פרודוקטיביות, יעילות, יצירתיות.
אלו שלוש מילים בעלות חשיבות עצומה בכל תעשייה וארגון. בינה מלאכותית גנרטיבית היא בעלת פוטנציאל לאפשר לכל אדם להשתפר בפרמטרים אלו. אבל מה הופך את יצירת הלסתות לגדולה שכל ארגון טכנולוגי ולא טכנולוגי רוצה?
AI גנרטיבי קיים כבר די הרבה זמן, אבל יישומים כמו ChatGPT, MidJourney, DeepFake וכו', הפכו אותו לפופולרי מאוד. החדירה ההולכת וגוברת של AI לחיינו מעלה את השאלה: איך מישהו יכול להתמודד עם בום ה-AI הזה? אנו מנסים לענות על שאלה זו היום בעזרת מחקר מקיף, דוגמאות ומחקרים.
יסודות ראשית | הבנת AI גנרטיבי
AI גנרטיבי מייצג קבוצה של אלגוריתמים המופעלים על ידי למידת מכונה ובינה מלאכותית שאנו יכולים להשתמש בהם כדי ליצור תוכן. בדיוק כפי שבני אדם יכולים ליצור כל סוג של תוכן, כמו אודיו, וידאו, תמונות, טקסט וכו'. AI גנרטיבי, באמצעות הכלים הייעודיים שלו, יכול לעשות את אותו הדבר.
באמצעות היכולות המרשימות שלו, AI גנרטיבי יכול להבין את הדרישות המוזנות למערכת וליצור תוצאה הולמת בפורמט הרצוי. אתה יכול להשתמש בכלים כמו ChatGPT כדי ליצור תוכן טקסט, כולל תגיות, בלוגים, ניוזלטרים וכו'.
למה להיכנס לטרנד הבינה המלאכותית?
A מקינזי מדווח מגלה שבינה מלאכותית גנרטיבית יכולה להוסיף ערך בשווי טריליוני דולרים לכלכלה. עם מקרי השימוש המוגבלים של AI גנראטיבי שנמצאו עד כה, הם יכולים להוסיף בין 2.6 טריליון ל-4.4 טריליון דולר.
רוב הערך הזה יתרום לארבעה תחומים:
- תפעול לקוחות
- שיווק ומכירות
- הנדסת תוכנה
- R & D
בכל אחד מהתחומים הללו, AI גנרטיבי, כאשר משתמשים בו בצורה נכונה, יכול לשפר את אופן הפעולה של אדם. יש לו פוטנציאל לשפר את הפרודוקטיביות של העובד על ידי אוטומציה של משימות שחוזרות על עצמן.
יישומים של AI גנרטיבי
ל-Generative AI יש מספר יישומים המועילים לכל סוג של ארגון;
יצירת תמונות
הזן בקשת טקסט, וכלי AI כמו MidJourney או Dall-E יפיק תמונה. באופן דומה, אתה יכול להשתמש בכלים כאלה כדי לשפר תמונות, לשפר אסתטיקה ולהוסיף פרטים נוספים.
השתמש ב-AI גנרטיבי כדי להשלים תמונות על ידי הוספת חלקים נוספים או שינוי סגנון התמונה, התאורה, הצורה וכו'. ניתן לשנות את כיוון התמונה מ-;
- שנה את המרקם הבהיר של התמונה מכהה לבהיר או מיום ללילה.
- שנה את צבע התמונה ממונוכרום לצבעוני.
- שנה את סגנון התמונה ממקור לציור, Monet, Van Gogh, Cinquecento, 3D, אמנותי וכו'.
- המרת תמונות מבוססות סקיצות וסמנטיות למציאותיות.
- הפוך דיוקנאות תקריב לאמוג'י ודמויות מונפשות.
צור סרטונים
כעת תוכל ליצור סרטונים מאפס באמצעות הכוח של AI מחולל. AI יכול לעזור לך לבצע אוטומציה של עבודות חוזרות ומייגעות ביצירת וידאו, כולל חיבור, הוספת אפקטים, אנימציות, קריינות, הוספת דמויות וכו'.
עם AI, אתה יכול גם לחזות את המסגרת העתידית בסרטון. עם הבנת אלמנטים זמניים ומרחביים, AI יכול לייצר את הרצף הבא בסרטון עם דיוק כמעט.
