רוב התאונות הקשורות לרכב קורות עקב טעות אנושה. למרות שלא ניתן למנוע את כל תאונות הרכב, ניתן להימנע מחלק ניכר מהן. טכנולוגיות מתקדמות כגון עדס, בעזרת ממשק אינטליגנטי בין מכונה לאדם, מסייעים לנהגים לשפר את יכולתם לחזות, להעריך ולהגיב לסכנות בכביש.
השמיים מערכת מתקדמת לסיוע לנהג או תעשיית ADAS הכפילה את גודלה בין 2015 ל-2020 והגיעה ל-17 מיליארד דולר בשנת 2020. יתרה מכך, שוק ADAS צפוי לגעת 32 מליארד דולרים על ידי 2023.
על ידי 2043, קרוב ל 95% מכלי הרכב הרשומים בארה"ב יצוידו במספר תכונות ADAS כגון מצלמה אחורית, חיישני חניה אחוריים, זיהוי עייפות ואזהרת נקודה עיוורת. דוגמאות נוספות ל-ADAS כוללות סיוע בשמירה על נתיב, בלם חירום ובקרת שיוט אדפטיבית, בין היתר.
מה זה ADAS?
ADAS היא מערכת חכמה המובנית בעיצוב המכונית מסייע לנהג בנהיגה וצמצום תאונות רכב.
מערכות מתקדמות אלו מספקות מידע חיוני לנהג על תנועה, סגירת כבישים, אזהרות על גודש ונתיבים חלופיים. בנוסף, מערכות אלו גם שופטות במדויק את רמות העייפות והסחות הדעת של הנהגים ומספקות התראות והצעות לגבי הנהיגה שלהם.
כיצד פועלת מערכת ADAS?
בטיחות נהג והולכי רגל תלויה במערכות פסיביות ו בטיחות אקטיבית מערכות. ADAS משתמשת במערכות בטיחות דינמיות כגון רדאר/LiDAR לטווח ארוך ובינוני חדישים, חיישנים קוליים, מצלמות יציבות מתקדמות (קדמית, אחורית ונהג), ממשק בקרת הנהיגה האוטומטי העדכני ביותר ואלגוריתמים מבוססי ראייה .
היישומים המשמשים במערכת ADAS מחולקים לשבבים נפרדים הנקראים מערכות על שבב. החיישנים מחוברים למפעילים באמצעות ממשקים ויחידות בקרה.
רכבים אוטונומיים השתמש ביישומים כאלה כדי לרכוש ראייה של 360o מסביב והרחק מהמכונית. המערכת מקבלת קלט ממקורות נתונים מרובים, כולל הדמיה, כיסוי, רזולוציית אובייקט, נראות בתנאי תאורה נמוכים ומידע בזמן אמת.
מערכת LiDAR משתמשת במספר מצלמות כדי להפוך תמונות דו-ממדיות שנלכדו לתלת-ממד, כך שראיית המחשב יכולה להבחין בין עצמים סטטיים לאובייקטים נעים.
דוגמאות מהעולם האמיתי של מערכת ADAS
ל-ADAS יש יתרונות רבים ודוגמאות מהעולם האמיתי, כגון זיהוי ישנוניות של נהג, התאמת מהירות, מערכת ניווט, חניה אוטומטית, וראיית לילה. כמה תכונות מועילות של מערכת זו כוללות,
מערכת סיוע בנתיב
מערכת ADAS, באמצעות סדרה של חיישנים, מבטיחה שהנהג לא יוצא מנתיב בטעות. המערכת תתריע לנהג אם הרכב נראה נסחף, ומערכות סיוע בנתיב יכולות גם לנקוט בפעולות תיקון פשוטות כדי להימנע בריצה מהנתיב.
בקרת שיוט מסתגלת
ACC מועיל מאוד לנהיגה בכבישים מהירים שבהם קשה לשלוט במהירות באופן עקבי לאורך תקופות ממושכות. עם ADAS, כלי הרכב יכולים לשלוט במהירות שלהם ולהפעיל בלמים על סמך התנועה של כלי רכב אחרים.
ניטור כתמים עיוורים
תכונות כמו ניטור בנקודה מתה עוזרות לנהגים לזהות כלי רכב או רוכבי אופניים על מנת להימנע ממצבים מסוכנים. המערכת תפעיל אזעקה בעזרת חיישנים ומצלמות אם הרכב ינסה לנוע לנתיב תפוס.
מערכת בלימת חירום
בלימת חירום ו אזהרת התנגשות השתמש במגוון מצלמות וחיישנים כדי לזהות את הקרבה לכלי רכב אחרים, חיות, הולכי רגל וחפצים אחרים. הרכב יזהיר את הנהג באמצעות הידוק חגורות הבטיחות או נקיטת פעולה יזומה כגון טעינת הבלמים.
