ביטול זיהוי נתוני בריאות

ניווט במורכבות תאימות לגשר AI ובריאות

מונעת משפע של עיבוד זול ושיטפון בלתי פוסק של נתונים, AI ולמידת מכונה משיגים דברים מדהימים עבור ארגונים ברחבי העולם. למרבה הצער, כמה מהתעשיות העומדות לרווחיות מדהימה מהטכנולוגיות המתקדמות הללו הן גם מוסדרות מאוד, מה שמוסיף חיכוך למה שכבר יכול להיות יישום מורכב.

שירותי בריאות הם אחותם של תעשייה מוסדרת בכבדות, וארגונים בארצות הברית נאלצים לטפל במידע בריאותי מוגן (PHI) בהתאם לחוק ניידות ואחריות אחריות (ביטוח בריאות) (HIPAA) במשך כמעט 25 שנה. עם זאת, כיום, התקנות על כל מיני מידע המאפשר זיהוי אישי (PII) מתכנסות, כולל התקנה הכללית של אירופה להגנת נתונים (GDPR), חוק הגנת המידע האישי של סינגפור (PDPA) ורבים אחרים.

בעוד שהתקנות בדרך כלל מתמקדות בתושבי אזור מסוים, מודלים מדויקים של AI דורשים מערכי נתונים גדולים המגוונים מבחינת הגיל, המין, הגזע, המוצא האתני והמיקום הגאוגרפי של הנבדקים שלהם. פירוש הדבר שחברות המקוות להציע את הדור הבא של פתרונות AI לנותני שירותי בריאות חייבות לקפוץ במגוון רב יותר ומגוון של חישוקים רגולטוריים או להסתכן ביצירת כלים עם הטיות מובנות המזהמות תוצאות.

דה-זיהוי הנתונים

ביטול זיהוי הנתונים לבוא עם מספיק נתונים בכדי "ללמד" אפקטיביות AI לוקח זמן, ולזהות נתונים אלה כדי להבטיח את ההגנה ואת האנונימיות של בעליה יכולה להיות התחלה גדולה עוד יותר. לכן שייפ מציע רישיון נתוני בריאות זה נועד לעזור בבניית מודלים של AI - כולל רשומות רפואיות של חולים ונתוני תביעות מבוססות טקסט, אודיו כגון הקלטות רופאים או שיחות מטופלים / רופאים, ואפילו תמונות ווידאו בצורת צילומי רנטגן, סריקות CT ותוצאות MRI.

בואו נדון היום בדרישת נתוני ההכשרה שלך ב- AI.

פתרונות ה- API המדויקים ביותר שלנו מבטיחים שכל 18 השדות (כנדרש בהנחיות Safe Harbor) אינם מזוהים לחלוטין ונקיים מ- PHI, והקביעה של מומחים עם בני אדם בלולאה (HITL) מבטיחה ששום דבר לא יכול ליפול דרך הסדקים. שייפ כולל גם יכולות של הערות נתונים רפואיים החיוניות לקנה מידה של פרויקט. תהליך ההערות כולל בירור היקף הפרויקט, עריכת הדרכות והערות הדגמה, ומחזור משוב סופי וניתוח איכות המבטיח שמסמכי ההערה שהתקבלו יעמדו בדרישות הנתונות.

על ידי שימוש בפלטפורמת הענן שלנו, הלקוחות מקבלים גישה לנתונים הדרושים להם במדיום מאובטח, תואם וניתן להרחבה כדי לענות על כל דרישה. במקרים בהם חילופי נתונים ידני אינם רצויים, לרוב ניתן לשלב את ממשקי ה- API שלנו ישירות בפלטפורמת לקוח כדי להקל על גישה כמעט בזמן אמת הן לממשקי ה- API והן לדה-זיהוי.

בניית מודלים של AI קשה מספיק מבלי שתצטרך למצוא מקבצי נתונים משלך, ולכן עדיף כמעט תמיד לבצע מיקור חוץ למשימה עתירת העבודה לספק ייעודי. צוות המתמללים הייעודי שלנו לדה-זיהוי מאומן היטב בהגנה על PHI ובמינוח רפואי על מנת להבטיח את מסירת הנתונים האיכותיים ביותר. בנוסף לחיסכון בזמן ובכסף, אתה גם נמנע עונשים פוטנציאליים משתקים שיכולים ללוות שימוש מוטעה בנתונים שאינם תואמים.

כדי לעזור לך לקבוע אם שייפ הוא השותף שחיפשת, אנו מציעים מגוון של ערכות נתונים לדוגמא שתוכלו להשתמש בהם כדי להתחיל באימון האלגוריתמים שלכם עוד היום. אנו מקווים שתצטרפו אלינו ותראו את יוזמת ה- AI שלכם ממריאה.

שתף חברתי