הבלוג של שייפ
הכירו את התובנות והפתרונות האחרונים המניעים בינה מלאכותית וטכנולוגיות למידת מכונה.
העצמת שירותי בריאות עם בינה מלאכותית גנרית: מהפכה באבחון ובטיפול
בשנים האחרונות, הבינה המלאכותית (AI) עשתה צעדים משמעותיים בתעשיות שונות, ושירותי הבריאות אינם יוצאי דופן. AI גנרטיבי, תת-קבוצה של AI ממוקד
הערת תמונה רפואית: הגדרה, יישום, מקרי שימוש וסוגים
הערת תמונה רפואית ממלאת תפקיד חיוני באספקת אלגוריתמי למידת מכונה ומודלים של AI עם נתוני ההדרכה הדרושים. תהליך זה חיוני עבור
ערכות הנתונים הטובות ביותר של שירותי בריאות בקוד פתוח עבור פרויקטי למידת מכונה
מערכת הבריאות העולמית מייצרת כמויות עצומות של מידע רפואי על בסיס יומי, שיש להם פוטנציאל לניצול עבור יישומי למידת מכונה.
ההשפעה של NLP על אבחון שירותי בריאות
עיבוד שפה טבעית (NLP) משנה את האופן שבו אנו מתקשרים עם טכנולוגיה. הוא מעבד את השפה האנושית כדי לפתוח פוטנציאל מידע עצום. הטכנולוגיה טומנת בחובה את אותו פוטנציאל
מערכי נתונים בתחום הבריאות: Boon for Healthcare AI
בינה מלאכותית, מונח שפעם נמצא בעיקר במדע בדיוני, היא כיום מציאות שמזינה את הצמיחה של תעשיות שונות. Next Move ייעוץ אסטרטגי
מהו אימות קליני? המדריך שלך לשיטות עבודה ותהליכים מומלצים
חשבו על תרחיש שבו פותח כלי אבחון חדש. הרופאים מתלהבים מהפוטנציאל שלו. עם זאת, לפני שילובו בטיפול השגרתי, הם
סיכום רשומות רפואיות של AI: הגדרה, אתגרים ושיטות עבודה מומלצות
צמיחת הרשומות הרפואיות בתעשיית הבריאות הפכה לאתגר וגם להזדמנות. תארו לעצמכם עולם שבו כל פרט ב
הפשטת נתונים קליניים: הגדרה, תהליך ועוד
בתי חולים ומרפאות נתקלים באלפי חולים מדי שנה. זה דורש מספר עצום של רופאים ואחיות מסורים. הם פועלים ללא לאות כדי לספק טיפול
נתונים סינתטיים בתחום הבריאות: הגדרה, יתרונות ואתגרים
דמיינו תרחיש שבו חוקרים מפתחים תרופה חדשה. הם זקוקים לנתוני מטופלים נרחבים לבדיקה, אך יש חששות משמעותיים לגבי פרטיות ו
קביעת מומחה HIPAA לביטול זיהוי
חוק הניידות והאחריות של ביטוח בריאות (HIPAA) קובע את הסטנדרט להגנה על נתוני המטופלים בתחום הבריאות. היבט מכריע של זה הוא ביטול הזיהוי של Protected
מחקר אונקולוגי חלוצי עם NLP: פריצת הדרך של שייפ
הורד תיאור מקרה במסע לכיבוש הסרטן, הנתונים חיוניים כמו נחישות. ב-Shaip, אנחנו גאים שאפשרנו קפיצת מדרגה גדולה
כוחו של עיבוד שפה טבעית (NLP) ברדיולוגיה: שיפור האבחון והיעילות
לרדיולוגיה תפקיד מכריע בתחום הבריאות. הוא משתמש בטכניקות הדמיה כמו סריקות CT, צילומי רנטגן ו-MRI כדי לאבחן ולטפל במצבים שונים. שפה טבעית
תפקידו של עיבוד שפה טבעית (NLP) באונקולוגיה
סרטן מהווה אתגר בריאותי משמעותי בכל העולם. זה קורה כאשר תאים גדלים ומתפשטים בצורה לא מבוקרת. זו הסיבה השנייה למוות
מדריך לביטול זיהוי נתונים: כל מה שמתחיל צריך לדעת (בשנת 2024)
בעידן הטרנספורמציה הדיגיטלית, ארגוני בריאות מעבירים במהירות את פעילותם לפלטפורמות דיגיטליות. זה אמנם מביא ליעילות ותהליכים יעילים, אבל גם
AI גנרטיבי בתחום הבריאות: יישומים, יתרונות, אתגרים ומגמות עתידיות
שירותי בריאות תמיד היו תחום שבו חדשנות מוערכת וחיונית להצלת חיים. למרות ההתקדמות הטכנולוגית, תעשיית הבריאות עדיין מתמודדת עם אתגרים מתמשכים.