ישנוניות / זיהוי עייפות של נהג
צמצם את תאונות הדרכים הנגרמות על ידי נהגים שנרדמים על ידי איסוף מידע חיוני לנהג מנקודות ציון פנים כגון ישנוניות, מבט עיניים, הסחת דעת, רגשות ועוד. תמונות אלו בתא הנוסעים מסומנות בצורה מדויקת ומשמשות לאימון דגמי ML.
יתרונות ומגבלות
בעוד תכונת ADAS כולל בטיחות ונוחות משופרים לנהגים, זה לא חף מחלקו ההוגן של מגבלות ואתגרים.
היתרונות של מערכת ADAS:
- ADAS משפרת את בטיחות הנהגים והולכי הרגל ומסייעת למנוע התנגשויות ותאונות קטלניות.
- It מתריע לנהג לסכנות הפוטנציאליות בכביש על ידי שיפוט התנהגות כלי רכב אחרים ותשומת לב הנהג.
- תכונות ניווט כגון תאורה אוטומטית, בקרת שיוט, נקודה מתה ותכונות סטייה מנתיב עוזרות לאפשר בטיחות בדרכים.
- זה גם הופך את הנהיגה לנוחה עם חניה אוטומטית וזיהוי תמרורים.
מגבלות מערכת ADAS:
- חוסר ההכשרה והמודעות לתכונות המתקדמות של ADAS מקשה על הנהגים לנצל את היתרונות שלה לחלוטין.
- ה-ADAS יכול לפעמים לשפוט כלי רכב על רמפות, בהנחה שהם מגיעים ישירות אליהם.
- יתכן גם שנהגים הופכים להסתמך יתר על המידה על מערכות אלו ודעתם מוסחת בנהיגתם.
- עלויות ההתקנה של מערכת ADAS עשויות להיות גבוהות מכדי שנהגים יעדיפו אותה.
חשיבות נתוני הדרכה לבניית מודלים של ADAS
ניתן לייחס את הצמיחה האדירה של שוק ADAS לעלייה בביקוש למערכות נהיגה בטוחות ונוחות יותר. בנוסף, היתרונות העצומים של ADAS במונחים של הפחתת אובדן חיים ורכוש, והגדלת הכללים המחמירים מניעים את הפיתוח של מערכות סיוע מתקדמות לנהג.
הצעד הראשון לקראת בניית מודל ADAS הוא רכישת כמויות אדירות של נתוני אימונים. פעולות חיוניות לפיתוח מערכות ADAS הן פעולות עתירות נתונים כגון הדרכה והסקת למידה עמוקה.
האימון מסייע לרשתות העצבים העמוקות לבצע משימות בינה מלאכותית של רכב כגון זיהוי אובייקטים, קול וזיהוי תמונה, בעוד שאימון ההסקה מסייע למערכת לחזות את תוצאת הנתונים.
לדוגמה, כאשר האפליקציה לומדת לזהות אובייקטים שונים, יש לאמן אותה באופן אינטנסיבי על אלפי תמונות. לאחר טעינת התמונות לרשת עצבית עמוקה, הוא מוכן לזהות את התמונה.
יש צורך בכמויות גדולות של מערכי אימון מסומנים ובלתי מסומנים לפיתוח נהיגה אוטונומית מערכות שיכולות לנווט במדויק בתרחישי נהיגה מורכבים. נתונים סינתטיים מחיישנים מרובים מדמים תרחישים חיצוניים (כלי רכב, הולכי רגל, חפצים, מזג אוויר) יכולים לשמש גם לאימון מודלים.
איך שייפ נותן לך יתרון על פני המתחרים?
כדי לבנות מודל ADAS, עליך לשים את ידך על מערכי אימון עם הערות ותיוג מדויקות. זה המקום שבו הבקיאות והניסיון של שייפ נותנים לך יתרון על פני המתחרים.
אנו מספקים מערכי נתונים מסיביים של נתוני הכשרה מציאותיים ומנוסחים היטב. הטכנולוגיה המוכחת שלנו מאפשרת לך להרחיב את הפרויקט שלך במהירות ובמחיר יעיל. יתרה מכך, אנו מציעים גם סביבות נהיגה פוטו-ריאליסטיות סינתטיות מהשורה הראשונה המתמקדות במזג האוויר, תאורה, השפלת פני השטח ועוד.
אנו גם מספקים ללקוחות מערכי נתונים מותאמים לחלוטין בהתאם לדרישות הפרויקט הספציפיות שלהם. מערך הדרכה של Shaip עבור כלי רכב אוטונומיים הוא אחד המבוקשים ביותר על ידי מובילי התעשייה ומומחי הרכב.
הגיע הזמן לשלב אסטרטגית את התחכום של העיצוב עם חדשנות בטכנולוגיית ADAS. בדרך זו, אתה יכול לשפר את כלי הרכב מערכות בטיחות, ביצועי נהיגה ונוחות.
