אל תצפה שתטופל על ידי רופא רובוטי בפעם הבאה שתבקר במשרד הרופא. מחשבים ואלגוריתמים עשויים לומר לנו במה לצפות, מה לקנות ומי להוסיף לרשתות החברתיות שלנו, אך מחקרים מראים כי AI בתחום הבריאות לא להיות מחליף אנושי מטפלים בקרוב.
עם זאת, זה עשוי לעזור להחליף ניירת מבלבלת, זמני המתנה ממושכים, אבחנות שגויות ואלמנטים לא רצויים אחרים של חווית הבריאות באלה נוחים יותר. AI עשוי גם לעזור לרופאים אנושיים להגדיל את שיטות העבודה שלהם לטיפול בחולים רבים יותר ולהעצים אותם לספק טיפול אישי ויעיל יותר לחולים בודדים.
כן, גם בשנת 2021, שיחות על AI ואוטומציה בבריאות נוטות להתמקד בפוטנציאל, הבטחה ואפשרויות. אחרי הכל, רוב ההזדמנויות ליישומים המופעלים על ידי AI במרחב עדיין לפנינו - בעיקר מכיוון שעדיין יש להתגבר על מכשולים גדולים כדי לפנות את הדרך לאימוץ נרחב במרחב. עד שזה יקרה, טכנולוגיה טרנספורמטיבית זו תמשיך להידון במונחים של מה יכול להיות (ולא מה שיש).
ב- Shaip אנו רוצים לשנות את השיחה על ידי סיוע לצוותי פיתוח AI להתמודד עם המכשולים הללו. אנחנו אוהבים לדבר על מה ה היהיור יכול להחזיק עבור AI בתחום הבריאות, אבל אנחנו אוהבים ליצור את העתיד הזה עוד יותר. לפני שנצלול לאופן בו אנו עושים זאת, בואו נקדיש רגע להתמקד בהווה.
AI לא רק מתכוון לשנות את הבריאות לנצח; זה כבר קיים. למרות שהיא עדיין חדשה יחסית, הטכנולוגיה חלחלה כמעט לכל היבט של מערכת הבריאות המודרנית:
- במסגרות קליניות, רופאים משתמשים בכלי הדמיה בעזרת AI עם יכולות מתקדמות לזיהוי תבניות כדי לבחון את תוצאות בדיקות ה- CT, ה- MRI וסוגים אחרים של ניתוחים חזותיים, המאפשרים לזהות מחלה בצורה מהירה ומדויקת יותר ולאבחן פציעה.
- בכיתה, כלי לימוד מכונה עוזרים לתלמידים לאסוף תובנות עמוקות יותר על גוף האדם מבעבר ומעניקים להם את הכוח לכך לבנות פתרונות חדשים עם יישומים בעולם האמיתי.
- במעבדה החוקרים רותמים תוכניות מתוחכמות להצליב נוסחאות חדשות לתרופות עם תרופות שכבר ידועות כבטוחות. לאחר מכן הם יכולים לשכפל ולחזור על אלה כדי לפתח תרופות נגד חיסונים בזמן שיא.
- מנהלים ומנהלים משתמשים ביישומי AI כדי ליצור חוויות מטופלים אינטואיטיביות ויעילות יותר שמניעות בו זמנית הכנסות לספקים ומבטיחות טיפול איכותי יותר למטופלים. הרשימה נמשכת ונמשכת.
מכיוון שאתה קורא את זה, אתה בטח כבר מבין שההשפעה של AI על הבריאות שלנו המערכת הייתה מסיבית - והיא רק תגדל. בהתחשב באינספור השחקנים המגוונים המרכיבים את המגזר, מספר האתגרים שפתרונות AI יכולים להתמודד איתם הוא לכאורה אינסופי.
שייפ כאן כדי לעזור להביא לחיים את הפתרונות האלה. השירותים שלנו מאפשרים לעסקים ויזמים לבנות טכנולוגיות מלאכותיות בתחום הבריאות המהפכות שיכולות לפתור בעיות בעולם האמיתי בקנה מידה גדול על ידי ביטול המכשולים הגדולים ביותר בדרכם. ולצוותים העובדים במרחב הבריאות, יש הרבה כאלה.
מחסומים ודגלים אדומים
אמנם ההבטחה של AI בתחום הבריאות מעולם לא הייתה גדולה יותר, אך שילוב האמיתי של הטכנולוגיה במערכת הבריאות המונוליטית יהיה תהליך מלא במכשולים. אולי אף אחד מהם אינו משמעותי יותר מהמכשולים הרגולטוריים המבדילים את הרפואה מענפים אחרים בהם האימוץ התרחש מהר יותר.
