שירותי ופתרונות עיבוד שפות טבעיות
לקוחות מוצגים
העצמת צוותים לבנות מוצרי AI מובילים בעולם.
אינטליגנציה אנושית להפיכת עיבוד שפות טבעיות (NLP) למערך נתונים איכותי ללימוד מכונה
מילים בלבד אינן מצליחות לתקשר את כל הסיפור. אנו ב- Shaip יכולים לעזור לך לאמן את מודלי ה- AI שלך לפרש את העמימות בשפה האנושית
במשך זמן רב למדי, קיימת התלבטות כיצד הבינה המלאכותית (AI) אמורה לשנות כל היבט בחיי האדם, וכעת בוודאי כבר הבנתם שיש לה פוטנציאל להיות הטכנולוגיה המשבשת ביותר אי פעם. היום אנחנו יכולים לדבר איתו סירי, קורטנה או גוגל כדי לטפל בשאלות הבסיסיות שלנו, אך הרבה מהפוטנציאל האמיתי שלהן עדיין לא ידוע
מערכות AI יכולות לממש את מלוא הפוטנציאל שלהן בעזרת עיבוד שפה טבעית (NLP). ללא שירותי NLP, AI יכול להבין את המשמעות ולענות על שאלות פשוטות, אך הוא לא יבין את ההקשר של הנאמר. פתרונות NLP מאפשרים למשתמשים לקיים אינטראקציה עם מערכות אינטליגנטיות בשפתם שלהם על ידי קריאת טקסט, הבנת דיבור, פרשנות מה שנאמר ומנסה למדוד את הרגש האנושי. הוא מאפשר למחשבים ללמוד ולענות על ידי שכפול היכולת האנושית להבין שפה יומיומית שאנשים משתמשים בה. האלגוריתמים של NLP יכולים למצוא דפוסים ויכולים ליצור מסקנות בעצמם. ניתן להשיג זאת רק אם הם מקבלים נתוני הדרכה המבוארים במדויק בכמויות גדולות, מה שעוזר להם לזהות, להבין ולציין אלמנטים שונים בשפה.
שירותי איסוף נתונים
שירותי ביאור נתונים
נתונים מאורגנים כהלכה ומבוארים במדויק הם לב מה שגורם למודלים מלאכותיים (AI) / Machine Learning (ML) לעבוד. הפלטפורמה הקניינית שלנו ותהליכי ניהול הקהל שאצרנו, משלבת משימות שונות עם העובד המוסמך, ומאפשרת אספקה תפוקה באיכות גבוהה באופן עקבי וזול. ניתן לשים לב לנתונים עבור מספר רב של מקרי שימוש כולל זיהוי ישויות בשם, ניתוח רגש, ביאור טקסט ואודיו, תיוג שמע וכו '.
רישוי נתונים: ערכות נתונים של NLP מהמדף
דפדף שלנו מערך שמע של מערכי נתונים מגוונים של NLP, הכוללים למעלה מ-20,000 שעות אודיו, במגוון נושאים כגון מוקד טלפוני, שיחה כללית, דיונים, נאומים, שיחות, סרט תיעודי, אירועים, שיחה כללית, סרט, חדשות וכו'. , בלמעלה מ-40 שפות.
כוח עבודה מנוהל
אנו מציעים משאב מיומן ההופך להרחבה של הצוות שלך כדי לתמוך במשימות ההערות שלך לנתונים, באמצעות כלים שאתה מעדיף תוך שמירה על האיכות הרצויה. כוח העבודה המנוסה שלנו מבין את הדקויות בשפות אנושיות ו יישמו את השיטות הטובות ביותר שנלמדו על ידי סימון מיליוני מסמכי שמע וטקסט כדי לספק פתרון תיוג נתונים ברמה עולמית לעיבוד שפה טבעית.
ייעוץ ויישום בעיבוד שפות טבעיות
יכולות איסוף טקסט ואודיו והערות
מאוסף טקסט / אודיו להערה, אנו מביאים להבנה רבה יותר של העולם המדובר עם טקסט ושמע מפורטים, שכותרתו מדויקת, כדי לשפר את הביצועים של דגמי ה- NLP שלך. בין אם אתה מאמן עוזר וירטואלי/דיגיטלי, רוצה לבדוק חוזה משפטי או לבנות אלגוריתם לניתוח פיננסי, אנו מספקים את הנתונים הסטנדרטיים לזהב הדרושים לך כדי שהמודלים שלך יעבדו בעולם האמיתי. הצוות שלנו מבין את השפה, הניב, התחביר ומבנה המשפט כדי לתייג במדויק טקסט, בהתבסס על הדרישה העסקית שלך.
אנו אחת מחברות ה- NLP הבודדות המתגאות ביכולת הלשונית החזקה שלהן. יש לנו כוח עבודה גלובלי מעל 30,000 משתפי פעולה מכל רחבי העולם, בעלי מומחיות בתחום 150 שפות. עזרנו לסטארטאפים בשלב מוקדם, ארגונים קטנים ובינוניים, ועבדנו עם 500 חברות הון מובילות במגוון תחומים שונים כלומר בריאות, מסחר אלקטרוני, פיננסים, טכנולוגיה, ועוד להשגת יעדי פרויקט ה- NLP שלהם.
אוסף טקסטים
אוסף שמע / דיבור
ביאור טקסט
ביאור שמע / דיבור
תמלול טקסט
תמלול אודיו / דיבור
מערכי נתונים של NLP
ערכת נתונים של AI לשיחה / ערכת נתונים של אודיו
למעלה מ-50 שעות של מערכי נתונים של אודיו/דיבור מהמדף כדי לעזור לך.
מערכי נתונים של NLP לניתוח סנטימנטים
נתח את הרגש האנושי על ידי פירוש ניואנסים בביקורות לקוחות, מדיה חברתית וכו'.
ערכת נתונים של טקסט לזיהוי קולי וצ'אטבוטים
אסוף מערכי נתונים של טקסט, כלומר, מיילים, SMS, בלוגים, מסמכים, עבודות מחקר וכו'.
למה שייפ?
כוח עבודה מומחה
מאגר המומחים שלנו הבקיאים בהערות טקסט/אודיו/תיוג יכולים להשיג מערכי נתונים NLP מדויקים ואפקטיביים.
התמקדו בצמיחה
הצוות שלנו עוזר לך להכין נתוני טקסט / שמע להכשרת מנועי AI, וחוסך זמן ומשאבים יקרים.
מדרגיות
צוות משתפי הפעולה שלנו יכול להכיל נפח נוסף תוך שמירה על איכות פלט הנתונים עבור פתרונות ה- NLP שלך.
תמחור תחרותי
כמומחים להכשרה וניהול צוותים, אנו מבטיחים שהפרויקטים יועברו במסגרת התקציב שהוגדר.
יכולת חוצה תעשייה
הצוות מנתח נתונים ממספר מקורות ומסוגל לייצר נתוני אימון AI בצורה יעילה ובנפחים בכל הענפים.
הישאר לפני התחרות
ההיקף הרחב של נתוני שמע / טקסט מספק ל- AI כמויות רבות של מידע הדרושות כדי להתאמן מהר יותר.
השתמש במקרים
אימון AI / Chatbot לשיחה
הכשרת עוזרים דיגיטליים דורשת קבוצה גדולה של נתונים איכותיים מגיאוגרפיות, שפות, דיאלקטים, הגדרות ופורמטים שונים. ב- Shaip אנו מציעים נתוני הדרכה לדגמי AI עם Human-in-the-loop שיש להם את הידע הנדרש, מומחיות התחום ומודעים היטב לצרכים הספציפיים של הלקוח.
סנטימנט / כוונה
אָנָלִיזָה
נאמר בצדק, כי מילים בלבד אינן מצליחות לתקשר את כל הסיפור, והאחריות מוטלת על מפרשי אנוש לפרש את העמימות בשפה האנושית. מכאן שזיהוי הרגש של לקוח, בהתבסס על השיחה הוא בעל חשיבות עליונה. מומחי השפה שלנו מתחומים שונים יכולים לפרש ניואנסים בסקירות מוצרים, חדשות פיננסיות ומדיה חברתית.
זיהוי ישויות בשם (NER)
זיהוי ישויות בשם (NER) הוא זיהוי, חילוץ ומיון של הישויות ששמו בטקסט, לקטגוריות שהוגדרו מראש. ניתן לסווג את הטקסט כמקום, שם, ארגון, מוצר, כמות, ערך, אחוז וכו '. באמצעות NER תוכלו לענות על שאלות בעולם האמיתי כמו אילו ארגונים הוזכרו במאמר וכו'.
אוטומציה של שירות לקוחות
צ'אט בוטים וירטואליים חזקים ומאומנים היטב או עוזרים דיגיטליים חוללו מהפכה בדרך שבה הלקוחות מתקשרים עם המוכרים והוסיפו לשיפור משמעותי בחוויית הלקוח.
תמלול טקסט
ממרשמים בכתב יד של רופאים וכלה בהערות שיחות ועידה, המומחים שלנו יכולים לבצע דיגיטציה של כל סוג של נתונים, כלומר מסמכים שהועברו לארכיון, חוזים משפטיים, רשומות רפואיות של מטופלים וכו '.
סיווג תוכן
סיווג המכונה גם סיווג או תיוג הוא תהליך של סיווג טקסט לקבוצות מאורגנות ותיוגו, על סמך תכונותיו המעניינות.
ניתוח נושאים
ניתוח נושאים או תיוג נושאים הוא זיהוי וחילוץ של משמעות מתוך טקסט נתון על ידי זיהוי נושאים/נושאים חוזרים ונשנים הנחשבים.
תמלול שמע
תעתיק דיבור/פודקאסט/סמינר, התקשר לשיחה לטקסט. מינוף בני אדם להערה מדויקת של קבצי שמע/דיבור כדי לאמן מודלים NLP במדויק.
אודיו סיווג
סיווג צלילים או אמירות לסיווג דיבור / שמע על פי שפה, ניב, סמנטיקה, לקסיקונים וכו '.
היכולת שלנו
אֲנָשִׁים
צוותים ייעודיים ומאומנים:
- 30,000+ משתפי פעולה ליצירת נתונים, תיוג ו- QA
- צוות ניהול פרויקטים מוסמך
- צוות פיתוח מוצרים מנוסה
- צוות בריכת כישרון ואנשי ספינה
התַהֲלִיך
יעילות התהליך הגבוהה ביותר מובטחת באמצעות:
- תהליך סיגמא שלב 6 חזק
- צוות ייעודי של 6 חגורות סיגמא שחורות - בעלי תהליכים מרכזיים ועמידה באיכות
- שיפור מתמשך ומשדר לולאה
פלטפורמה
הפלטפורמה המוגנת בפטנט מציעה יתרונות:
- פלטפורמת קצה לקצה מבוססת אינטרנט
- איכות ללא דופי
- מהיר יותר TAT
- משלוח חלק
משאבים מומלצים
מדריך לקונה
מדריך לקונה: בינה מלאכותית לשיחה
צ'אטבוטים של AI מספקים חווית משתמש משופרת על ידי למידה מאינטראקציות קודמות, הבנת התנהגות המשתמש והבנת שפות שונות תוך שימוש במיומנויות קבלת החלטות מתקדמות.
בלוג
העבר, ההווה והעתיד של זיהוי דיבור אוטומטי / דיבור לטקסט
זיהוי דיבור אוטומטי (ASR) עבר כברת דרך. למרות שהוא הומצא לפני זמן רב, הוא כמעט ולא היה בשימוש על ידי אף אחד. עם זאת, הזמן והטכנולוגיה השתנו כעת באופן משמעותי.
בלוג
מקרי שימוש מובילים של עיבוד שפה טבעית בתחום הבריאות
שוק עיבוד השפה הטבעית העולמי צפוי לגדול מ-1.8 מיליארד דולר ב-2021 ל-4.3 מיליארד דולר ב-2026, צמיחה ב-CAGR של 19.0% במהלך התקופה.
האץ את מפת הדרכים שלך עם AI עם שירותי עיבוד השפות הטבעיות של Shaip (שירותי NLP)
שאלות נפוצות (FAQ)
הגדרות מחשוב, אפילו עם יכולות AI מוגדרות היטב, מתקשות לאמוד את הרגש מאחורי השאילתות. עיבוד שפה טבעית הוא אחד הענפים המתובלים יותר של בינה מלאכותית המאמן את המכונות טוב יותר בכל הקשור להבנה, ניתוח והתגובה לנתונים קוליים וטקסטואליים, ובכך מתמקד בקביעת הקשר אינטליגנטי מאחורי תגובות.
השפות האנושיות מועדות לשונות ולמעמיקים. הגדרות, כלים ורכיבים של NLP נועדו לתרגם את הטקסט למספר שפות, להגיב בצורה מדויקת לפקודות מילוליות, לנתח רגשות ולזהות ישויות, בתנאי שהם מתאמנים בכמויות גבוהות בטירוף של נתונים המבוארים, המכסים כל היבט של הניבים האנושיים.
אם אתה מחפש דוגמאות NLP ניתנות לפעולה שקיימות כבר זמן רב, ראו את כלי ניתוח הטקסט המנבא בסמארטפון שלכם כנקודת מוצא מקובלת. דוגמאות אחרות כוללות עוזרים וירטואליים, כולל Bixby, Siri, Alexa או יותר, תיבת דואר זבל של פלטפורמת הדוא"ל שלך ו- Google Translate
לאחר התלבטויות רבות, ברור שמשימות המופעלות על ידי NLP נוגעות בעיקר לפירוק נתוני קול וטקסט כדי לגרום למחשב להבין את ההקשר של הנתונים הנבלעים. לכן NLP משמש בצורה הטובה ביותר לסיכומי טקסט, ניתוח סנטימנטים באמצעות מדיה חברתית, אימון צ'ט בוטים ותקני VA, תרגום מכונה וזיהוי דואר זבל, המשמשים את כלי הקריאה והדקדוק ופלטפורמות דוא"ל.
ניתן להפריד את ה- NLP ל -5 מרכיבים, עם ניתוח לקסיקלי לביטויים ומילים, ניתוח סמנטי למשמעות, ניתוח פרגמטי לפרשנות, ניתוח תחביר לבניית משפטים ושילוב שיח לבירור משמעות המשפט כפי שמועברים על ידי משפטים מחוברים.