מתקשה להבין את מלוא הפוטנציאל של AI בעתיד? בתכונת אורח אחרונה זו Vatsal Ghiya, מנכ"ל ומייסד שותף של Shaip שיתפו כמה נקודות מפתח לגבי סוג הכישרון והמשאבים הדרושים לבניית אלגוריתמים חדשניים עבור AI.
להלן התייחסות העיקרית:
- מאז מונח הזמן "בינה מלאכותית (AI) הומצא בשנת 1995", נכנסנו לעידן תור הזהב של הטכנולוגיה. אבל, בינה מלאכותית דורשת שלושה מרכיבים עיקריים כדי למצות את הפוטנציאל שלה, הראשון הכישרון והמשאבים לבניית אלגוריתמים, שני נתונים לאימון אלגוריתמים, והכוח השלישי לכרות את הנתונים האלה.
- גורמים חדשניים אלו מניעים את הבינה המלאכותית לגובה חדש שבו מאמינים שבינה מלאכותית תביא את המהפכה התעשייתית הרביעית בשנים הקרובות. זו הסיבה שרוב הטכנולוגים המבריקים משקיעים בבינה מלאכותית ובמדעי הנתונים.
- יתרה מכך, בעתיד הקרוב, AI מפעילה כלי רכב בנהיגה עצמית, מזהה גידולים ממאירים וסורקת חוזים משפטיים כדי לוודא שהכל בסדר. אבל, AI יכול להשיג את התוצאות האידיאליות רק עם נתונים איכותיים עליהם הם מאומנים.
קראו את המאמר המלא כאן:
