זיהוי דיבור אוטומטי הוא טכנולוגיית בינה מלאכותית מובילה שיכולה לעזור לארגון שלך ליצור שירותים טובים יותר עבור הלקוחות שלך וגם עבור העובדים. בתכונת אורח זו, מנכ"ל ומייסד שותף של Shaip, Vatsal Ghiya דיבר על חשיבות המפתח של זיהוי דיבור אוטומטי ליצירת מקום עבודה טוב יותר.
המפתח מהמאמר הוא-
- אם אתה רוצה להפוך את המילה המדוברת לפורמט כתוב, אז זיהוי דיבור אוטומטי הוא התשובה בשבילך. לפי מיקרוסופט, כ-35% מהמשיבים בסקר שיתפו שהם משתמשים ברמקולים ביתיים כדי לעסוק באוזניות לזיהוי דיבור. וזיהוי דיבור אוטומטי מתרגם דיבור מילולי לטקסט ומבקש לזהות את הקול של אדם מסוים.
- טכנולוגיות ASR משתמשות בתהליכים בשלושה שלבים לקסיקון זה, מודל אקוסטי ומודל שפה. יתר על כן, מודלים אלה ניתנים ליישום על תהליכים עסקיים מרובים בתעשיות.
- חלק ממקרי השימוש של ASR בתעשיות הם מוקדים טלפוניים, עוזרים קוליים, לימוד שפות, תמלול ועוד רבים אחרים. שימוש בטכנולוגיה זו במקום הנכון יכול לעזור לארגונים למנף את מלוא הפוטנציאל של התהליך שלהם ולייצר הכנסות וניסיון טובים יותר.
קראו את המאמר המלא כאן:
https://www.imcgrupo.com/automatic-speech-recognition-asr-building-future-ready-workplace/
