Vatsal Ghiya, מנכ"ל ומייסד שותף של Shaip הוא חובב טכנולוגיה שרוצה לחלוק תובנות על פתרונות נתונים ואוטומציה. בתכונת אורח אחרונה זו, הוא שיתף כמה תובנות על היסודות של ביטול זיהוי נתונים.
נקודות חשובות מהמאמר הן-
- עם יצירת נתונים בקצב של 2.5 קווינטיליון בתים מדי יום, חברות וארגונים גדולים להוטים לאמץ ביג דאטה וטכנולוגיות בינה מלאכותית במוצר ובשירותים שלהם. מכיוון שהנתונים מכילים מידע סודי, חובה לארגונים לאבטח אותם. כאן נכנס לתמונה ביטול זיהוי הנתונים.
- ביטול זיהוי נתונים הוא תהליך של הפרדת זהותו של אדם מהנתונים. לדוגמה, הרשומה הקלינית של אדם לאחר ניסוי רפואי חייבת להיעשות פעולה הדדית וביטול זיהוי הנתונים דאג לאפשר שיתוף של מידע רלוונטי בלבד למערכת.
- בשפת הדיוטות נתונים ביטול זיהוי אינו נוהג אלא תקנה, מנדט שחייב בהחלט לאמץ על ידי הארגון. HIPAA ממליצה על שתי שיטות ביטול זיהוי נתונים שונות כמו נמל בטוח וקביעת מומחים. לפיכך, ארגונים חייבים לנקוט בגישה שיטתית לביטול זיהוי נתונים.
קראו את המאמר המלא כאן:
https://www.dashtech.org/4-basic-things-to-know-about-data-de-identification/