חלק ממקרי השימוש הספציפיים ביצירת וידאו כוללים:
- שחזור של סרטונים ישנים כדי לשפר את האיכות שלהם עם העלאת קנה מידה המופעל על ידי AI.
- סינתזת פנים ושיבוט קול עם טכנולוגיית זיוף עמוק.
לעשות מוזיקה
המשימה המדהימה הבאה שבינה מלאכותית יכולה להשלים היא ליצור מוזיקה על ידי לימוד התבניות הקיימות וקלט המוזיקה. השתמש ב-AI כדי ליצור מוזיקה מקורית כמעט לכל מטרה.
AI משתמש במחוללי טקסט לדיבור (TTS) שיכולים ליצור אודיו ריאליסטי מטקסט. זה יכול גם להעריך קובץ שמע קיים ואת הקול שלו רק כדי ליצור תוכן שמע דומה.
צור והפק טקסט
אחד מהיישומים המתורגלים בכבדות של AI גנרטיבי הוא יצירת טקסט. כאן כלים כמו ChatGPT כובשים את התעשייה בסערה ומאפשרים לכולם ליצור תוכן עם הנחיות.
היופי ביצירת טקסט הוא שמודל AI יכול ללמוד את סגנון הכתיבה ואת הטון כדי ליצור תוכן בפורמט ובסטנדרט הנדרשים.
ביצירת טקסט, AI יכול לעשות כמה דברים מדהימים, כולל:
- מניפולציה של טקסט עם הבנה מוקדמת של הטון והפורמט.
- סיכום טקסט של קטעים מוארכים של תוכן כתוב.
- אנחנו מפשטים תוכן מורכב.
- סיווג טקסט על סמך פרמטרים שנבחרו מראש כמו סנטימנט, נושא, טון וכו'.
יצירת קוד והשלמה
יישום מדהים נוסף של AI גנרטיבי הוא שהוא יכול לעזור בהשלמת ויצירת קוד. אתה יכול לשלוח קטע קוד תכנות ולבקש ממנו להשלים את אותו הדבר או לבקש מכלי AI ליצור קוד מאפס.
ביצירת קוד, AI גנרטיבי יכול לעזור בפעולות הבאות:
- יצירת מקרי בדיקה לניתוח קוד והערכת פונקציונליות התוכנה.
- תיקון באגים אוטומטי בקוד הכתוב.
- הטמעת מודלים של למידת מכונה בתוכנות קיימות.
התחל להשתמש בבינה מלאכותית כדי להבין ולפתור בעיות של לקוחות. ל-AI יש את הפוטנציאל לעזור לך להגדיר בבירור את השלבים כיצד לפתור בעיה או כיצד למנף פער שהמתחרים שלך מפספסים.
התאמה ומעקב אחר בום הבינה המלאכותית
אפילו מודל בינה מלאכותית חכם עצמאי, כמו ChatGPT, זקוק לאימון וסיוע. ChatGPT הוזן ב-45 טרה-בייט של נתונים, ואחסון של 1 טרה-בייט יכול לאחסן עד 250 סרטי HD מלא או 500 שעות של וידאו HD.
לאחר האימון, ChatGPT ודגמי AI אחרים יכולים ליצור את התגובה הרצויה. אז כדי שעסק יישאר מעודכן בדינמיקה הנוכחית, הוא צריך לעלות על משחק הבינה המלאכותית שלו.
לפני שתעשה כל צעד, אתה צריך להבין את העובדה שה-AI נמצא כאן וזה כבר לא מושג. בינה מלאכותית כבר משגשגת, ועסקים נהנים מהשימוש ביכולות שלה.
זיהוי ובדיקה של מקרי שימוש בינה מלאכותית
הצעד הראשון להתבגרות ב-AI גנרטיבי הוא לזהות את מקרי השימוש שבהם אתה יכול ליישם פתרונות קשורים. רוב המשימות הקשורות ל-Generative AI כוללות יצירת טקסטים, תמונות וסרטונים. גלה אם ישנם מקרי שימוש נוספים הרלוונטיים לעסק ולעבודות שלך.
לאחר שתזהה את מקרי השימוש, נסה להפעיל את הדברים הבאים עם הדרישות העסקיות שלך. מדוד כל כלי ומקרה שימוש עם התוצאות הרצויות.
