משתמשים היום שקועים בכמויות אדירות של מידע, מה שהופך את מציאת המידע שהם צריכים למורכב. רלוונטיות החיפוש מודדת את הדיוק של המידע שאדם דורש ביחס לשאילתת החיפוש והתוצאות שלו. לא חשוב לספק תוצאות אלא לספק תוצאות בהתאם לכוונת החיפוש של המשתמש. לפיכך, רלוונטיות החיפוש מסייעת בהקלה וחלקה של המשתמש לקבל את המידע הנדרש. רלוונטיות החיפוש חיונית לבעלים ולמאפשרי מנועי החיפוש כדי לעזור למשתמשים שלהם להציג את התוצאות הרצויות.
הבנת רלוונטיות החיפוש
רלוונטיות החיפוש עשויה להיראות כמו מדד פשוט שמודד את תוצאות החיפוש עם שאילתות החיפוש. אבל יש משחק גומלין של כמה גורמים משתנים שעוזרים לקבוע את האיכות ומידת הרלוונטיות.
קשה למצוא את הרלוונטיות הנכונה, אבל להשיג אותה נכון לחוויית משתמש חיפוש חלקה ובלתי נשכחת. יתרה מכך, אפילו המשתמשים מצפים שמנועי חיפוש או אתרים יבינו לחלוטין את כוונת החיפוש שלהם בכמה שפחות מילים.
על פי דוח Adsearch, 68% מהקונים לא יחזור לאתר אם יש להם חווית חיפוש גרועה.
הגורמים המשפיעים על רלוונטיות החיפוש כוללים:
כוונת חיפוש
היכולת להבין את מה שהמחפש רוצה לדעת. חשוב לנתח אם שאילתת החיפוש היא עסקה, מסחרית או אינפורמטיבית.
Geolocation
זה מחפש את מיקומו של המחפש והאם התוצאות שסופקו רלוונטיות לשאילתת החיפוש שלו.
קרבת מילות מפתח
הקרבה של מילת מפתח לשאילתת החיפוש היא גם גורם חשוב. זה עוזר לקבוע את ההקשר של החיפוש, שנעשה חשוב יותר ממילים בודדות במילת המפתח.
בעוד שאלו שלושה גורמים מכריעים, אחרים הם הנתונים ההיסטוריים של המשתמש, תדירות החיפוש והמכשיר שממנו יצאה שאילתת החיפוש.
האבולוציה של רלוונטיות החיפוש
רלוונטיות החיפוש לא קיבלה חשיבות בימי מנועי החיפוש הפרימיטיביים. זה היה כאשר התאמה של מילות מפתח התבססה על המילים הבודדות, בתקופה שבה הרלוונטיות לחיפוש הייתה בשלב ההתחלתי שלה. עם זאת, כשגוגל נכנסה לתמונה, היא שינתה את המשחק בכך שהציגה לראשונה את Page Rank.
גוגל שינתה את מנגנון דירוג הדפים, שהיה מוגבל קודם לכן לתוכן. זה הביא גורמים כמו מספר הדפים באתר, איכות התוכן, קישורים לעמוד וכו'. ככל שרלוונטיות החיפוש המודרנית התגבשה, האלגוריתמים של גוגל עודכנו מעת לעת כדי לחדד את האלגוריתמים שלהם.
מהר קדימה עד היום, שבו גוגל ומנועי חיפוש רבים אחרים משתמשים בבינה מלאכותית, עיבוד שפה טבעית (NLP) ואלגוריתמים של התאמה עצבית להבנה מפורטת יותר של מונחי החיפוש של המשתמש.
נכון לעכשיו, גוגל משתמשת ב-BERT כדי להבין טוב יותר את מונחי החיפוש של המשתמש ולספק תוצאות רלוונטיות.
התקדמות טכנולוגית ברלוונטיות לחיפוש
מערכת רלוונטיות החיפוש המודרנית מונעת על ידי שורה של טכנולוגיות וטכניקות מדהימות.
תדר תדירות מסמך הפוך (TF-IDF)
TF-IDF היא טכניקה ישנה, אך עדיין רלוונטית. הוא בודק את חשיבות המונחים במסמך על ידי זיהוי תדירותם על פני מספר מסמכים. כתוצאה מכך, המונחים הנפוצים מובחנים ממונחים ייחודיים.
