למידת מכונה (ML) ובינה מלאכותית (AI) בתחום הבריאות מציעות את הכוח לחזות תוצאות בריאותיות ולייעל תוכניות טיפול באמצעות נתונים קליניים. הם חיוניים יותר ויותר במהפכה בניתוח הנתונים הקליניים ובשינוי הטיפול בחולים. יישומי מפתח כוללים:
- שיפור הטיפול בחולים ומחקר רפואי: ML יכול לחזות תוצאות בריאותיות ולזרז את גילוי התרופות.
- ניצול מערכי נתונים של CMS: AI ו-ML מחלצים תובנות יקרות ערך ממערכי נתונים של CMS למחקר בריאות.
- גישה לנתוני הדמיה עצבית: בינה מלאכותית משפרת את האבחון והטיפול באמצעות ניתוח מפורט של נתוני הדמיה.
- ניתוח נתונים ביו-רפואי: ML מאיץ את ההערכה של מערכי נתונים ביו-רפואיים מורכבים לפריצות דרך בגנומיקה ופיתוח תרופות.
- ניתוח נתוני בריאות בעלי ערך גבוה: AI ו-NLP מעבדים ביעילות נתונים לא מובנים שנמצאו בטקסטים קליניים, ומסייעים לאבחון.
- שיפור זיהוי הנגעים: ML משפר את הדיוק והיעילות של זיהוי הנגע, ובכך מסייע באבחון מוקדם של סרטן.
- אבחון וטיפול במחלות ריאה: ML מאפשר זיהוי בשלב מוקדם של מחלות ריאה ומסייע בניטור התקדמות המחלה.
ל-AI ול-ML יש יישומים נרחבים ופורצי דרך בניתוח נתונים קליניים, עיצוב מחדש של טיפול בחולים, מחקר רפואי ותהליכי אבחון. הם ממשיכים לגלות פוטנציאל חדש בתחום הבריאות ומבטיחים עתיד של תוצאות ויעילות משופרים של המטופלים.
קראו את המאמר המלא כאן:
https://www.technootech.com/ai-and-machine-learning-in-healthcare/