כוונון עדין ושינויים אסטרטגיים במודל הקיים
בין אם אתה מעדכן מודל AI קיים או בניית מודל חדש, האסטרטגיה הנכונה חיונית ליישום חלק. לצורך כוונון עדין, נסה לשפר את היכולות הפנימיות ולמנף את הכישרון, המשאבים וההשקעה הקיימים כדי להזניק את החלק של יישום הבינה המלאכותית.
עם זאת, החלק הקריטי כאן הוא להבין את הפונקציונליות לחלוטין ולהיות בעל ידע נרחב בתחום. התמודדות עם בום הבינה המלאכותית אינה אפשרית מבלי להחזיק בידע הנדרש. לפיכך, הקדישו זמן לאימון ולמצוא את האנשים המתאימים לכל חלקי העבודה.
בדוק כל מקרה שימוש
לאחר שזיהית את מודל הבינה המלאכותית ליישום, מדוד כל מקרה שימוש עם המודל. למדוד את ההתקדמות ולהתעמק בכל יתרונות וחסרונות. זהה את היכולת של AI לסייע בזרימה עסקית ולעזור בפתרון בעיות קיימות, ולהביא יכולות חדשות.
באמצעות סכימה זו, אתה יכול לזהות את הפרויקטים בעדיפות עליונה ולהשתמש במקרים שניתן להשלים עם ביצוע טוב יותר המופעל על ידי AI. מקרה שימוש אחד יכול להיות שימוש בבינה מלאכותית כדי להבין את הלקוחות שלך.
עיצוב כל תהליך בקפידה
אתה יכול לבנות במהירות תוכנית ביצוע המופעלת על ידי AI המתגאה בחיבור אנושי-AI. מיצירת זרימת עבודה פשוטה עם התערבות אנושית מינימלית ועד זרימת עבודה מורכבת שבה AI ובני אדם יעבדו יחד כתף אל כתף, ישנן מספר אפשרויות.
בחר את הכלים הנכונים ליישום AI
ChatGPT הוא המלך הלא מדובר בכל הקשור ליצירת תוכן, אך ישנם כלים ייעודיים למטרות אחרות כמו שיווק, מכירות, שירותי לקוחות וכו'.
רוב כלי הבינה המלאכותית הם מסווגים. ניתן לאמן ולעצב את המסווגים כדי להבחין בין תמונות של נושאים שונים. בנוסף למסווגים, ישנם מודלים של קרן וארכיטקטורות רובוטריקים. הראשון מאומן על נתח עצום של מקורות נתונים, וניתן להתאים אותו לפתרון בעיות קיימות ועתידיות.
הפעל מבחני טייס
הפעל בדיקות פיילוט ומדוד תוצאות בקלות. לדוגמה, צור בלוג עם כלי AI ופרסם אותו באתר האינטרנט שלך. מדוד את הביצועים של הפוסט בבלוג עם אלה שנכתבו על ידי אדם. איזה הבדל אתה רואה? האם בינה מלאכותית טובה או גרועה מתוכן שנכתב על ידי אדם?
למדוד, לבדוק ולזהות שיפורים
בהתבסס על תוצאות בדיקות הפיילוט, בצע שיפורים בתוכנית הביצוע של AI. ביצוע שיפורים אלה יעזור לך להשיג תוצאות טובות יותר. עם זאת, שיפורים אלה לא ייפסקו; ככל שה-AI מקבל יכולות גבוהות יותר, תהליך היישום יכול לשנות ולהשתפר עוד יותר.
סיכום
בינה מלאכותית היא חלק ממערכת הפיתוח העולמית, ויש לה פוטנציאל לשנות עסקים לטובה. היכן שהוא יוצר אפשרויות חדשות, ל-AI יש גם פוטנציאל לשפר את המערכות והתהליכים הקיימים.
בזמן הטמעת מערכות בינה מלאכותית, התמקד במבנה הארגוני, בדרישות ובמקרי השימוש שלך. המפתח להצלחת AI גנרטיבית הוא זיהוי הייחודיות שלו והתאמת היישום לארגון שלך.
זהה את הדרישות, בנה תוכנית מותאמת אישית ויישם אותה אסטרטגית.
