בינה מלאכותית, למידת מכונה ועיבוד שפה טבעית (NLP) מעצבים מחדש את הכספים על ידי הגברת הדיוק ועקביות הנתונים. בלוג זה בוחן את ההשפעה של NLP ומקרי שימוש שונים במגזר הפיננסי.
תיוג נתוני NLP הוא חיוני, ומשפר את איכות הנתונים עבור מודלים של למידת מכונה באמצעות טכניקות כמו NER, ניתוח סנטימנט, סיווג מסמכים וזיהוי תווים אופטי.
מקרי שימוש מרכזיים כוללים:
- עיבוד נתונים לא מובנה: NLP מפשטת את הניתוח של נתונים פיננסיים עצומים בלתי מובנים, ומבטיחה ציות לרגולציה וקבלת החלטות מושכלת.
- הערכת סיכונים: NLP מסייע בהערכת רמות סיכון עבור לקוחות/גופים על ידי ייעול ניתוח המסמכים.
- ניתוח הסנטימנט: ניתוח סנטימנט פיננסי עוזר לאמוד את תגובות השוק, מסייע להחלטות השקעה.
- גילוי הונאה: NLP עושה אוטומציה לאיתור הונאה על ידי ניתוח היסטוריית אשראי, עסקאות הלוואות ורישומי הכנסה.
- חשבונאות וביקורת: NLP משפר את היעילות בחשבונאות, ביקורת, סקירות מסמכים וגילוי הונאה.
- עיבוד מסמכים חכם (IDP): טכניקות NLP כמו NER ו-OCR משפרות את חילוץ המסמכים ממערכי נתונים גדולים.
- ChatGPT for Finance: שילוב של ChatGPT ו-NLP משפר את ניהול הסיכונים, ניתוח פיננסי, ניתוח סנטימנטים ויצירת דוחות.
לסיכום, NLP מחולל מהפכה בתחום הפיננסים, מייעל את התפעול, משפר את קבלת ההחלטות ומפחית סיכונים, מה שהופך אותו לחיוני עבור מוסדות פיננסיים מודרניים.
קראו את המאמר המלא כאן:
https://www.techiesguardian.com/here-are-the-applications-of-nlp-in-finance-you-need-to-know/
