יצירת היגיון בנתוני בריאות לא מובנים עם 3 אסטרטגיות מפתח עבור מפתחי בינה מלאכותית

בתכונת אורח מיוחדת, Vatsal Ghiya, מנכ"ל ומייסד שותף של Shaip שיתף כמה אסטרטגיות מפתח ליצירת מערכת AI כדי להבין את נתוני הבריאות הלא מובנים.

להלן הנקודות העיקריות מהמאמר

• יש פוטנציאל רב לבינה מלאכותית לשנות את תעשיית הבריאות מסיבה טובה. אבל, בדיוק כמו כל ארגון או פלטפורמה אחרים, מערכות בינה מלאכותית מונעות על ידי נתונים והנתונים האלה נמצאים בשפע. זו הסיבה שהתעשייה פיגרה אחרי אחרים מבחינת אימוץ AI. 
• מהרשימות של האחיות ועד לתמלול רופא, נתונים לא מובנים נמצאים בכל מקום. אבל, פיתוח אלגוריתמים חזקים המסוגלים להמיר נתונים לא מובנים לנתונים מובנים הוא זמן רב ויקר. לכן חשוב לעקוב אחר אסטרטגיות המפתח כדי להבין נתונים לא מובנים שמגיעים בכל הארגון שלך.
• ישנן שלוש דרכים שבהן ארגוני בריאות יכולים לסלול את הדרך לפתרונות AI מעשיים ומשפיעים יותר. אסטרטגיות מפתח אלו הן להגביר את הקישוריות בין נקודות הנתונים, לנצל שותפים לביאור ולתייג מערכי נתונים ולהתקדם כל הזמן לעבר שלמות.

קראו את המאמר המלא כאן:

https://www.healthcarebusinesstoday.com/3-strategies-for-ai-development-teams-to-make-sense-of-unstructured-healthcare-data/