עברה כמעט רבע מאה מאז חוקק הקונגרס את חוק ניידות ואחריות אחריות (HIPAA), אך אותה חקיקה עדיין קובעת כיצד הספקים מטפלים בנתוני חולים בשנת 2021. לרוע המזל, היא מציגה יותר ויותר שאלות מאשר תשובות לרופאים, חולים ו יזמים המבקשים לבנות טכנולוגיות רפואיות חדשות. יתר על כן, המנדטים של HIPAA מתמזגים כעת עם תקנות עדכניות יותר בנושא מידע המאפשר זיהוי אישי (PII). כמו התקנה הכללית של האיחוד האירופי להגנת נתונים (GDPR), החוק להגנת מידע אישי בסינגפור (PDPA) וחוק פרטיות הצרכן בקליפורניה (CCPA) המייצג את החקיקה המקיפה הראשונה המסדירה את השימוש כאן בארצות הברית.
לעלייה בדרישות הטליאות הבריאות שליוו את מגפת ה- COVID-19 יש רק הוסיף עוד כאבי ראש רגולטוריים. בתור התחלה, חולים רבים מקבלים טיפול מרחוק באמצעות פלטפורמות שאינן עומדות בתקני HIPAA, מה שעלול להשאיר אותם פגיעים לאיומי פרטיות. אפילו פלטפורמות שתואמות מהוות סיכונים, מכיוון שהן יכולות לחשוף מידע רגיש למטופל for להרוויח. הגידול בביקוש לטיפול וירטואלי הוליד שירותים דיגיטליים רבים שנמצאים מחוץ לתחום המקורי של HIPAA, והיא אילצה את חברות הטכנולוגיה הגדולות פייסבוק, אלפבית, אמזון ומיקרוסופט מיזם אל תוך מה היא שוק, להביא חדשנות חדשה כמו גם את הצורך בפיקוח נוסף.
עבור הרגולטורים, אכיפת הציות במערכת המנדטים המורכבת הזו הולכת וקשה יותר, מכיוון שנתונים משמשים בדרכים חדשות ועל ידי מספר הולך וגדל של גורמים. כמו כן, עבור צוותים המקווים לבנות ולפרוס טכנולוגיות מונעות AI במרחב הבריאות, כדי להבטיח כי כלים אלה עומדים בסטנדרטים הקיימים נדרשת מומחיות רגולטורית שקשה פשוט למצוא.
גם קשה למצוא? נתונים רפואיים איכותיים. הרגולציה עשויה למנוע מכמה טכנולוגיות חדשות להשיג אימוץ נרחב, אך ללא נתונים איכותיים, כלים המונעים על ידי AI אפילו לא יעברו את שלב הפיתוח.
A לאחרונה ללמוד שפורסם בכתב העת Journal of the American Medical Association מצא כי ההתפלגות הגאוגרפית של חולים שנתוניהם משמשים להכשרת אלגוריתמים של למידת מכונה מוגבלת לרוב לכמה מדינות, במיוחד קליפורניה, ניו יורק ומסצ'וסטס. בהתחשב בתכונות הכלכליות, החברתיות, ההתנהגותיות ואחרות שחולים אלה עשויים לחלוק זה עם זה, אך לא עם שאר חלקי הארץ, אלגוריתמים שהוכשרו על נתונים אלה יכולים להכליל בצורה גרועה. ניתן לפתור בעיה זו באמצעות מערכי נתונים מגוונים יותר, אך שוב קשה להשיג נתונים. לאחר הרכישה, זה גם קשה לארגן, וזה עוד שלב קריטי עבור מפתחי טכנולוגיות למידת מכונה.
חברות רבות משקיעות משמעותיות כדי למצוא או ליצור נתונים עבור האלגוריתמים שלהן ואז מוציאות עוד ביאורים משלמים כדי לתייג אותם. כמו בערכות נתונים הומוגניות מדי, נתונים שאינם מתויגים ואוצרים כראוי יכשירו תוכניות AI לייצר תוצאות מוטות ולא מדויקות, ויצרו בעיות שלא ניתן לתקן בקלות. למרבה הצער, בעיות אלה ימשיכו להיות דבר שבשגרה עבור צוותים העובדים על טכנולוגיית AI בתחום הבריאות. מחקר של גרטנר מגלה כי עד 85% of פרויקטים של AI יניבו תוצאות שגויות כתוצאה מהטיות ניהול נתונים עד שנת 2022.
