Vatsal Ghiya, מנכ"ל ומייסד שותף של Shaip בתכונת אורח זו פרסמה כמה פרטים על השימוש ב- Machine Learning (ML) בהאצת עיבוד הנתונים עבור ארגונים. בואו ניכנס לבלוג הזה כדי להבין מדוע להשתמש ב-Machine Learning(ML) בתהליך הנתונים ולהפוך את הביצועים העסקיים לנוח.
המפתח מהמאמר הוא
- איך היית מרגיש אם נותנים לך נפח נתונים גבוה ואומרים לך לסווג את הנתונים לפי הדרישה? נראה לוקח זמן נכון? אבל, כעת ארגונים יכולים להשתמש בטכנולוגיות כמו Machine Learning (ML) כדי לסווג מסמכים ולעבד נתונים בקלות רבה יותר.
- בשפת הדיוט, סיווג מסמכים הוא תהליך האוטומציה שבו יש לערום מסמכים רלוונטיים ומסווגים למחלקות וקטגוריות רלוונטיות. כמו כן, סיווג מסמכים יכול להיחשב תת-תחום של עיבוד מסמכים חכם.
- ארגונים יכולים להשתמש במספר טכניקות למידת מכונה כדי לסווג מסמכים. טכניקות אלו הן למידה ללא פיקוח, למידה בפיקוח, וגם באמצעות טכניקות מבוססות כללים. וכדי לסווג את הנתונים, תחילה ארגונים צריכים לאסוף נתונים, באמצעות ניתוח סנטימנטים, לאחר מכן לאמן את המודל על הפרמטרים הללו, ולאחרונה לבדוק את מערך הנתונים כדי לבדוק את איכות המודל.
קראו את המאמר המלא כאן:
