נתוני אימון AI

3 גורמים שיש לקחת בחשבון כשמגיעים עם תקציב יעיל לנתוני ההדרכה שלך לבינה מלאכותית

החשיבות של בינה מלאכותית במוצרים ובשירותים שלך חיונית יותר ויותר בשנת 2021. כפי שאתה כבר יודע, מודולי ה- AI שלך מועילים באותה מידה כמו נתוני ההדרכה שלהם. השאלה היא: כמה אתה צריך להוציא על נתוני האימון שלך ל- AI?

עם תקציב AI המוזרק לפיתוח מודולים של AI, אתה נמצא כעת בנקודה שבה יש לנקוט משנה זהירות לפני שתשקיע במערכי נתונים להכשרה.

לשם הגענו. הניסיון שלנו בעבודה עם מאות לקוחות ייתן לך את התובנות הדרושות לפיתוח תקציב יעיל עבורו AI טרייניng נתונים לתרגם להחזר השקעה משמעותי.

בואו נלך אחרי זה.

כמה נתונים אתה צריך?

נפח הנתונים הנדרש משקף ישירות את המחיר שתשלם בסופו של דבר. מחקר שנערך לאחרונה על ידי מחקר ממדי גילה כי ארגונים בממוצע צריכים קרוב ל 100,000 דגימות נתונים כדי שמודולי ה- AI שלהם יתפקדו ביעילות.

כמה נתונים אתה צריך? אמנם נפח חשוב, אך איכות הנתונים שאתה מזין למערכת היא שווה באותה מידה; הטיה בנתונים, מערכי נתונים באיכות נמוכה, היעדר נתונים רלוונטיים עם הערות וגורמים אחרים עשויים לעלות לך זמן, משאבים ומאמץ. 100,000 דגימות לא משמעותיות יעלו בסופו של דבר ביותר מ- 200,000 דגימות של נתוני איכות.

כמות הנתונים שאתה באמת זקוק למערכת שלך תלויה גם במקרי השימוש שברשותך. הגדרה יעילה של הבעיות שלך תבהיר אם אתה זקוק לנתוני תמונה, טקסט, דיבור / אודיו או וידאו (ואת עוצמת הקול של כל אחת מהן).

לדוגמא, אם החברה שלך מתמקדת בעיקר בראיית מחשב, ככל הנראה תזדקק לשילוב של נתוני וידאו ותמונה ולא שמע וטקסט. לחלופין, אם אתה מתכנן לפרוס צ'אט-בוטים בחנות המסחר האלקטרוני שלך, נתוני שמע וטקסט רלוונטיים יותר מווידאו ותמונה.

למרבה הצער, אין נוסחה, חבילה או כלל אצבע מתאים במיוחד לחישוב מחיר נתוני ההדרכה של AI או האיכות הנדרשת מכיוון שהמדדים הם ייחודיים במגזרי עסקים ושוק שונים. חישוב תקציב הוא קונטקסטואלי; אין לשני עסקים את אותם הצרכים לנתוני הכשרה של AI.

מחיר הנתונים

לאחרונה כלכלנים הכריזו על כך מחיר הנתונים עלה על מחיר הנפט. אם אתה מדמיין את המושג הכללי של נתונים כשוק, ותמונות, טקסט, קבצי שמע וסרטונים כמוצרים מתומחרות כולם בנפרד.

בהתבסס על דרישות ה- AI שלך, מקרי השימוש וגורמים הקובעים האחרים, יהיה עליך לרכוש סוגי נתונים בודדים במחירים בהתאמה. כמו כן, כל סוג נתונים מוערך בקצב שונה.

כדי לתת לך מושג כיצד מתמחרים מערכי נתונים, הנה טבלה מהירה.

סוג מידעאסטרטגיית תמחור
תמונהמחיר לקובץ תמונה בודד
וִידֵאוֹמחיר לשנייה, דקה, שעה או מסגרת בודדת
אודיו / דיבורבמחיר לשנייה, דקה או שעה
טקסטמחיר למילה או משפט

בואו נדון היום בדרישת נתוני ההכשרה שלך ב- AI.

הדוגמה לעיל היא פשוט אסטרטגיית תמחור; המחיר בפועל של מערכי נתונים יהיה תלוי בכמה גורמים קריטיים כגון:

  • המיקום הגאוגרפי של מקורות הנתונים
  • מורכבות מקרה השימוש
  • נפח הנתונים הדרוש להכשרת דגמי ML
  • המיידיות של דרישות הנתונים

בהתחשב בגורמים אלה, על בעלי העסקים להבין כי מחיר הפקת נתוני הכשרה של AI לשוק נגיש יותר יהיה נמוך משמעותית מזה של שווקים קטנים או מיקומים גיאוגרפיים דלים.

ספקי נתונים לעומת קוד פתוח: מה יותר ידידותי?

הבחירה בין ספקי קוד פתוח למידע היא אתגר שמוצג בפני חברות ועסקים רבים. למרבה הצער, כל מומחה לבינה מלאכותית יגיד לך שזו לא תשובה פשוטה. פורטלי אינטרנט עם קוד פתוח וארכיוני נתונים הם מקורות נתונים בעלי ערך רב, יש סבירות גבוהה שמערכי הנתונים הללו יהיו מיושנים או לא רלוונטיים.

ספקי נתונים לעומת קוד פתוח הנתונים הזמינים כמקור פתוח בדרך כלל אינם מובנים, וחסרים המון תאי נתונים מכריעים. גם אם אתה מצליח לגלות מערכי נתונים מדויקים עבור הפרויקטים שלך, עליך להוסיף הערות לסטים כדי להפוך אותם לידידותיים למכונה. כלומר בהכרח תשקיע יותר זמן בחיפוש נתונים (שיכולים להיות חסרי תועלת) או בזבוז משאבים על מנת לגרום לצוות שלך לתייג אותם למטרות אימון.

ספקי נתונים נראים יקרים בהתחלה, עם זאת, איכות הנתונים שאתה מקבל הם באיכות ללא דופי. אין צורך להשקיע זמן ומשאבים בפיקוח או בביקורת מערכי הנתונים. לא תצטרכו לקבוע אינספור שעות במקור או תיוג נתונים; יש לך אפשרות להקצות 100% מזמנך באמצעות הנתונים כדי להפוך את המוצר שלך לפונקציונלי יותר. בהתאם לדרישות שלך, נתוני איכות יהיו ניתנים לניהול הרבה יותר עבור הצוות שלך להגדיר ולבצע משימות.

נניח שאתה יוצא לשוק חדש או למיקום גיאוגרפי, שבו אתה הראשון לשווק בהצעת פתרונות מונעי AI. במקרה כזה, נתוני המקור הם לא רק מייגעים אלא גם הימור. במקרה זה, הרבה יותר עלות וזמן יעיל להשאיר את העבודה לצוות מדעני נתונים מנוסה.

עטיפת Up

חישוב תקציב הולם הוא תהליך מורכב. הדרך של הכי פחות התנגדות בפיתוח AI מחייבת הכנסת צוות מומחים למטרות הכשרה של AI.

צור קשר עם אחד מאנשי המקצוע שלנו בתחום ה- AI שייפ היום להתייעצות. אנו נדון בצרכים ובדרישות ה- AI הספציפיות שלך ונציע אסטרטגיית תמחור מותאמת אישית שתתאים לתקציב המשוער שלך. הצוות שלנו מחויב לרכוש נתוני אימון איכותיים של AI עם זמני אספקה ​​מינימליים. אנו נביא מערכי נתונים מדויקים לפרויקטים שלך, נתייג אותם ונוודא שהתוצאות שלך מתאימות לחזון העסק שלך.

שתף חברתי