למידת מכונה
מנועי חיפוש החלו לשלב מודלים של למידת מכונה כדי לספק תוצאות רלוונטיות לשאילתות. מערכות אלו ממשיכות לעדכן את המודלים שלהן על ידי ניתוח דפוסים כדי לחדד את התחזיות ולספק תוצאות טובות יותר.
חיפוש סמנטי
בעזרת יכולות חיפוש סמנטיות, מנועי החיפוש יכולים לפענח את המשמעות מאחורי שאילתות החיפוש. חיפוש סמנטי מסביר את ההקשר, מילים נרדפות ואת הכוונה לספק את התוצאות.
עיבוד שפה טבעית
עם NLP, מנועי החיפוש יכולים להבין טוב יותר את השפה האנושית בצורתה הטבעית. שאילתות חיפוש בצורת קול ושיחות יכולות לעזור למנוע חיפוש להבין את המורכבות של הדיבור של אדם.
בעזרת הטכנולוגיות והמערכות הללו, החיפוש באינטרנט הפך לאינטראקטיבי וקל יותר.
רלוונטיות חיפוש במסחר אלקטרוני
אופטימיזציה של חיפוש חיונית במסחר אלקטרוני, במיוחד עם מגוון המוצרים והשירותים הקיימים כיום. כאשר מספר הקונים המקוונים גדל מיום ליום, נדרשת רלוונטיות לחיפוש לנוחות הקונה ולחווית המשתמש המשביעת רצון.
מגוון מוצרים
לכל קטגוריה שיש לנו מספר מוצרים, ורלוונטיות החיפוש עוזרת להבטיח ששאילתת החיפוש עבור חולצות פולו לא תניב תוצאות עבור חולצות טריקו, חולצות צווארון, פלנלים וכו'.
התנהגות רכישה
פלטפורמות מסחר אלקטרוני החלו להבין את כוונת המשתמש, בין אם הוא צופה במוצרים לקנייה או בוחן את האפשרויות שלהם.
תמחור דינמי
חברות תעופה נותנות את הדוגמה הטובה ביותר לתמחור דינמי, כאשר מחיר הכרטיס משתנה בהתאם למושבים הזמינים, מסלולים, זמן בשנה וכו'. פלטפורמות מסחר אלקטרוני מאמצות את אותו דפוס כאשר המניה משתנה והמחירים לאורך שרשרת האספקה משתנים.
התאמה אישית
פלטפורמות מסחר אלקטרוני מספקות המלצות מוצרים מותאמות אישית ללקוחותיהן על סמך רכישות קודמות והתנהגות קנייה.
רלוונטיות החיפוש הפכה לגורם מבחין מרכזי כיום כאשר פלטפורמות המסחר האלקטרוני מתפתחות בהתאם לצרכי המשתמש. עם פיתוח נוסף, אנו יכולים לצפות שרלוונטיות לחיפוש תעזור לפלטפורמות המסחר האלקטרוני לייצר תוצאות טובות עוד יותר.
העתיד של רלוונטיות החיפוש
Alexa, Siri ו-Google Voice Assistant הם מהדור הבא של פיתוחים ברלוונטיות לחיפוש ובאופן שבו משתמשים מקיימים אינטראקציה עם האינטרנט. מערכות אלו הן המאסטרים בהבנת הדיבור הטבעי ובאינטראקציה כמו אדם. אבל זה לא הכל; מערכות אלו המאופשרות קול למדו להבין את ההקשר של שאילתת הלקוח על ידי הבנת ההקשר, הכוונה והרגש. בהמשך, אנו יכולים לצפות למיזוג חזק יותר של NLP ולמידת מכונה מכיוון שהאינטראקציה עם מכשירים חכמים תהפוך חלקה ואינטואיטיבית יותר.
סיכום
כאשר רלוונטיות החיפוש היא בעלת חשיבות עליונה, ניתוח הנתונים חשוב באותה מידה עבור כל סוג של אתר, מנוע חיפוש או ארגון. עם נתונים מדויקים, אתה יכול לתדלק יעילות ודיוק ברלוונטיות לחיפוש. גלה כיצד שייפ יכול לעזור לארגונים לשפר את היכולות שלהם עם חיפוש עם שירותי ניתוח נתונים, מיון והערות באיכות גבוהה.