פתיחת הפוטנציאל של עיבוד שפה טבעית קלינית (NLP) בתחום הבריאות
עיבוד שפה טבעית (NLP) מאפשר למחשבים להבין את השפה האנושית. הוא משתמש באלגוריתמים ולמידת מכונה כדי לפרש טקסט, אודיו ופורמטים אחרים של מדיה. ה
OCR בשירותי בריאות: מדריך מקיף לשימוש במקרים, יתרונות וחסרונות
תעשיית הבריאות עומדת בפני שינוי פרדיגמה בזרימות העבודה שלה עם תחילתן של טכנולוגיות חדשות ומתקדמות בבינה מלאכותית. מינוף כלים וטכנולוגיות AI,
מדריך ל-Conversational AI בשירותי בריאות
AI בתחום הבריאות היא טכנולוגיה חדשה יחסית אך צברה תאוצה במהלך השנים האחרונות. הוא שימש למשימות שונות, מ
AI בבריאות הנפש - דוגמאות, יתרונות ומגמות
AI היום הפכה לאחת הטכנולוגיות המשמעותיות ביותר, משבשת את כל התעשיות הגדולות ומציעה יתרונות עצומים לתעשיות ולמגזרים הגלובליים. על ידי מינוף
פתיחת הפוטנציאל של נתוני בריאות לא מובנים באמצעות NLP
שפע הנתונים הקיימים במוסדות הבריאות כיום גדל מאוד. למרות שהנתונים נחשבים לנכס המשמעותי ביותר בעולם הדיגיטלי של היום, שירותי הבריאות
שינוי שירותי הבריאות עם בינה מלאכותית גנרטיבית: יתרונות ויישומים עיקריים
כיום, תעשיית הבריאות עדה להתקדמות מהירה בתחום הבינה המלאכותית (AI) ולמידת מכונה. הטכנולוגיות עזרו לפתוח הזדמנויות חדשות למטופל משופר
הכוח של בינה מלאכותית משנה את עתיד שירותי הבריאות
בינה מלאכותית מניעה כל מגזר, ותעשיית הבריאות אינה יוצאת דופן. תעשיית הבריאות קוטפת את היתרונות של נתונים טרנספורמטיביים וטריגרים
עלייתם של עוזרי קול מבוססי בינה מלאכותית בשיפור איכות שירותי הבריאות
יש נוחות שאין לטעות בה במתן הוראות מילוליות במקום להקליד אותן או לבחור את הפריט הנכון מתוך תפריט נפתח.
מקרי שימוש מובילים של עיבוד שפה טבעית בתחום הבריאות
שוק עיבוד השפה הטבעית העולמי צפוי לגדול מ-1.8 מיליארד דולר ב-2021 ל-4.3 מיליארד דולר ב-2026, גידול ב-CAGR של
5 שאלות שכדאי לשאול לפני שאתם שוכרים חברת תיוג נתונים בתחום הבריאות
השוק העולמי לבינה מלאכותית במגזר הבריאות מוערך לעלות מ-1.426 מיליארד דולר ב-2017 ל-28.04 דולר ב-2025.
מהם נתוני הכשרה בתחום הבריאות ומדוע הם חשובים?
כיצד נתוני אימון שירותי בריאות מביאים לבינה מלאכותית של שירותי בריאות לירח? רכש נתונים תמיד היה בראש סדר העדיפויות הארגוני. יותר מכך כאשר הנתונים המודאגים
יישומים בעולם האמיתי של למידת מכונות בתחום הבריאות
תעשיית הבריאות תמיד נהנתה מההתקדמות הטכנולוגית ומההיצע שלהן. החל מקוצבי לב וצילומי רנטגן ועד החייאות אלקטרוניות ועוד, שירותי הבריאות הצליחו
תפקיד AI בבריאות: יתרונות, אתגרים וכל מה שביניהם
שווי השוק של הבינה המלאכותית בתחום הבריאות הגיע לשיא חדש בשנת 2020 ועמד על 6.7 מיליארד דולר. מומחים בתחום ותיקי טכנולוגיה חושפים גם
רשומות בריאות אלקטרוניות ו- AI: התאמה בגן עדן
רשומות בריאות אלקטרוניות (EHR) אמורות להיות יעילות ולסייע במסירה מהירה של שירותי בריאות למטופלים. עם זאת, נראה שכן
תפקיד איסוף הנתונים והערתם בתחום הבריאות
מה אם היינו אומרים לך שבפעם הבאה שתצלם סלפי, הטלפון החכם שלך ינבא כי סביר להניח שתפתח אקנה
4 נתונים ייחודיים מאתגרים את השימוש ב- AI מסיבות בריאותיות
זה נאמר מספיק פעמים אבל AI מתגלה כמשנה משחק בתעשיית הבריאות. מלהיות רק משתתפים פסיביים ב-
הפוטנציאל של AI בתחום הבריאות
בכנות, אנו חיים בעתיד שכולנו חלמנו עליו לפני כמה שנים. אם ניבוי מדויק של התרחשות או אירוע היה כזה
העלות האמיתית של נתוני אימון AI
תהליך פיתוח מערכת בינה מלאכותית (AI) הוא מיסוי. אפילו מודול AI פשוט לוקח חודשים של אימונים לחיזוי, עיבוד או המלצה
כיצד ה- IoT וה- AI בתחום הבריאות מוכנים להפוך את הענף
האינטרנט של הדברים (IoT) מתרחב במהירות, וכמות הנתונים שנוצרת על ידי מכשירים מחוברים גדלה באופן אקספונלי מדי יום. אמנם זה יכול להיות
כיצד שייפ עוזר לקבוצות לבנות פתרונות AI בתחום הבריאות
אל תצפו לקבל טיפול על ידי רופא רובוטי בפעם הבאה שתבקרו במשרד הרופא. מחשבים ואלגוריתמים עשויים לומר לנו מה לעשות
ניווט במורכבות תאימות לגשר AI ובריאות
מונעים על ידי שפע של כוח עיבוד זול ומבול אינסופי של נתונים, AI ולמידת מכונה משיגים דברים מדהימים עבור ארגונים מסביב