שוב, ישנם הרבה אתגרים אחרים ביצירת יישומי AI לבריאות, ידועים ובלתי ידועים. ככל שמפתחים רבים יותר נכנסים לחלל ויותר ספקים מתמודדים עם החלטות האם להוסיף פתרונות המופעלים על ידי AI לאסטרטגיות שלהם לטיפול בחולים, האתגרים הללו נולדים. אמנם מכשולים הם בלתי נמנעים כשמנסים לבנות כלים שימושיים וממירים בעזרת טכנולוגיות חדשות, אך שייפ עוזר לקבוצות להתגבר על רבים מהמשוכות הגדולות ביותר שעומדות בפני מפתחים בחלל כרגע.
כיצד מתקדמת שייפ בכוח AI AI
Shaip מציע חבילה של פתרונות שתוכננו במיוחד עבור צוותים העובדים על יישומי AI בתחום הבריאות. יחד, הם יכולים לעזור לך לממש תשואה משמעותית ורבת פנים על השקעתך ולבנות מוצרים מדרגיים המשפיעים באמת על התעשייה.
איסוף נתונים מנוהל באופן מלא
על מנת לבנות יישומים שיכולים להועיל באמת לארגוני בריאות, צוותים חייבים לבנות פתרונות שיוצרים תוצאות מדויקות ונטולות פניות. בטח, אולי תשמעו על טכנולוגיות AI בזיהוי ובאבחון מדויק של מחלות, אך בדרך כלל זה קורה בתרחישים שבהם משתמשים באילוצים מלאכותיים כדי לשלוט במגבלות אימון ידועות, כגון היעדר נתונים איכותיים רלוונטיים. אם אתה מקווה לפתח מוצר שישיג אימוץ נרחב במסגרות קליניות אמיתיות, עליו להיות מסוגל לספק תוצאות אופטימליות במגוון רחב של נסיבות גבוהות. במילים אחרות, תזדקק להרבה נתונים ברמה עולמית ואמינה בכדי לאמן את האלגוריתמים שלך.
שירותי איסוף הנתונים המנוהלים במלואם של שאיפ מבטיחים שיש לך את הנתונים שאתה צריך כשאתה זקוק להם. בעזרת האפליקציה הניידת הקניינית שלנו, הפלטפורמה מבוססת האינטרנט הפטנטית וצוותי הפרויקטים המנוסים שלנו אנו יכולים למצוא נתונים כמעט מכל שילוב של קבוצות גיל, דמוגרפיה ורקע חינוכי. בתהליך איסוף בני האדם שלנו לולאה משלבים מומחים בנושא בתחום הבריאות כדי להבטיח שהנתונים שאתה מקבל עומדים בסטנדרטים הגבוהים ביותר לאיכות ואמינות. בנוסף לזיהוי, פרופיל ומקור נתונים, אנו דואגים גם לניקוי והכנת נתונים, ומאפשרים לצוות שלך להתמקד בפעילויות אחרות בעלות השפעה רבה.
תבניות נתונים מרובות
אנו יכולים לספק מערך נתונים מגוון הכולל תמונות, וידאו, אודיו וטקסט להפעלת מגוון רחב של דגמי AI.
טקסט:
לשייפ יש מאות אנשי מקצוע מנוסים העוסקים בעריכת נתונים כמעט בכל סוג של נתוני טקסט, החל מהערות רופאים וכלה בתביעות ביטוח, מה שמאפשר לך לחשוף תובנות שאחרת יישארו מוסתרות בערכות נתונים לא מובנות. בנוסף, פלטפורמת הענן האינטואיטיבית הניתנת להתאמה אישית מאפשרת לך להתאים הערות למקרי שימוש ספציפיים ביותר ולקבל תובנות ספציפיות לתחום כדי ליידע את פיתוח הטכנולוגיה.
אודיו:
ל- Shaip יש רקורד מוכח של בנייה ואופטימיזציה של AI, שיחות צ'אט, ובוטים קוליים. בזכות הרשת העולמית שלנו של בלשנים מוסמכים וצוות שמסוגל לאסוף ולערות כמויות של נתוני אודיו-כולל שיחות ללא תסריט בין רופאים למטופלים, אמירות ומילות השכמה, מונולוגים וסוגי דיבור אחרים-אנו יכולים לעזור לך לאמן דיבור. יישומים מופעלים במהירות וביעילות.
