת לקוחות, יצירת תוכן, ניתוח סנטימנטים, חקר שוק ויישומים רבים אחרים הכוללים עיבוד והבנה של טקסט.
איכות התוצאות תלויה באיכות ובמגוון של נתוני ההדרכה, בארכיטקטורת המודל, במשאבי החישוב וביישום הספציפי שהוא משמש עבורו. גם כוונון ועדכונים קבועים יכולים לשחק תפקיד משמעותי.