תמונה:
מערכי הנתונים של אימוני התמונה שלנו מנותחים באמצעות שילוב של תהליכים ידניים מדויקים כירורגית וטכנולוגיה חדישה עבור יישומים התלויים ביכולות מתוחכמות של ראיית מחשב וזיהוי תבניות. ואנחנו לא רק מספקים את הנתונים; אנו יכולים גם לעזור לך לפתח אלגוריתמי למידה ממוחשבים ברמה עולמית לפתרונות כוח שיכולים לזהות פנים אנושיות, אוכל, מסמכים, תמונות מעבדה רפואית, תמונות גיאו-מרחביות ומידע חזותי אחר.
וידאו:
אנשינו, הניסיון והטכנולוגיה שלנו מאפשרים לנו למלא כמעט כל דרישת ביאור וידאו. מה שאנחנו עושים הכי טוב זה מעקב אחר אובייקטים: הערות על סרטונים מסגרת אחר מסגרת כדי ללמד מחשבים לזהות אובייקטים ספציפיים באמצעות למידת מכונה. בין אם אתה בונה ציוד רובוטי התומך ב- AI שיסייע לרופאים במסגרות קליניות או ביישומים המשפרים את האינטראקציה בין חולים ואחיות במהלך פגישות בריאות.
הבטחת ציות
הגנה על מידע מטופלים היא קריטית לפיתוח יישומי בריאות קיימא של AI. עם זאת, איסוף כמות מספקת של נתונים לוקח זמן, והביטול של זיהוי המידע לוקח עוד יותר. כאשר המטרה שלך היא לבנות, לבדוק ולפרוס טכנולוגיה חדשה, הזמן הוא חסר.
שייפ מציע נתוני בריאות מורשים כדי להקל על הנטל הזה עבור צוותים המפתחים מודלים של AI המנתחים רשומות רפואיות של מטופלים, תמונות מסריקות CT, צילומי רנטגן (ואבחון חזותי אחר), הקלטות רופאים ועשרות סוגי נתונים אחרים. עם ממשקי API של Shaip, אתה מקבל גישה לפי דרישה לספרייה ההולכת וגדלה של רשומות לא מזוהות ונתונים רפואיים איכותיים בהקשר (כולל יותר מ -10 מיליון ערכות נתונים שמקורן ביותר מ -60 מיקומים מגוונים ברחבי העולם) העומדות בכל HIPAA וב- Safe Harbor. סטנדרטים (כולל הפחתה של כל 18 המזהים המכוסים בהנחיות אלה). עבור צוותים הזקוקים לשירותים מקיפים יותר, אנו יכולים לשנות את הגדרת זיהוי הנתונים בכל תחומי שיפוט רגולטוריים מרובים.
כמובילה בתעשייה בזיהוי נתונים, מיסוך נתונים ואנונימיזציה של נתונים, פרטיות המטופלים היא הליבה של הפתרונות שלנו. אנו מספקים הסמכת מומחים וביקורת על איכות דה-זיהוי ועומדים בהנחיות ביאור מקיפות בנושא מידע אישי (PHI) תוך עמידה בתקני Safe Harbor. באופן דומה, פלטפורמת ShaipCloud מאפשרת לך לגשת לנתונים שלך בסביבה מאובטחת, ומפחיתה עוד יותר את הסיכון לאי ציות.
בואו נתקדם יחד
ב- Shaip אנו מבינים את הפוטנציאל האדיר של AI לשפר כמעט כל היבט במערכת הבריאות הקיימת, ואנו שמחים להעניק את המומחיות שלנו לארגונים הפועלים למיצוי פוטנציאל זה. אנו מכירים היטב את האתגרים הייחודיים העומדים בפני ארגונים אלה, וכל שירותינו מתוכננים מתוך התחשבות באתגרים אלה.
אם אתה חלק מצוות שעובד עליו פתרונות בריאות המופעלים באמצעות טכנולוגיות AI ולימוד מכונהנשמח לעזור לך לקדם את היוזמה שלך. הניסיון שלנו משתרע על פני כל מחזור החיים של פיתוח AI, ועבדנו על פרויקטים כמעט בכל היקף - טרם נתקלנו בפרויקט גדול או קטן מדי. אם אתה זקוק למידע נוסף, צור קשר עוד היום.
